Salesforce, yeni bir AI enerji puanı -zafer kazanma aracına liderlik ediyor.
Hugging Face, Cochere ve Carnegie Mellon Üniversitesi ile işbirliği içinde lansman olan AI geliştiricileri ve kullanıcılar çözümünün farklı AI modellerinin enerji tüketimini değerlendirmesini, karşılaştırmasını ve anlamasını sağlar.
Haber, CRM devinin yeni çerçeve altında kendi modelleri için enerji verimliliği verilerini kamuya açıklayan “ilk AI model geliştiricisi” olacağını doğruladığı Paris'teki AI Eylem Zirvesi'nde açıklandı.
Girişim şu anda, Salesforce'un artan şeffaflığın enerji tasarruflu modeller için piyasa tercihini teşvik edeceğini ve sürdürülebilir AI gelişimini teşvik edeceğini iddia ettiği 166 yaygın olarak kullanılan AI modelleri için kamu derecelendirmelerini içermektedir.
LinkedIn'deki bir mesajda, Boris Gamazaychikov, Salesforce'da AI sürdürülebilirliği başkanı, “Şeffaflık eksikliğinin AI'nın sürdürülebilirliği için temel bir zorluk olduğunu” yazdı.
Bu arada, Bruno Bonnell” Fransa yatırımları genel sekreteriAyrıca yeni kıyaslama -Tool'un lansmanını da övdü:
AI enerji puanı, cesur bir yenilik ve küresel işbirliği yoluyla acil bir sosyal meseleyi – AI şeffaflığı ve sürdürülebilirlik – ele alarak AI Eylem Zirvesi görevlerinin bir örneğidir.
Pratik açıdan, çözüm aşağıdaki işlevleri içerir:
- AI modellerinin enerji verimliliğini ölçmek ve karşılaştırmak için standartlaştırılmış bir çerçeve.
- Metin ve görüntü oluşturma gibi 10 ortak AI görevindeki modelleri değerlendiren bir kamu lider tablosu.
- AI geliştiricilerinin hem açık hem de patentli modelleri kıyaslama portalına gönderme kapasitesi. Açık modeller otomatik olarak test edilirken, kapalı modeller güvenli bir sanal alan ortamında değerlendirilir.
- Enerji tüketimi için, 1 ila 5 yıldız arasında değişen yeni bir etiket, kullanıcıların enerji tasarruflu AI modellerini tanımlamasına olanak tanır. Değerlendirildikten sonra, geliştiriciler, görünürlük ve etki için doğru etiket görünümü için yönergelerle modellerinin enerji puanları için standart etiketler oluşturabilirler.
AI'nın Çevresi -Etki
Çevresel hasar düşündüğümüzde, yağ lekelerini ve arabaları kapatmak açıktır – ancak AI aldatıcı bir şekilde ağır bir karbon ayak izine sahip olabilir.
Her ne kadar AI'nın en etkileyici yönlerinden biri, karmaşık sorunların basitçe ortaya çıkmasını sağlama yeteneği olmasına rağmen, gerçekte bu araçları beslemek için muazzam miktarda enerji tüketimi vardır.
Ulusal Mühendislik Politikası Merkezi'nden (NEPC) yakın tarihli bir rapor, AI'nın artan bilgi işlem gücü taleplerinin acil çevresel risklerini vurguladı.
Raporun en önemli bulgularından biri, Google ve Microsoft gibi şirketlerin önemli su tüketimiydi ve böylece NEPC, İngiliz şirketlerinin yasal olarak su kullanımlarını bildirmek zorunda kalmasını önerdi.
Bu tüketim, AI sunucularını soğutmak için gereken muazzam miktarda tatlı sudan kaynaklanmaktadır.
Gerçekten de, Cornell Üniversitesi'nden ayrı bir rapor, dünya çapında AI olan veri merkezlerinin 2027 yılına kadar Land Van Danimarka'dan altı kat daha fazla su tüketmesi beklendiğini, muhtemelen en fazla 6.6 milyar metreküp su kullanması bekleniyor.
Yeni Salesforce çözümü enerji verimliliğini ölçecek olsa da, bunun su tüketimini içerip içermediğini belirtmemesi ilginçtir.
Yapay zekanın çevre üzerindeki etkisi ile ilgili bu şüpheler de bölünmüştür. AI-Fransız Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron” Anne Bouverot.
Bouvert, Paris'teki AI Eylem Zirvesi'nde, “Yapay zekanın iklim değişikliğini azaltmaya yardımcı olabileceğini biliyoruz, ancak mevcut sürecin mevcut süreç için sürdürülebilir olmadığını da biliyoruz.” Dedi.
Çalışanın temsili olmadan, yapay zeka odaklı üretkenlik, teknolojiyi demokrasilerimizi daha da geren başka bir eşitsizlik motoruna dönüştürme riskini kazanıyor.
Yapay zekanın iklim değişikliğine yardımcı olabileceğinin tanınması, AI asistanlarının ve sohbet botlarının müşterilerin sorularına daha hızlı cevap verme yeteneği gibi bir müşteri deneyimi lensi tarafından anlaşılabilir.
Buna ek olarak, şirketler müşterilerin sadece CX'i iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda enerji tüketimini de düşüren departmanlara ve gezinme departmanlarına harcadıkları süreyi azaltabilir.
Bir çağrı veya sohbet ne kadar uzun sürerse, o kadar fazla enerji kullanılır – böylece daha hızlı, daha verimli etkileşimler çevre dostudur.
Vaaz ettiğin şeyi uygulayın
Yeni AI Enerji Puanı Kıyaslama Aracı Tartışırken Wild Salesforce, Ajan Kuvvet Platformu aracılığıyla çevresel etkisini azaltmak için nasıl adımlar atmaya başladığını vurguluyor.
Otonom ajanlar oluşturmak ve uygulamak için kullanılan ajan yapay zeka teklifi, enerji yoğun model eğitimini önleyerek sürdürülebilirliğe öncelik verir.
Çözüm, tek bir büyük dil modeline güvenmek yerine, enerji tüketimini azaltmak için gelişmiş akıl yürütme araçlarıyla birlikte daha küçük, verimli modeller kullanır.
Örnek olarak, şirket, kaynak atığı en aza indirilirken doğruluk ve verimlilik sağlayan SFR-RAG modeline işaret etti.
Buna ek olarak, işlev, aşırı hesaplama sorusu olmadan doğru, duyarlı çıktı için Salesforce Veri Bulutu ve Salesforce platformunu kullanır.
Salesforce'un (Salesforce Update-Agent Force 2.0, Atlas ve Yeni Görünüm (Ocak 2025) hakkında daha fazla bilgi için daha fazla bilgi için Videomuzu İzle:
Bir yanıt yazın