Outbound ekiplerin parmaklarının ucunda daha önce hiç bu kadar çok veri olmamıştı, ancak birçoğu kampanya performansıyla ilgili temel soruları yanıtlamakta zorlanıyordu.
Birleşik bir görünüm olmadan, sonuçları neyin yönlendirdiğini anlamak giderek zorlaşıyor; bu da ekiplerin bağlantısız verileri uzlaştırmak için daha fazla zaman harcaması ve mevcut veriler üzerinde hiçbir işlem yapılmaması anlamına geliyor.
Yapay zeka, dış operasyonların giderek daha önemli bir parçası haline geldikçe, performansın tam bir resmini elde etmek, daha fazla etkinlik oluşturmak kadar önemli hale geldi.
Voiso, CX Today'e yapay zekanın gerçek değerinin otomasyonun ve onun ürettiği içgörülerin ötesine uzandığını açıkladı.
“Yapay zeka, giden aramalarınızı yönettiğinde, yalnızca bunlar tamamlanmakla kalmaz, aynı zamanda ekibinizin kaçırdığı her şeyi de görürsünüz.”
Veri var, görüntü yok
Modern giden ekipler, CRM, çeviriciler, yapay zeka platformları ve analiz araçları genellikle birbirlerinden bağımsız çalıştığından, bunları tek bir görünümde birleştirmeden büyük miktarda performans verisi oluşturur.
Şirket, “Ekipler otomasyonu ve yapay zekayı tanıttıkça, konuşma zekası ve çağrı yürütme ayrı ortamlarda gerçekleştiğinden görünürlük daha da parçalı hale gelebilir” diye belirtiyor.
Bu entegrasyon eksikliği, her giden sürecin genel performansa nasıl katkıda bulunduğunu anlamayı zorlaştırıyor ve yapay zeka daha büyük bir rol üstlendikçe daha karmaşık hale geliyor.
Konuşma mantığı yürütme olarak adlandırılabilecekten farklı bir ortamda mevcut olduğunda, etkileşim performansının temel nedenini belirlemek giderek zorlaşır.
Örneğin, bağlantı oranları düşerse ekip bir şeylerin yanlış olduğunu bilir ancak neyin yanlış olduğunu belirleyemez: hedef listesi mi, yapay zeka çağrı tasarımı mı, kampanya stratejisi mi yoksa çağrı operasyonunun kendisi mi?
Ekipler tahminlere başvurur ve testler aynı anda birden fazla değişkeni değiştirir. Bir sonraki kampanya, hiç kimsenin hangi ayarlamanın işe yaradığını bilmeden biraz farklı olacak. Bağlantılı bir sistemde tüm bu veriler aynı raporlama katmanında bulunur.
Şirket şunları kaydetti:
“Birleşik bir operasyonel içgörü olmadan optimizasyon daha yavaş ve daha az güvenilir hale gelir.”
Sonuç olarak bu, birçok gelir ekibini varsayımlara güvenmeye zorlayarak kampanyaları hassaslaştırma ve başarılı stratejileri müşteri beklentileri doğrultusunda ölçeklendirme yeteneklerini sınırlıyor.
BYOB görüntüyü yeniden nasıl keskinleştirir?
Bu görünürlük eksikliğini çözmek için Voiso'nun Kendi Botunu Getir (BYOB), karar vermekten sorumlu sistemleri bu kararları yürüten sistemlerden ayırarak daha temiz bir mimari yaklaşım kullanıyor.
Voiso, “BYOB daha temiz bir mimari sınır yaratıyor” diye açıklıyor.
“Bu ayrım, her katmanın neden sorumlu olduğunu ve nerede iyileştirme yapılması gerektiğini anlamayı kolaylaştırıyor.”
Bu, her katmanın performans sonuçlarının ve bunların kökenlerinin belirlenmesinde açıkça tanımlanmış bir role sahip olmasını sağlamayı içerir; bu da daha anlamlı bir performans yönetimi anlamına gelir.
Sanal aracılar, aynı operasyonel çerçeve içerisinde insan liderliğindeki görüşmelerle birlikte takip edildiğinde, önceden imkansız olan karşılaştırmalar rutin hale gelir.
Voiso, “Hem insan hem de sanal temsilciler için tutarlı raporlamaya sahip olmak, daha anlamlı optimizasyon görüşmelerine olanak tanıyor” dedi.
Ek olarak, ekiplere değişkenleri izole etmek ve bilinçli iyileştirmeler yapmak için gereken verileri sağlamak, performansın neden düştüğüne dair daha net bilgiler sağlar.
İstihbarat ve yürütme arasındaki net ayrım, kuruluşların diğerlerini aksatmadan her katmanı ayrı ayrı geliştirebileceği sürekli bir geri bildirim döngüsü de yaratır.
Şirket, “Giden optimizasyonu periyodik kampanya ayarlaması olarak ele almak yerine, kuruluşlar hem yapay zeka katmanlarını hem de operasyonel katmanlarını sürekli olarak geliştirebilirler” diye belirtiyor.
“Sonuç, her yinelemede daha etkili, ölçeklenebilir ve ölçülebilir hale gelen bir giden motordur.”
Daha iyi performans görünürlüğü artık gelir liderlerine kampanya başarılarının ve başarısızlıklarının ardındaki nedenleri anlama konusunda güven vermeyi amaçlıyor.
Yapay zeka, dış satışlarda temel bir araç haline geldikçe, etkileşimleri ölçebilen ve geliştirebilen kuruluşlar, daha akıllı yatırım ve ölçeklendirme kararları alma ve değişen pazar koşullarına uyum sağlama konusunda açıkça daha iyi bir konuma sahip olacak.
Outbound organizasyonlar için bir sonraki rekabet avantajı muhtemelen halihazırda toplanan verilere güvenmek ve bu verilere göre harekete geçmek olacaktır.
Bir yanıt yazın