Yapay Zekanın kullanımları ve algıları veya üniversitelerin paradoksu

Bilişsel faydalar hakkında

Ve giderek IAG, pedagojik süreçleri doğrudan etkileyen bir kaynak olarak algılanıyor ve bu da öğretim için yeni zorluklar ortaya çıkarıyor. Öğretmenlerin %79'u ve öğrencilerin %82,3'ü, bunun analiz etme, akıl yürütme, yansıtma, yaratma ve hayal etme gibi yüksek entelektüel talep gerektiren görevler için yararlı bir araç olduğunu düşünüyor.

Ancak yapay zekanın kullanışlılığına yönelik bu coşku karşısında, eleştirel bir bakış açısıyla, düşünmeyi makineye devretmenin tehlikeleri ortaya çıkıyor. Bunların arasında parçalı ve yüzeysel araştırmalar karşılığında derin okuduğunu anlama ve anlamlı ezberleme gibi temel becerilerin aşınması da yer alıyor. Veya kullanıcının sırf yapay zeka makul bir sonuç ürettiği için bilgiye sahip olduğuna inandığı “yanlış entelektüel ustalık duygusu”. Veya “dolaysızlık pedagojisi” olarak bilinen şey, yani otonom bilgi yönetimi yerine “kes ve yapıştır” kültürünü teşvik edebilecek otomatik yanıtlar alma kolaylığı.

Yararlılık algısının değişimin itici gücü olduğu doğrudur, ancak IAG yalnızca insanın akıl yürütme kapasitesini genişletmek ve onun yerine geçmek için kullanılmadığı takdirde karmaşık düşünme için gerçek bir kaynak olarak işlev görecektir. Eğitimsel zorluk, konunun titizliğini ve eleştirel özerkliğini korurken teknolojiyi entegre etmekte yatmaktadır. Bu yeni ekosistemde teknolojinin insan zekasını makineleştirmesi değil, ona hizmet etmesi gerekiyor.

Bu anlamda, beşeri bilimlerin değerinin yeniden kazanılması da büyük bir zorluktur. Yapay zeka bilişsel görevleri otomatikleştirip önceden programlanmış yanıtlar ürettikçe, beşeri bilimler teknolojinin sahip olmadığı yetenekleri geliştiriyor: etik muhakeme, eleştirel düşünme ve insani bağlamları derinlemesine anlama. Yapay zeka çağında araçların nasıl kullanılacağını bilmek yeterli değil, onları nasıl sorgulayacağını bilmek de önemli.

Beşeri bilimler, öğrencinin bir makinenin yanıtlarını pasif bir şekilde kabul etmemesine, bunun yerine yapay zekanın önyargılarına ve hatalarına karşı eleştirel yargı geliştirmesine olanak tanır. VE bu disiplinlerin rolü çapraz olmalıdır; hatta mühendislik veya teknoloji kariyerlerine katılın. Bu, alanı ne olursa olsun her profesyonelin, insanları ve faaliyet gösterdikleri toplumu etkileyen araçları kullanmak için gerekli etik ve eleştirel analiz eğitimine sahip olmasını garanti eder.