İlk kırık: pilot araf
Pek çok şirketin yapay zekayı test etmesi ve çok azının bunu entegre etmesi, kendi başına bir kırılma değil. Bu, herhangi bir teknolojinin doğal benimsenme eğrisidir. Her iki aşama arasındaki huninin ne kadar dar olduğunu ve ortada kalmanın ne kadar maliyetli olduğunu gözlemlediğimizde kırılma ortaya çıkıyor.
Gartner'ın Yapay Zeka Hype Döngüsü 2025'e göre küresel şirketlerin %80'inden fazlası üretken yapay zeka araçlarını test etti, ancak üçte birinden azı projeleri çapraz üretime ölçeklendirmeyi başardı. McKinsey, 2025 Yapay Zeka Durumu raporunda, kuruluşların yaklaşık üçte ikisinin “pilot araf” olarak adlandırdıkları aşamada kaldığını, yani hiçbir zaman gerçek operasyona dönüşmeyen testlerin yapıldığını bildiriyor. Ve bu gerçekleşirken maliyet de artıyor: Aynı Gartner raporu, 2024 yılında üretken yapay zeka girişimlerine ortalama 1,9 milyon dolarlık bir harcama yapıldığını belirtiyor ancak teknik liderlerin %30'undan azı, CEO'larının getiriden memnun olduğunu bildiriyor.
Ciddi olan şirketlerin deneme yapması değil. Mesele şu ki sistem, işi değiştirmeden benimseme raporunu ödüllendiriyor. Bu çelişki devam ettiği sürece pilotlar birikmeye devam edecek, bütçeler şişmeye devam edecek ve temel sonuçlar mali tablolarda görünmemeye devam edecek.
İkinci kırılma: kişiselleştirme olarak gizlenen pazar ortalaması
Coca-Cola, Kasım 2024'te ve yine 2025'te, Tatiller Geliyor Noel reklamının yapay zeka tarafından oluşturulan iki ardışık versiyonunu piyasaya sürdü. Her iki parça da kamuoyunda tartışmalara yol açtı, ancak buradaki önemli gerçek başka bir şey: Bunu yapan tek kişi artık marka değildi. Geçtiğimiz yıl onlarca küresel reklamcı aynı araçları, aynı modelleri ve çoğu durumda aynı görsel stilleri kullanarak kampanyalar üretti.
Herkesin aynı araçlara erişimi olduğunda ve herkes mevcut kalıplardan öğrenen modellerden yola çıktığında, sonuç estetik ve anlatısal bir ortama doğru yönelir. Yapay zekanın pazarlamaya uygulanmasının temel vaadi olan kitlesel kişiselleştirme, bunun tam tersi haline geliyor: Daha önce açıkça farklılaştırılmış markalar arasında giderek daha fazla benzer içeriğin ölçeklendirilmesi.
Buradaki kırılma teknolojik değil, kimliktir. Kendi sesine, tanımlanmış bir bölgeye ve sağlam editoryal kriterlere sahip markalar, yapay zekayı bir güçlendirici olarak kullanıyor. Bu temele sahip olmayanlar, özelleştirme kisvesi altında pazar ortalamasını alıyor. Ve giderek homojenleşen içeriğe maruz kalan tüketici, ayırt etmeyi bırakıyor.
Bir yanıt yazın