Verizon CEO'sunun insanları yerinden eden yapay zeka ajanlarıyla ilgili tartışmalı bir açıklamasından bazı önemli NiCE yayınlarına kadar bu haftanın en popüler haberlerinden alıntılar.
Yöneticiler, müşteri deneyimi liderleri ve analistler, yapay zeka aracılarını giderek daha fazla insan temsilcilerini tamamen ortadan kaldırmak yerine artırabilecek araçlar olarak görüyor ve müşteri etkileşimlerinde empati, muhakeme ve ilişki yönetiminin devam eden önemini vurguluyor.
Ama gelen yorumlar Verizon CEO'su Dan Schulman Bloomberg TV'ye verdiği röportajda sektörün en büyük şirketlerinden bazılarının hâlâ işgücünde ciddi kesinti beklediğini belirtti.
“Yapay zekanın belirli işlevlerde kesintiye uğradığını kesinlikle göreceksiniz. Bunun nasıl mümkün olamayacağını anlamıyorum. İnsanların gözlerinin içine bakıp bunun mümkün olmadığını söyleyebileceğini anlamıyorum.”
Sonuçta müşteri hizmetleri işinin ne kadarının kaydırılabileceği sorulduğunda şunu ekledi: “Müşteri hizmetlerinin büyük bir yüzdesi olabilir.”
Verizon, müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini alacak yapay zeka aracılarını test ediyor
Schulman, Verizon'un müşteri hizmetleri operasyonlarında yapay zeka temsilcilerini test ettiğini ve halihazırda müşteri memnuniyetinde bir artış gördüğünü söyledi (Devamını oku…).
NiCE, Orlando'daki yıllık NiCE Dünya Konferansı'nı üç yapay zeka girişimini duyurmak için kullandı:
- Merkezinde ajansal yapay zeka bulunan, yapay zekaya dayalı CX platformu
- İnsanlar ve yapay zeka temsilcilerinden oluşan hibrit bir iş gücünü desteklemek için Workforce Empowerment Suite
- NiCE Labs, araştırma, kıyaslama ve hızlı prototip oluşturma için özel bir inovasyon merkezi
Üç duyuruda da ortaya çıkan temel fikir, ajansal yapay zekanın sonradan akla gelen bir yetenek değil, kurumsal müşteri deneyiminin üzerine inşa edildiği mimari olması gerektiğidir.
Haberi tartışırken, Jeff Comstock, NiCE'de CX Ürün ve Teknoloji Başkanı“Yapay zekayı kurumsal müşterilerin talep ettiği ölçekte, güvenlikte ve uyumlulukta yürütmek bir demodan daha fazlasını gerektirir.
“Görev açısından kritik CX verileri, iş akışları ve yönetişim konusunda derin, uygulamalı deneyim gerektirir ve yapay zeka, mimarinin üstüne eklenmek yerine mimarinin içine yerleştirilmiştir.”
“Biz de tam olarak bunu geliştirdik: Aracı yapay zekanın özünde yerel olduğu, mimari olarak yapay zekanın kurumsal ölçekte yönetilebilir ve ölçülebilir olduğu bir platform.”
Makalenin tamamını buradan okuyun.
Anthropic, genel kullanım için güvenli olduğunu söylediği yeni bir Mythos sınıfı model olan Claude Fable 5'i piyasaya sürdü, ancak lansman, yapay zeka yeteneklerinin birçok işletmenin bunları çalıştırma becerisinden daha hızlı ilerlediği konusunda işletmeler arasında artan endişelerin altını çiziyor.
Yapay zeka modeli geliştiricisi, Fable 5'i bugüne kadarki en yetenekli, yaygın olarak bulunabilen model olarak tanımladı; yazılım mühendisliği, bilgi çalışması, vizyon, bilimsel araştırma ve diğer ileri düzey görevlerde önceki Claude modellerinden daha iyi performans gösterdi.
Ancak şirketin daha önce riskleri yönetmek için Mythos sınıfı modelleri “kademeli olarak” piyasaya süreceğini söylemesi nedeniyle lansman, ilgili güvenlik tehditleri hakkında alışılmadık derecede doğrudan bir uyarıyla birlikte geliyor:
“Bunu yapabilecek bir modelin piyasaya sürülmesi riskleri de beraberinde getiriyor. Koruma önlemleri olmadan, Fable 5'in siber güvenlik gibi alanlardaki yetenekleri ciddi hasara yol açacak şekilde kötüye kullanılabilir.”
Anthropic, “bu nedenle modeli güvenlik önlemleriyle başlattı; bu, belirli konulardaki sorguların bunun yerine ikinci en yetenekli modelimiz olan Claude Opus 4.8'den yanıt alacağı anlamına geliyor. Modeli hem güvenli hem de hızlı bir şekilde yayınlamak için bu güvenlik önlemlerini ihtiyatlı bir şekilde ayarladık: bazen zararsız istekleri yakalayacaklar, ancak ortalama olarak oturumların %5'inden daha azında tetiklenecekler.”
Makalenin tamamını buradan okuyun.
Sprinklr, markaların yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarında nasıl göründüklerini izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanan Sprinklr Insights ürünü içindeki yeni bir yetenek olan LLM Insights'ı piyasaya sürdü.
Sprinklr'ın çözmek istediği sorun, şirketlerin ana dil modellerinin müşterilerine kendileri hakkında ne söylediğine dair neredeyse hiçbir fikrinin olmamasıdır.
Üretken yapay zeka platformları, ürün ve hizmetleri araştıran müşterilerin ilk iletişim noktası haline geliyor.
Kullanıcılar, arama sonuçlarına tıklamak yerine özel olarak hazırlanmış yanıtlar alır ve bu yanıtlar eksik, güncelliğini yitirmiş veya tamamen yanlış olabilir.
Müşteri deneyimi ekipleri için bu, marka algısının izleyemedikleri veya düzeltemedikleri bir kanal tarafından şekillendiği bir senaryo yaratıyor.
Haberi tartışırken, Sprinklr'ın Baş Ürün ve Kurumsal Strateji Sorumlusu, Karthik Surisöz konusu:
“Müşteriler, genellikle marka web sitelerini veya sahip olunan kanalları ziyaret etmeden, tek bir bilgi isteminden seçilmiş bir öneriye giderek daha fazla geçiş yapıyor. Bu platformlarda temsil, farkındalık ve değerlendirme açısından kritik bir etkendir.”
Makalenin tamamını buradan okuyun.
Bir yanıt yazın