Geçen yıl Genesys, İletişim Merkezi fiyatlarını yeniden gözden geçirmek için bir tokenizasyon modeli başlattı.
Buna ek olarak, CCAAS Magic Quadrant Lideri, sektördeki birçok yarışmacının terimlere gelmekte zorluk çektiği kritik bir konu ile karşı karşıya kaldı: lisansa dayalı fiyat modellerinin çöküşü.
Bu modeller, bir temas merkezinin teknik maliyetlerini ajanlarının koltuk sayısına bağlamıştır.
Bununla birlikte, AI temas merkezinin işgücünü azaltmayı vaat ettiğinden, CCAAS tedarikçileri kendi sırtları için bir bar yaptı.
Bu nedenle, birçoğu şirketlerini korumak ve müşterileri için dürüstlüğü garanti etmek için fiyat modellerini yeniden gözden geçirmeye başlar.
Bu onları çeşitli olası alternatiflere götürür. Yine de her birinin dezavantajları vardır.
İletişim merkezi AI fiyatları ikilem
Tüketim tabanlı AI modelleri, koltuklara dayalı fiyatlar için oldukça teşvik edilen bir alternatiftir.
Sonuçta, kullanım başına ödeme mümkün kılar, deneme özgürlüğü sunarlar ve dalgalanan temas hacimlerine sahip bir iletişim merkezi için birçok faydası vardır.
Bununla birlikte, tüketim rotası, birçok şirketin belirlenmediği esnek bir finansal planlama yaklaşımı gerektirir.
“İnsanlar hesaplarındaki oynaklığı sevmiyor,” Liz Miller, Constellation Research'te Başkan Yardımcısı ve Ana Analisti, Son zamanlarda CX bugün anlattı.
AI odaklı etkileşimler arttıkça ve mevsimsel etkileşimler ölçeklenmeye başladığında, şirketler CFO'nun özellikle sevmediği öngörülemeyen fiyat zirveleri görüyor.
Çok daha öngörülebilir bir alternatif abonelik temelli fiyatlardır. Bu model finansal planlamayı basitleştirir ve istikrarlı, öngörülebilir trafiğe sahip iletişim merkezlerine hizmet eder.
Yine de Nanis ile ilgili. Sabit doğa, örneğin, bazı şirketlerin kullandıklarından çok daha fazlasını ödeyebileceği anlamına gelir.
Bu kusurlar göz önüne alındığında, daha yenilikçi AI modelleri ortaya çıktı.
Başlangıç olarak, Zendesk'in yakın zamanda denendiği sonuçlara dayalı fiyatlar var. Birçok müşteri için son derece cazip bir seçenektir, çünkü sadece başarıya ulaştıktan sonra ödeme yaparlar. Bununla birlikte, 'başarı' nın neyin müşteri müzakeresine göre temeline benzediğini tanımlamak.
Benzer bir model, geliri bölmek için Tedarikçi ve Müşteriyi İletişim Merkezi AI ile analiz etmiştir. Bu, son kullanıcı arasındaki ilişkilerin yakından ilham aldığına ilham verse de, karmaşıklığı tanımlamak ve eklemek zordur.
Son olarak, “başlangıç” AI kullanımı kasalarını ücretsiz olarak veren bir freemium modeli düşünün. Müşteriler kullanmaya başladıkça ücretli planlara geçebilirler. Ancak, bu planlar müşterinin ihtiyaçlarıyla eşleşmeyebilir. Dahası, böyle bir “katman kek” modeline sahip maliyetler sarmal olabilir.
Tüm bu örneklerin gösterdiği gibi, bu fiyat probleminin gümüş mermi yoktur. Ancak AI deneyimi çubuğu ile Genesys ona en yakın olana sahip olabilir.
Genesys -Token Yükseltme Modeli
Genesys Cloud AI Experience -Tokens ile iletişim merkezleri uygulamak istedikleri AI seçeneklerini tercih edebilir ve yalnızca kullandıkları şey için ödeme yapabilir.
Bu nedenle hizmet ekipleri, bir sanal ajan, öngörücü katılım araçları, AI tazminatı vb.
Bu modülerlik esastır, AI uygulaması için daha temkinli bir strateji haline getirir, bu da tamamen tüketim güdümlü bir modelin oynaklığından kaçınır.
Ayrıca, temas merkezleri, gereksiz maliyetler olmadan deney yapabilmeleri için gelişirken yeni AI işlevlerini etkinleştirmeyi sağlar.
Arpita Maity, Genesys'de Ürün Pazarlama AI DirektörüGenesys'ten bir blog yayınında modelin faydaları hakkında daha fazla paylaşıldı.
“Yapay zekada tokenizasyon, sabit işletme maliyetleri tahsis ederek gerçek zamanlı AI katılımını takip etmenin bir yoludur.” Dedi. “Bu, her büyüklükteki şirketin kaynakları dinamik ve verimli bir şekilde ödüllendirmelerine yardımcı olabilir.
Yalnızca kullandığınız AI işlevleri için ödeme yaparak, tokenizasyon AI'yı faaliyetlerinize entegre etmek için ölçeklenebilir, uygun maliyetli bir yol sunar.
Bu ölçeklenebilirlik, özellikle AI bakım maliyetlerini tahmin etmede temas merkezlerine yardımcı olmak için çok önemlidir, böylece toplam sahiplik maliyetlerini (TCO) ve YG'yi daha iyi değerlendirebilirler.
Bu nedenle Genesys, yürüyüş, tarama, Run Contact Center AI stratejisine uygun bir stratejiyi birleştirdi.
Tabii ki, bazıları derin uca atlamak isteyebilir, ancak bu yaklaşım, güçlü ve güvenilir bir CCAAS ortağı olarak kendisinin tedarikçisinin genel çerçevesine karşılık gelir.
Bir yanıt yazın