Birçoğu yapay zeka tarafından desteklenen mevcut saldırıların hızı ve karmaşıklığı, geleneksel reaksiyon kapasitesini aştı. Tehlikeler çok daha otomatiktir, taktiklerini gerçek zamanlı olarak öğrenir ve ayarlar. Kullanım süreleri saatlere indirildi; O kimlik avı hipergerçekçi hale geldi; the derin sahtekarlıklar güveni ve zayıf noktaları aşındırır sıfır gün benzeri görülmemiş bir hızla sömürülüyor.
Bu senaryoda reaktif model bir seçenek değildir (ve hiçbir zaman da olmaması gerekirdi). Bu paradigma değişimiyle karşı karşıya kalınca güçlü bir öneri ortaya çıkıyor: çevre savunmalarından siber güvenliğin makine hızında çalışması gereken uyarlanabilir sistemlere geçiş.
Ve makinelerin ötesinde insan dokunuşu da yeniden tanımlanıyor. Bu yeni gerçeklikte hangi yetenekler gerekli? Kısa cevap şu: Uzmanlar operasyonel olandan stratejik olana geçmelidir. Daha önce çalışmalar, günlüklerin incelenmesine, olayların tepkisel olarak analiz edilmesine ve statik kurallar altında çalışmaya odaklanıyordu. Günümüzde katma değer, akıllı sistemlerin izlenmesinde, bağlamın daha iyi anlaşılmasına dayalı kararlar alınmasında ve otomatik yanıtların düzenlenmesinde yatmaktadır. Böylece analist, operatör olmayı bırakıp otomatikleştirilmiş ortamlarda karar mimarı haline gelir.
Bu, yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığını anlamaktan, yönetişimlerini sağlamaktan, davranış kalıplarını yorumlamaktan karmaşık platformları yönetmeye kadar yeni yetenekler gerektirir. Sonuç olarak, piyasada siber güvenlik, veri analitiği, yapay zeka (AI) ve veri yönetişimini birleştiren hibrit profiller ortaya çıkıyor ve artıyor.
Ancak en büyük zorluk organizasyoneldir. Tekniğin ötesinde, bu paradigmanın anahtarı, bu aksamanın ortaya çıkardığı insan bileşenini kaybetmemektir. Pek çok şirket, süreçlerini yeniden düşünmeden, araçları çoğaltmadan ve daha fazla zeka yerine daha fazla gürültü üretmeden yapay zekayı bünyesine katıyor. Sonuç, uyarı ile eylem arasında kalıcı bir boşluktur ve asıl risk noktası da budur.
Buna, strateji ile operasyon arasında sık sık yaşanan bir kopukluk da ekleniyor. Yönetim yapay zekaya yatırım yaparken, ön saflardaki ekipler modellere güvenmiyor, gerçek bir yük azalması algılamıyor ve yanlış pozitiflere takılıp kalmaya devam ediyor. Uzmanlaşmış yetenek eksikliği ve yapay zekanın kendisiyle ilişkili riskler (önyargılar, izlenebilirlik eksikliği, verilerin kötüye kullanılması veya “gölge yapay zekası“) sorunu ağırlaştırır.
Bir yanıt yazın