CX'te biyometrik kimlik doğrulama sahtekarlığı ve anlaşmazlıkları azaltabilir, ancak bunu “sadece başka bir oturum açma yöntemi” olarak ele alırsanız ciddi yasal riskler de oluşturabilir.
Biyometrik kimlik doğrulama dahil olmak üzere araçlar biyometrik kimlik doğrulama yüz veya ses kullanarak, tehlikeye atıldığında değiştirilmesi zor olan hassas tanımlayıcılara güvenin. Bu gerçeklik riskleri artırıyor biyometrik veri korumasıarkasındaki kontroller oy verme biyometri uyumluluğuve tulumun güvenli kimlik doğrulama stratejisi.
Uygulamada bu, CIO'ların ve CTO'ların yalnızca doğruluğu ve kullanıcı deneyimini değil aynı zamanda yönetim, depolama, yasal dayanak, saklama, sınır ötesi aktarımlar ve olaylara müdahaleyi de değerlendirmesi gerektiği anlamına gelir.
Amaç basit: Biyometriyi, tedarikçi sözleşmesinin geçerliliğini yitirecek uyumluluk riskleri yaratmadan güvenliği ve müşteri güvenini ölçülebilir şekilde artıracak şekilde dağıtın.
Devamını oku:
Biyometrik kimlik doğrulamayı CX'te değerli kılan nedir?
Biyometri, şifreler ve güvenlik soruları gibi tekrarlanan 'bilgi kontrollerine' olan ihtiyacı azaltarak müşteri deneyimini iyileştirebilir. İletişim merkezlerinde ses eşleştirme, kimlik kontrollerini hızlandırabilir ve sosyal mühendisliğin başarısını azaltabilir.
Biyometri, çok faktörlü kimlik doğrulama, risk tabanlı yükseltme ve güçlü sahteciliğe karşı kontroller içeren daha geniş, güvenli bir kimlik doğrulama stratejisinin parçası olduğunda güvenlik avantajı gerçek olur.
Alıcıların yaptığı en yaygın hata 'biyometrik'in otomatik olarak 'daha güçlü' anlamına gelmesidir. Bazı programlar zayıf bir faktörü diğeriyle değiştirir ve buna yenilik adını verir. Gerçek değer, hesap ele geçirme, ödeme değişiklikleri veya şüpheli destek süreçleri gibi dolandırıcılık riskinin veya müşteri hayal kırıklığının en fazla olduğu zamanlarda biyometriyi uyguladığınızda ortaya çıkar.
Biyometrik veriler neden benzersiz bir uyumluluk riski yaratıyor?
Biyometri farklıdır çünkü bir bireyi benzersiz bir şekilde tanımlamak için tasarlanmıştır. GDPR kapsamında, benzersiz tanımlama için kullanılan biyometrik veriler, daha katı koşullar ve korumalar gerektiren 9. Madde kapsamında özel bir kişisel veri kategorisi olarak ele alınır.
Bu, kurumsal müşteri deneyimi programları için üç gerçeklik yaratır. İlk olarak, genellikle standart kimlik doğrulama verilerinden daha güçlü bir yasal gerekçeye ihtiyacınız vardır. Bir ihlalin etkisi daha büyüktür çünkü müşteriler yüzlerini veya seslerini şifre kullanırken olduğu gibi 'bükemezler'.
Dahası, ikincil kullanım riski bir tuzaktır: biyometri analize, izlemeye veya tanımlanmamış bir 'gelecekteki kullanıma' dönüştüğü anda, mevzuata maruz kalma oranınız hızla artar.
Biyometrik programların çoğu uyumluluk değerlendirmelerinde başarısız oluyor; bunun nedeni teknolojinin kusurlu olması değil, yönetişimin eksik olması.
Ses ve yüz biyometrisi için hangi düzenlemeler geçerlidir?
Küresel işletmeler tek bir küresel kural kitabının olduğunu varsayarlarsa yok olacaklar. Yok.
AB ve Birleşik Krallık bağlamında, GDPR, benzersiz tanımlama için kullanılan biyometrik verileri 9. Madde kapsamındaki özel kategoriye yükseltmektedir. Birleşik Krallık kılavuzu ayrıca kuruluşların, uygun koruma önlemlerine ek olarak 6. Maddeye ilişkin yasal dayanağı artı ek bir özel kategori koşulu belirlemeleri gerektiğini vurgulamaktadır.
Yüz tanıma kullanım durumları için EDPB kılavuzu, yüz tanımanın pratikte nasıl kullanılabileceğine ve bunun veri koruma yükümlülükleri açısından ne anlama geldiğine odaklandığı için konuyla ilgilidir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde, Illinois'deki BIPA, bildirim ve onayla ilgili gereksinimleri içermesi ve ayrıca yazılı bir saklama programı ve imha yönergeleri gerektirmesi nedeniyle yaygın bir risk noktasıdır. Kaliforniya'da “biyometrik bilgi” geniş bir şekilde tanımlanır ve tanımlar, biyometrik tanımlayıcılar oluşturmak için kullanıldığında ses kayıtlarından elde edilen verileri içerebilir.
CIO'lar ve CTO'lar için pratik sonuç, bölgeye göre bir uyumluluk haritasına ve müşteriler, acenteler ve tedarikçiler farklı yetki alanlarında faaliyet gösterdiğinde hala geçerli olan bir politikaya ihtiyacınız olduğudur.
İşletmeler biyometrik kimlik sistemlerini nasıl yönetmeli?
Uyumluluk riskleri olmayan biyometri istiyorsanız yönetişimin öncü olması gerekir. Hedefi sade bir dille tanımlayarak başlayın. Kapsamı daraltın. 'Her ihtimale karşı' depolamaktan kaçının. Daha sonra veri tasarımınızı bu amaç için gereken minimum düzeye uyarlayın ve her biyometrik adımın neden mevcut olduğunu belgeleyin. İyi bir test, biyometrinin hangi güvenlik kararını etkinleştirdiğini ve onu kaldırırsanız neyin bozulacağını açıklayıp açıklayamayacağınızdır.
Tasarım seçimleri politika kadar önemlidir. Birçok çözüm, ham ses veya yüz sinyallerini şablonlara dönüştürür ancak bu şablonlar oldukça hassas kalır. Kontrolleriniz, şablonları sıkı erişim kontrolleri, güçlü şifreleme ve gerçek incelemelere dayanabilecek denetim günlükleri ile yüksek etkili kimlikler olarak ele almalıdır.
Elde tutma, pilotların yükümlülük haline geldiği yerdir. Programınızın, kullanım senaryosuna uygun bir saklama planına ve ayrıca aktif sistemler, yedeklemeler ve aşağı akış işlemcileri için zorunlu silme işlemine ihtiyacı vardır. Illinois dışında bile BIPA'nın elde tutma disiplini, olgun yönetişim için yararlı bir ölçüttür.
Son olarak, isteğe bağlı bir yükseltme yerine, kimlik sahtekarlığı ve sunum saldırılarına karşı gereksinimlerinize göre dayanıklılık oluşturabilirsiniz. ISO standartları ve FIDO sertifikasyon kaynakları, ekiplerin sunum saldırısı algılama beklentilerini nasıl değerlendireceklerini belirlemelerine yardımcı olabilir.
Biyometrik kimlik doğrulama sağlayıcıları güvenli bir şekilde nasıl değerlendirilir?
Değerlendirme, tedarikçileri yalnızca özelliklere göre değil, risk sahipliğine göre derecelendirdiğinizde en iyi sonucu verir. Bu kriterler, görüşmenin uyumluluk ve operasyonel gerçekliğe bağlı kalmasını sağlar.
Uyumluluk riskini azaltan kriterler:
Veri işleme ve ikamet kontrolleri: Biyometrik verilerin nerede saklandığını ve işlendiğini, hangi bölgeleri seçebileceğinizi ve bunları hangi alt işlemcilerin işleyeceğini kontrol edin.
Yasal dayanak ve izin iş akışları: Platformun net bildirimleri, gerektiğinde rızanın kaydedilmesini, kayıtların ve denetime hazır kanıtların işlenmesini desteklediğini doğrulayın.
Güvenlik kontrolleri ve kimlik mutabakatı: Kontrolleri NIST Dijital Kimlik Yönergeleri gibi tanınmış kimlik yönergeleriyle eşleyin, ardından sözleşme koşullarında şifrelemeyi, erişim kontrolünü, izlemeyi ve olay müdahalesini doğrulayın.
Model yönetimi ve popülasyon performansı: Uygulayabileceğiniz doğruluk verilerini, bilinen arıza modlarını, sapma izlemeyi ve kurtarma süreçlerini gerektirir.
Silme, taşınabilirlik ve denetim kanıtları: Arşivler, yedeklemeler ve incelemeye dayanabilecek kanıtlar da dahil olmak üzere tamamen silinmesini sağlayın.
Bir satıcı, sahtekarlık modelini, elde tutma yaklaşımını ve kaldırma kanıtlarını açık bir şekilde açıklayamıyorsa, boşlukları ilk keşfedenin denetim ekibinizin olmasını bekleyin.
Biyometrik kimlik doğrulama, riski artırmadan müşteri deneyimini ne zaman geliştirir?
Biyometri, riskli etkileşimlerdeki anlaşmazlıkları azalttığında, özellikle de müşteriler zaten tekrarlanan kimlik kontrolleri nedeniyle hayal kırıklığına uğradığında, genellikle en iyi müşteri deneyimini sunar. Ayrıca dolandırıcılık baskıları gerçek olduğunda, hesap ele geçirme girişimleri arttığında veya bilgiye dayalı kimlik doğrulamanın sosyal mühendislik yoluyla yenilmesi kolay hale geldiğinde de yardımcı olurlar.
Biyometri, yolculuk çok az risk oluşturduğunda, yasal dayanağınız belirsiz olduğunda veya veri ortamınız güçlü saklama ve erişim kontrollerini destekleyemediğinde gereksiz teşhir yaratma eğilimindedir.
Kuruluşunuz yasal dayanağı, saklama ve sahtecilik korumalarını tek sayfalık bir denetim özetiyle açıklayamıyorsa, bu, üretime hazır olmadığınızın güçlü bir işaretidir.
Uyumluluk riski yaratmadan yenilik yapın
Biyometrik kimlik doğrulama gerçek bir CX yükseltmesi olabilir. Yönetişimin arka planda kalması durumunda bu durum uzun vadeli bir uyum yükümlülüğü haline de gelebilir. En güvenli yaklaşım, biyometriyi katı hedef sınırları, güçlü saklama disiplini ve satıcı riskinin açık bir şekilde sahiplenildiği son derece hassas bir kimlik yeteneği olarak ele almaktır.
Bu temeli attığınızda biyometri, müşterinin güvenini sarsmadan güvenliği güçlendirebilir ve anlaşmazlıkları azaltabilir.
Sık sorulan sorular
CX'te biyometrik kimlik doğrulama nedir?
CX'te biyometrik kimlik doğrulama, bir şirketin bir müşterinin kimliğini şifreler veya güvenlik soruları yerine ses veya yüz gibi nitelikleri kullanarak doğruladığında ortaya çıkar.
CX'te biyometrik kimlik doğrulamanın güvenlik avantajları nelerdir?
Biyometri, hesabın ele geçirilmesi riskini azaltabilir ve kimlik kontrollerini hızlandırabilir, ayrıca daha yoğun kontroller ve sahteciliğe karşı güçlü koruma sağlayabilir.
Biyometrik veriler neden benzersiz uyumluluk zorlukları ortaya çıkarıyor?
Benzersiz tanımlama için kullanılan biyometrik veriler, daha katı işleme koşulları ve korumalar gerektiren GDPR Madde 9 kapsamında özel kategori verileri olarak değerlendirilebilir.
Ses ve yüz biyometrisi için hangi düzenlemeler geçerlidir?
AB ve Birleşik Krallık'ta, GDPR ve düzenleyici yönergeler, özellikle benzersiz tanımlama amacıyla biyometrik verilerin nasıl işlenebileceğini belirler. ABD'de Illinois BIPA gibi yasalar bildirim, izin ve saklama gereklilikleri ekleyebilir.
Biyometri içeren güvenli bir kimlik doğrulama stratejisini nasıl oluşturursunuz?
Güvenli bir kimlik doğrulama stratejisi, biyometriyi risk tabanlı kimlik doğrulama kapsamında bir faktör olarak ele alır, katı saklama ve silme işlemlerini uygular ve sunum saldırılarına karşı açık yönetim ve denetim kanıtlarıyla desteklenen güçlü savunmalar gerektirir.
Bir yanıt yazın