Odigo AI Orchestrator, tüm müşteri yolculuğu boyunca “birleşik yapay zeka yönetimi” sunmayı vaat ediyor.
Silolanmış yapay zeka çözümleri ve silolar sorununu çözmek için tanıtılan Odigo, en son aracının şirketlerin ellerindeki farklı yapay zeka bileşenlerini daha etkili bir şekilde yönetmesine ve koordine etmesine olanak sağlayacağına inanıyor.
Yapay Zeka Orkestratörü bunu yaparak, müşteri etkileşiminin her aşamasında bileşenlerin 'birlikte uyum içinde çalışabilmesini' sağlar.
Bu, şirketlerin ilerlemeyi kesintiye uğratmadan bottan temsilciye ve tekrar bottan temsilciye sorunsuz bir şekilde geçmesine olanak tanıyarak daha kişiselleştirilmiş ve verimli bir müşteri deneyimi sunar.
Kullanıcılar ayrıca tüm iletişim kanallarında (ses, e-posta, sohbet, anlık mesajlaşma) yapay zeka araçlarını etkinleştirip değiştirebilecek ve çok kanallı botların konuşma senaryolarını daha kolay, hızlı ve verimli bir şekilde denetleyip yönetebilecek.
Çözümün zayıf entegrasyondan kaynaklanan eksikliklerin üstesinden gelme ve daha kesintisiz, birleşik bir müşteri yolculuğu sunma yeteneği, Odigo Ürün Pazarlama Müdürü Nicolas Marcoin tarafından tartışıldı:
“Odigo AI Orchestrator, müşteri yolculuklarını yapay zekayı entegre eden kapsamlı bir yaklaşımla optimize ediyor. Kişiselleştirilmiş çağrı senaryolarına, araç bağlamaya, sürekli izlemeye ve danışman yenilemeye odaklanan bu çözüm, iletişim merkezleri için hızlı yatırım getirisi sağlayan küresel bir çözümdür.
Orchestrator çözümü, kalifikasyon süresini çağrı başına 50 saniyeye kadar azaltabilir ve çözümü hızlandırarak yapay zekanın daha verimli kullanımıyla müşteri yolculuğunu kolaylaştırabilir. Sonuç, müşteri bağlantılarının üçte birinin ölümüdür.
Yeni çözüm aynı zamanda bilgi paylaşımından da yararlanıyor ve Odigo bunun, yolculuğun her adımı için bağlamsallaştırılmış veriler sağlayarak genel müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olacağını söylüyor.
Öyleyse Odigo'nun yapay zeka orkestrasyonuyla tam olarak ne anlama geldiğine daha yakından bakalım.
CX'in Leonard Bernstein'ı mı?
Odigo'nun çözümü özünde bir şirketin mevcut yapay zeka araçlarının ve süreçlerinin potansiyelini ve verimliliğini en üst düzeye çıkarmanın bir yoludur.
CCaaS uzmanı, çoğu şirketin yapay zeka bileşenleri ve araçlarıyla ağzına kadar dolu olmasına rağmen çok azının bu tekliflerden gerçekten yararlandığını savunuyor.
Adından da anlaşılacağı gibi Yapay Zeka Orkestratörü, müşteri hizmetleri orkestrasının şefi olarak hareket ederek her enstrümanın rolünü tam olarak oynamasını sağlar ve genel müzik performansının iyileştirilmesine yardımcı olur.
Bu öncül etrafında inşa edilen Odigo, kullanıcılarına “Yapay Zeka orkestrasyonunun dört sütunu” adını verdiği şeyi takip ederek birleşik, özerk ve esnek bir araç vaat ediyor.
1. Tasarım
Yapay zeka etkileşimlerinin etkinliği, botların kullanıcı isteklerini doğru bir şekilde anlama yeteneğine bağlıdır. Bu, çok çeşitli olası etkileşimleri kapsayan çeşitli konuşma senaryolarının tasarlanmasını gerektirir.
Kullanıcılar, değişen gereksinimlere göre bu senaryoları oluşturmak ve iyileştirmek için gelişmiş derlem ve kaynak yönetimi araçlarını kullanabilir. NLU motorunun performansı, belirsizlik çözümü ve çoklu sorgu amacı işleme gibi özelliklerle birleştiğinde, sorunsuz ve doğal konuşmalar sağlar.
2. Bağlan
Farklı çözüm ve araçların entegre edilmesiyle olumlu bir geri bildirim döngüsü oluşturulabilir. Botlar, müşterilerle etkileşimleri kişiselleştirmek için CRM yazılımı veya bilgi tabanları gibi birbirine bağlı üçüncü taraf sistemlerden gelen bilgileri kullanabilir.
Sonuç olarak, bu kişiselleştirilmiş etkileşimlerden elde edilen veriler, merkezi bir bilgi deposuna geri gönderilebilir. Odigo AI Orchestrator, müşteri yolculuğu boyunca toplanan verileri birleştiren ve dağıtan bir yönlendirme modülü sağlar.
3. Denetim
Odigo'nun Yapay Zeka Orkestratörü bir kuruluşun ilişki modelleri ve hizmetleriyle uyumludur. Performansı analiz etmek için üç yöntem sunar:
- Temel göstergelerin takibi için gösterge tabloları.
- Bot kullanımını ve darboğazları değerlendirmek için diyalog ağaçlarında trafik akışını görselleştirme.
- Dil modellerini hassaslaştırmak için konuşma geçmişine erişin.
Bu kapsamlı analiz, ortaya çıkan ihtiyaçların ve fark edilmeyen niyetlerin belirlenmesine yardımcı olur ve yeni stratejiler geliştirmek için temel sağlar.
4. Büyüt
Odigo, aracının müşteri hizmetleri temsilcilerinin daha iyi yardım sağlamasına yardımcı olabileceğinin sözünü veriyor. Temsilcilere gerçek zamanlı bilgi ve öneriler sunarak artırılmış gerçekliğe benzer şekilde çalışır. Bu nedenle 'artırılmış ajanlar' olarak da adlandırılmaktadır.
Ek olarak araç, yeterlilik süreci sırasında gerekli kaynakları toplayan bir ön işleme botuyla birlikte gelir; böylece temsilciler sorunları verimli bir şekilde çözmek için ihtiyaç duydukları her şeye sahip olurlar.
Bir yanıt yazın