Google Cloud ve SAP, pazarlamacıların silolanmış yapay zeka araçlarından, CX sistemlerinde tamamen entegre, aracı tabanlı yürütmeye geçmesine yardımcı olacak bir ortaklık duyurdu.
Ortaklığı Las Vegas'taki Google Cloud Next'te tanıtacak olan iki tedarikçi, SAP CX ve SAP Engagement Cloud'u Google'ın Gemini Enterprise Agent Platformuna bağlayarak pazarlamacıların birleştirilmiş müşteri verilerine erişmesine ve görevler arasında gerçek zamanlı eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyacak.
Bu ortaklık, yapay zekayı yardım için kullanmaktan, onu uçtan uca pazarlama faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak yönlendiren bir yürütme katmanı olarak entegre etmeye doğru bir değişimi işaret ediyor.
Balaji Balasubramanian, SAP Müşteri Deneyimi ve Tüketici Endüstrileri Başkanı ve Ürün Sorumlusu, amaçlar Pazarlamacıların manuel yürütmeden akıllı, gerçek zamanlı, çok aracılı müşteri deneyimlerini geniş ölçekte düzenlemeye geçmesini sağlayın.
“Bu, bir veri entegrasyonundan daha fazlasıdır; doğal bir şekilde işbirliği yapabilen ve sorunsuz bir şekilde çalışabilen yapay zeka aracıları için ileriye doğru atılmış bir adımdır” dedi.
“SAP Business Data Cloud Connect for Google'ı SAP ve Google Cloud'daki birlikte çalışabilen yapay zeka aracılarıyla birleştirerek kuruluşlara yapay zeka deneylerinden geniş ölçekte yapay zeka destekli müşteri deneyimine giden bir yol sunuyoruz.
“Pazarlamacılar manuel görevlere daha az, müşteri yolculuğunu şekillendirmeye daha fazla zaman ayırabilir.”
İçgörü ile eylem arasındaki uçurum
Son yıllarda yapay zeka araçlarını gerçek müşteri sistemlerinde işlevsel hale getirmek kuruluşlar için büyük bir zorluk haline geldi.
İçerik oluşturabilir, hedef kitleleri segmentlere ayırabilir veya silolanmış araçlarda yapay zeka ile yolculukları analiz edebilirler ancak çoğu, bu sonuçları doğrudan canlı müşteri etkileşimi iş akışlarına bağlamakta zorluk çekiyor ve bu da içgörü ile eylem arasında bir kopukluğa neden oluyor.
Müşteri deneyimi ekipleri genellikle CRM, ticaret ve analiz platformlarına yayılmış parçalanmış verilerle çalışmak zorunda kalıyor ve bu da geniş ölçekte tutarlı kişiselleştirme sunmayı zorlaştırıyor.
Yapay zeka modellerinin çoğu zaman yürütme sistemleriyle bağlantısı kesildiğinden, pazarlama kararları hâlâ ekipler ve kanallar arasındaki manuel koordinasyona dayalıdır.
Gerçekte, SAP Etkileşim Bulutu Anketi şirketlerin %40'ından azının CX veya CRM platformlarına bağlı müşteri etkileşimi verilerine sahip olduğunu gösteriyor; bu da bu kopukluğun yapay zekanın pazarlama sistemi içinde tam olarak işlev görme yeteneğini sınırladığı anlamına geliyor.
Sonuç olarak pazarlama ekipleri, veri gecikmesi, yönetişim sorunları ve entegrasyon karmaşıklığının uygulamayı yavaşlatmasıyla birlikte uçtan uca kampanya yürütmek yerine destek planlama veya içerik oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.
Bu, birçok kuruluşun pilot aşamada olduğu ve üretim ölçeğinde yapay zeka odaklı pazarlama faaliyetlerine geçmediği anlamına geliyor.
Verileri, düzenlemeyi ve eylemi bağlama
Google Cloud ile SAP arasındaki ortaklık, veri ve yapay zeka aracıları için birleşik bir temel sağlayarak, verileri, düzenlemeyi ve eylemi birbirine bağlayarak bu açığı kapatmayı amaçlıyor.
SAP CX, SAP Engagement Cloud ve Gemini Enterprise Agent Platform'un entegrasyonu, AI temsilcilerinin yönetişim ve güvenliği korurken hem SAP hem de Google Cloud veri ortamlarında çalışmasına olanak tanır.
Buradan, pazarlamacılar iş hedeflerini tanımlayabilir ve temsilciler, görevleri baştan sona tamamlamak için sistemler arasında koordinasyon sağlayabilir.
SAP, müşteri verileri ve etkileşim iş akışları için temel sağlarken Google Cloud, Gemini aracılığıyla büyük ölçekli yapay zeka altyapısı ve çok modlu yetenekler getirdiği için aracı platformunu bir koordinasyon katmanı olarak konumlandırıyor.
Bu, pazarlamacıların kampanyaları, kitle segmentasyonunu, içerik oluşturmayı ve performans optimizasyonunu tek bir otomatik döngü içinde yürütebileceği anlamına gelir.
Entegrasyon aynı zamanda pazarlamacıların yapay zeka ile etkileşim kurma biçimini de değiştirerek ekiplerin kampanyaları manuel olarak yapılandırmak veya verileri sistemler arasında taşımak yerine sonuçları ve kısıtlamaları tanımlamaya odaklanmasına olanak tanıyor.
Bu yapay zeka aracıları daha sonra yaratıcı varlıklar oluşturabilir, mesajları kişiselleştirebilir ve kampanyaları canlı performans sinyallerine göre ayarlayabilir; kampanyaların kendilerini mevcut müşteri davranışına, envanter sinyallerine ve kanal performansı verilerine göre sürekli olarak iyileştirdiği bir geri bildirim döngüsü oluşturabilir.
Google Cloud Küresel İş Ortağı Ekosistemi Başkanı Kevin Ichhpurani, Verilerin ve yapay zeka aracılarının platformlar arasında sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabilmesi için şirketlerin sistemlerinin entegre ve birlikte çalışabilir olmasını nasıl sağlaması gerektiğini açıklıyor.
“Ajanlı yapay zekanın tam potansiyelini gerçekleştirmek için şirketlerin sistemlerinin aynı dili konuşması gerekiyor” dedi.
“SAP'in kurumsal verilerini ve müşteri etkileşimi platformunu Google Cloud'un yapay zekasıyla birleştirerek, pazarlamacıların basit otomasyonun ötesine geçip çoklu aracılı orkestrasyona geçmelerine, gerçek zamanlı olarak akıl yürüten ve pazar değişimlerine uyum sağlayan dinamik kampanyalar yürütmelerine olanak sağlıyoruz.”
Yapay zekayı yürütme katmanına taşıma
SAP ile Google Cloud arasındaki iş birliği, yapay zekanın müşteri etkileşimi yürütmenin bir parçası olduğu mimari değişimi yansıtıyor.
Yapay zekayı bir destek aracından yürütme katmanına kaydırarak, çekirdek CX altyapısına gömülü aracı tabanlı sistemler, yapay zekayı işlem ve etkileşim katmanının kendisinde çalışmaya daha da yakınlaştırır.
CX için bu değişim, içgörü ile eylem arasındaki gecikmeyi azaltarak sistemlerin müşteri sinyallerini analiz etmek ve kampanyaları ayrı ayrı planlamak yerine neredeyse gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine olanak tanıyor.
Bu, pazarlamayı bir dizi planlı faaliyetten, müşteri katılımını gerçek zamanlı olarak otonom bir şekilde yürütebilen, optimize edebilen ve kişiselleştirebilen, sürekli uyum sağlayan bir sisteme dönüştürür.
Bir yanıt yazın