Hindistan'da dijital sağlık genellikle bir erişim ve kabul meselesi olarak algılanıyor. Hindistan'da sağlık teknolojilerinin kullanımının ilkel bir aşamada olduğuna ve veri ve altyapı eksikliği nedeniyle sınırlı olduğuna inanılıyor. Ancak son araştırmalar bu düşünceye meydan okuyor ve Hindistan'da sağlık teknolojisindeki ilerlemeler için gerçek potansiyeli ortaya koyuyor.
BCG'nin son araştırması, küresel ortalamaya (%55) kıyasla çok daha fazla sayıda kentli, dijital bağlantılı Hintlinin (%71) en az bir dijital sağlık önlemi kullandığını gösteriyor.
Giderek artan sayıda şehirli Hintli, adımları, kalorileri ve uyku düzenlerini takip etmek için fitness uygulamalarını, giyilebilir sağlık takip cihazlarını ve diğer yapay zeka destekli çözümleri kullanıyor. Hiç şüphe yok ki Hintli tüketiciler sağlık teknolojisinin tüm potansiyelini gerçekleştirmeye hazır. Soru şu: Bu teknoloji onların daha sağlıklı seçimler yapmalarını sağlamada ne kadar etkili olacak?
Beslenme konusunu ele alalım. BCG'nin son raporu, Hintli katılımcıların çoğunun meyve, sebze ve lif açısından zengin gıdaları sağlıklı bulduğunu, ancak çok azının yapay tatlandırıcılar, sodyum açısından zengin gıdaları, trans yağları ve yüksek oranda işlenmiş gıdaları zararlı olarak gördüğünü gösteriyor. Bu nedenle, insanlar diyetlerine sağlıklı gıdaları dahil etme eğilimindedir, ancak aktif olarak nelerden kaçınmaları gerektiğini bilemeyebilirler.
Bunun gerçekte anlamı, bilginin daha iyi sağlık kararları vermek için tek başına yeterli olmadığıdır. Çoğu dijital sağlık cihazı metrikleri yakalasa da sayıların yorumlanması için netlik veya yönlendirme sağlayamayabilir. Günümüzde tüketiciler refahın her zamankinden daha fazla yönünü ölçse de, çoğu zaman bu verileri uygulamaya koyacak bilgiye sahip değiller. Doğru adımı atmak için güvenilir bir liderliğe ihtiyaçları var. Bu boşluk bir sonraki sağlık teknolojisi dalgasının odak noktası olabilir mi?
Sağlık teknolojisinin benimsenmesi arttıkça Hintli tüketicilerin aldıkları bilgilere göre hareket etmelerine yardımcı olmanın zamanı geldi. Hedefin sağlık bilincinden sağlık okuryazarlığına kadar yeniden çerçevelenmesi gerekiyor, böylece insanlar refahlarını en üst düzeye çıkaracak ve potansiyel sağlık sorunlarını önleyecek şekilde güçlendirilecek. Sağlık teknolojisi gelişmeye devam ettikçe önlemenin kendisi de yeniden düşünülmelidir.
Geleneksel olarak sağlık hizmetleri aralıklı müdahalelere dayanır: yıllık kontroller, düzenli kontroller ve gerektiğinde tıbbi konsültasyonlar. Ancak sağlıkta anlamlı bir iyileşme, kalıcı davranış değişikliği gerektirir. Sağlık bilimi, sağlığı yönetmek için izole olaylar yerine günlük uygulamaların daha sürdürülebilir bir yol sağladığı “mikro önleme”yi önermektedir. Mikro-önleme, gün boyunca yapılan küçük, zamanında müdahalelere dayanmaktadır: daha besleyici bir atıştırmalık seçeneğinin seçilmesi için bir dürtü, düzenli aralıklarla sıvı içilmesi konusunda bildirimler veya hareketsiz çalışmayı dengelemek için kısa, düzenli yürüyüşler yapılması konusunda uyarılar. Örneğin, günlük sodyum uyarıları veya yemek sonrası yürüyüş hatırlatıcıları alan sınırda hipertansiyonu olan bir kişi, yalnızca yıllık laboratuvar sonuçlarını kontrol eden bir kişiye göre sağlıklarında daha olumlu değişiklikler görebilir. Tutarlı bir şekilde kullanıldığında bu küçük müdahaleler sağlıklı davranışı daha ulaşılabilir hale getirir ve niyet ile eylem arasındaki boşluğu kapatır.
Önemli olan bu ipuçlarını takip edilmesi kolay, kişiselleştirilmiş ve sezgisel bir şekilde sunmaktır.
Yapay zeka (AI), mikro-önlemeyi günlük yaşamın bir parçası haline getirmede çok önemli bir rol oynayabilir. Bu, özellikle Hindistan kadar aktif bir pazar için geçerli: BCG'nin kentsel ve dijital ortamda faaliyet gösteren Hintliler üzerinde yaptığı bir araştırma, yaklaşık dörtte birinin yapay zeka destekli bir sağlık aracı kullandığını ve yaklaşık üç kişiden birinin giyilebilir cihazlar ve takip cihazları kullandığını ortaya çıkardı. Bu yapay zeka araçları pasif izlemeyi proaktif yönetime dönüştürme potansiyeline sahiptir. Düzenli hatırlatmalar, kilometre taşlarının güçlendirilmesi ve sosyal ödüller yoluyla tutarlı ritüellerin sürdürülebilir alışkanlıklara dönüşmesine yardımcı olabilirler. Etkinlik günlükleri kişiye özel fitness önerileri sağlayabilir. REM uyku analiz araçları uyku hijyenini iyileştirmek için kullanılabilir. Doğru zamanda verilen uyarılar, insanları daha akıllı kararlar almaya ve sağlık risklerini azaltmaya motive edebilir.
Sorumlu bir şekilde kullanıldığında yapay zeka aynı zamanda doktor-hasta ilişkisini güçlendirmek için bir katalizör görevi de görebilir. Kişiselleştirilmiş sağlık bakım cihazları, hastalar ve aileler için semptomların yorumlanmasına, ne zaman tıbbi yardıma başvurulması gerektiğinin öğrenilmesine ve sağlık uzmanlarıyla daha anlamlı konuşmaların yapılmasına yardımcı olarak yararlı yardımcılar olabilir.
Şehirli Hintliler için refah ve uzun ömürlülüğün öncelik olduğu açıktır. Bu nedenle dijital sağlığın bir sonraki bölümü, bilgi paylaşımından temel sonuçların şekillendirilmesine geçişi gerektiriyor.
Bu geçiş, dikkatli bir tasarım ve dikkatli bir uygulama gerektirir. Yenilikçilerin güvenilir veri akışlarına ek olarak eyleme dönüştürülebilir yorumlara da odaklanması gerekiyor. Yatırımcıların platformları yalnızca kullanıcı tabanını genişletmeye değil, uzun vadeli alışkanlıkları etkileme yeteneklerine göre değerlendirmeleri gerekiyor. Politika yapıcılar dijital sağlık danışmanlığının güvenli, etik ve kapsayıcı kalmasını sağlamalıdır.
Hindistan'ın tüketici sağlığı teknolojisi yolculuğunda çok önemli bir ana ulaştık. Teknolojinin artık kararlara rehberlik etmek, olumlu alışkanlıkları güçlendirmek ve insanları kendi refahlarında aktif rol almaya teşvik etmek için sayıların ötesine geçmesi gerekiyor.
Bu makale BCG Pazarlama, Satış ve Fiyatlandırma Uygulaması Hindistan Lideri Parul Bajaj tarafından yazılmıştır.
Bir yanıt yazın