Bu mantık hâlâ geçerlidir. Ancak sorun şu ki artık yeterli değil çünkü şu anda markalar, şirketler, hizmetler ve ürünler hakkındaki bilgi talebinin giderek artan bir kısmı bir Google aramasını veya bir gazetecilik makalesini içermiyor. Diğer üretken yapay zeka motorlarının yanı sıra ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude'a bir soru iletin. Ve bu sistemler, iletişim alanını aramadan, son iletişimi incelemeden, ellerindeki bilgilerin güncel, doğru veya şirketin mevcut konumunu temsil edip etmediğine bakmadan yanıt verir.
Gartner, geleneksel arama hacminin 2026 yılına kadar %25 düşeceğini ve bunun yerini asistanların ve konuşma arayüzlerinin kullanımının alacağını öngördü. İtibar olarak tercüme edilirse: Bir kişinin bir kuruluş hakkındaki ilk izleniminin önemli bir kısmı artık ekibin izlediği bir kanalda gerçekleşmiyor.
Bu bir teknoloji sorunu değil, anlatısal bir yönetişim sorunudur. Çünkü dil modelleri bilgiyi icat etmez. Bunu internette var olanlardan çıkarır, tartar ve sentezlerler: diğer kaynakların yanı sıra basın makaleleri, forumlar, incelemeler, raporlar, Wikipedia girişleri, sosyal ağlardaki sözler, kamuya açık belgeler.
Bir yapay zeka sisteminin bir şirket veya kuruluş hakkında oluşturduğu anlatı, özünde, kendisi hakkında dijital ortamlarda söylenen her şeyin ağırlıklı ortalamasıdır. Ve bu ortalama, iletişim yönetiminin yıllardır iletişim kurmaya çalıştığı şeyle örtüşmeyebilir.
Risk varsayımsal değildir. Örneğin üç yıl önce bir kriz yaşayan, bunu iyi yönetip atlatan bir şirket, yapay zeka sistemleri tarafından hâlâ o krizin ağırlığıyla tanımlanabiliyor çünkü o dönemde üretilen olumsuz içeriklerin hacmi, daha sonra olumlu içerikleri aşıyor. Liderliğini yenileyen, stratejisini yeniden yönlendiren ve kültürünü dönüştüren bir şirketken, beş yıl önceki verilerle özetlenebilir çünkü dijital ekosisteminde en fazla yoğunluğa sahip olan şey bu.
Bir yanıt yazın