Beceri Zekasını İş Uygulamasına Dönüştürün
Beceri temelli dönüşümün peşinde koşan kuruluşların çoğu, yapmaları gereken her şeyi yaptı: sınıflandırmalarını oluşturdular, yetkinlik modelleri geliştirdiler, rolleri haritalandırdılar ve hatta belki de bir beceri platformu oluşturdular. Ancak bu listenin eğitim çabalarını anlamlı bir şekilde etkileyip etkilemediği sorulduğunda yanıt genellikle hayır olur. Bu bir içerik sorunu değil; teknolojik bir sorun değil. Bu bir altyapı sorunudur ve beceriye dayalı dönüşüm programlarının uygulanamamasının en büyük nedenidir.
Aradaki fark, çoğu eğitim ekibinin sahip olmadığı üç şeyden kaynaklanıyor: çalışanların bildiklerini doğrulama yeteneği, bu verilere manuel çalışma olmadan sistemler üzerinden erişme ve otomatik olarak harekete geçme yeteneği. İstihbarat destekli ÖYS/LMS'nin operasyonel temeli olan istihbarat katmanı, bu üçünü de sağlayacak şekilde oluşturulmuştur.
Beceri Girişimleri Başlamadan Neden Duruyor?
Bu tanıdık bir model. Liderlik yönü belirler, İK çerçeveyi oluşturur ve Öğrenim ve Geliştirme'ye uygulama görevi verilir. Ancak eğitim ekibinin çerçevenin kanıtlardan ziyade varsayımlara dayandığını fark etmesi uzun sürmüyor.
Beceri verileri HRIS'te bulunur. Performans verileri başka bir yerde saklanır. Eğitim verileri ÖYS/LMS'nizde sıkışıp kalır. Üçünün hiçbiri birbiriyle iletişim kurmuyor. Temel bir iş gücü sorusunu yanıtlamak bile, zaten geçerliliğini yitirmiş içgörüler üretmek için manuel veri çekmeyi, elektronik tablo çalışmasını ve saatler süren analizleri gerektirir.
Ancak beklentiler değişmedi: geniş ölçekte kişiselleştirilmiş gelişim, boşlukları işi etkilemeden önce tespit etmek ve yatırım getirisini göstermek. Bu sonuçların hiçbiri, onları destekleyecek altyapı olmadan mümkün değildir.
Boşluk bilgi değildir. Altyapıdır. Yapay zekayı parçalanmış bir temele cıvatalamak bu sorunu çözmüyor. Onu hızlandırır.
Yapay zeka araçları yalnızca üzerinde çalıştıkları veriler kadar iyidir. Bu veriler kendi kendine raporlandığında, ayrı tutulduğunda ve gerçek performansla bağlantısı kesildiğinde, yapay zeka boşlukları daha verimli bir şekilde tespit edebilir. Onları kapatmaz.
Zeka Katmanının İçinde: Denklemi Değiştiren Dört Bileşen
LMS'deki zeka katmanı yönetilmesi gereken başka bir sistem değildir. Bu, beceri verilerinizin mevcut sistemleriniz aracılığıyla eyleme geçirilebilir hale gelmesine olanak tanıyan temel bir çerçevedir. Mevcut eğitim yaklaşımlarının bıraktığı boşlukları doldurmak için tasarlanmış birbirine bağlı dört sistem bulunmaktadır.
Profil Oluşturucu: Bireysel Düzeyde Doğrulanmış Beceriler
Kurumsal beceriler genellikle işe alım sırasında yapılan öz değerlendirmelerle ölçülür. Bu değerlendirmeler kaydedilir ancak nadiren tekrar gözden geçirilir veya performans geçerliliği açısından kontrol edilir. Profiler, tahminin yerine kanıt koyar. Değerlendirmelerden, yönetici geri bildirimlerinden, tamamlanan projelerden ve performans verilerinden yararlanır ve her beceri talebine bir güven düzeyi atar. İnsanlara bildiklerini düşündükleri şeyleri sormayı bırakın ve gerçekte yapabilecekleri şeyler üzerinde çalışmaya başlayın. Kişiselleştirilmiş öğrenme yalnızca yeterliliğin doğru anlaşılmasıyla başladığında etkilidir. Profiler bu temeli sağlar.
Ontoloji: Sistemler Arasında Birleşik Görünürlük
Ontoloji sistemi HRIS, LMS ve performans yönetimi uygulamalarınızı tek bir akıllı platformda birleştirir. Bu sistem, yetkinliklerin birbirleriyle, rollerle, içerikle ve nihayetinde iş sonuçlarıyla nasıl ilişkili olduğunu tanımlar. Sonuç olarak hangi becerilerin mevcut olduğunu, nerede eksik olduklarını ve nelerin etki yarattığını her an görebilirsiniz. Üç aylık raporları e-tablolarda manuel olarak toplamak yerine, gerçek zamanlı netliğe sahip olursunuz. Beceri verileri bir İK eseri olmaktan çıkıp operasyonel bir varlık haline gelir.
Sentez: Zekadan Otomatik Eyleme
Eylemsiz görünürlük bir gösterge tablosudur; Yetenek, bu görünürlüğe dayalı olarak hareket etmeyi içerir. Synthesis, kanıtlanmış yetkinliklere dayalı özel olarak oluşturulmuş gelişim programları sunarak, son teslim tarihlerinizi tehlikeye atabilecek yetkinlikler konusunda kırmızı bayrakları tetikleyerek ve çalışanlarınızın üç ila altı ay önceden hazır olma durumunu öngörerek içgörüleri eyleme dönüştürür. Halihazırda gerçekleşmiş sorunlara tepki veren eğitim departmanları ile bu sorunların oluşmasını önleyen eğitim departmanları arasındaki fark budur.
Grid: Birleşen Organizasyonel Zeka
Grid neyin işe yaradığını hatırlıyor. Hangi bilgiler davranışı değiştirebilir? Hangi medya hangi kitleyle etkilidir? Hangi teknikler geleneksel olarak performanstaki gerçek gelişmelerle korelasyon göstermiştir? Sorgulamak ve ondan yararlanmak için bu geçmişi tutar. Her deneyimle birlikte zeka birikir. İçgörüler daha kesin hale gelir, tahminler daha doğru hale gelir ve zeka artar.
Pratikte Bu Neye benziyor
Yeni çalışanlar zaten uzmanlaştığı içeriği atlıyor. Öğrenme yolculukları genel iş unvanları değil, doğrulanmış beceri boşlukları etrafında şekilleniyor. Sonuç olarak, geliştirme gerçek ihtiyaçları hedef aldığından yetkinliğe daha hızlı ulaşırlar.
Üçüncü çeyrekte yeni bir ürünün piyasaya sürülmesi, çalışanların şu anda sahip olmadıkları pozisyonlarda beceriler gerektirecektir. Bu, lansmandan önce ilk çeyrekte ortaya çıkıyor ve bir krizi önlüyor.
CEO'nuz veya yönetim kurulunuz, eğitimin şirketinizin kârlılığını etkileyip etkilemediğini merak ediyor. Cevap, tamamlama veya memnuniyet derecelendirmeleri değil, güven ölçütleri de dahil olmak üzere performansı etkileyen beceri geliştirmedir.
Öğrenme ve Geliştirme ekibiniz her hafta e-tablo oluşturmayı bırakıyor. Beceri verileri sistemler arasında otomatik olarak akar. Uzlaşma yerine stratejiye odaklanıyorlar. Farklı yeterlilik seviyelerindeki yöneticilere yönelik bir program geliştirilme aşamasındadır.
Profiler gerçek beceri dağılımını ortaya çıkarır. Izgara, geçmişte benzer gruplarda işe yarayanları ortaya çıkarıyor. Tasarım daha hızlıdır ve KOBİ'leriniz gerçekten uzmanlık gerektiren sorunlara odaklanır.
Bileşik Avantajı
Geleneksel LMS iş ortakları, lansman sırasında sundukları değeri 12. ayda size sunar. ÖYS/LMS'deki zeka katmanı tamamen farklı bir yörüngede çalışır çünkü verilerinize (iş gücü profillerinize, program sonuçlarınıza, organizasyon kalıplarınıza) göre sürekli olarak öğrenir. Doğruluğu ve tahmin yeteneği zamanla gelişir.
On sekizinci ayda, rakiplerinizin eşleştirmeyi çok zor bulduğu bir şeyi elde edebileceksiniz: geçmişinize göre tasarlanmış bir zeka katmanı. Aylar içinde yaptıklarınızı başarmaları uzun yıllar alacak. Bu satıcıya kilitlenme değil. Bu, verilerinizin, programlarınızın ve sonuçlarınızın üzerine inşa edilen birikmiş stratejik avantajdır.
Beceriye dayalı dönüşüm girişimlerinin çoğu, yürütme altyapısından yoksun oldukları için başarısız oluyor. Bir istihbarat katmanı, çalışanların becerilerini doğrulayarak, verileri İK, öğrenme ve performans sistemleri arasında bağlayarak ve geliştirme eylemlerini otomatikleştirerek bu sorunu çözer. Bu, beceri çerçevelerini sürekli zeka ve gerçek zamanlı karar alma yoluyla ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürür.
Sorulmaya Değer Soru
Başarısız beceri girişimlerinden geçen kuruluşlar geçmişe bakıldığında aynı soruyu sorma eğilimindedir: Çerçevemiz yanlış mıydı? Çoğu durumda değildi. Çerçeve neyin önemli olduğunu doğru bir şekilde tanımlıyordu. Hesaplamadığı şey (hiçbir çerçevenin tek başına sağlayamayacağı şey), beceri verilerini operasyonel hale getirmek için gereken yürütme altyapısıdır. Her adımda manuel çaba gerektirmeden zekayı kararlara dönüştüren doğrulanmış profiller, bağlantılı sistemler ve otomatik eylem döngüleri.
Önümüzdeki 12 ila 18 ay içinde bu altyapıya yatırım yapan kuruluşlar, diğer tüm iş fonksiyonlarıyla aynı veri disipliniyle çalışan bir öğrenme fonksiyonuna sahip olacak. Yürütme katmanı olmadan çerçeve katmanına yatırım yapmaya devam edenler, iyi belgelenmiş yeterlilik modellerine sahip olacaklar. Ve gerçekleşmeyen çabalar listesine bir girişim daha eklendi. Kalıcı olan beceri stratejileri ile kaybolan beceri stratejileri arasındaki fark, uygulama altyapısıdır.
Bir yanıt yazın