Alıcılar sizin programınıza göre alışveriş yapmazlar. Mesai saatleri dışında sitenize gelirler, beklemediğiniz bir soru sorarlar ve yanıt hemen gelmezse ortadan kaybolurlar. CX ve gelir liderleri için bu gerçek, yeni bir soruyu ön plana çıkarıyor: Bir yapay zeka temsilcisi, potansiyel müşterinin tanıştığı ilk “kişi” olduğunda ne olur?
bunda Bugün CX Nicole Willing'in masanın etrafında oturduğu örnek olay çalışması Will Jones, Attio'nun GTM çalışanıVe Paul Adams, Intercom'un Ürün SorumlusuCRM satıcısı Attio'nun, Intercom'un yapay zeka temsilcisi Fin'i, gelen etkileşim için her zaman açık bir satış geliştirme temsilcisi (SDR) olarak konuşlandırmasını ortaya çıkarmak.
Jones bunun mücadele eden bir hareket için “camın kırılması” anı olmadığı konusunda net. Attio'nun zaten güçlü bir gelen motoru vardı ancak ekip, alıcı beklentilerinin hızla değiştiğini gördü. Potansiyel müşteriler giderek daha fazla gerçek zamanlı yanıtlar istiyor ve form doldurma, bekleme ve takipten oluşan geleneksel model, geliri masada bırakıyor. Fin, modern seyahatin gerektirdiği hız ve kullanılabilirlik ile müşterilerle anında tanışmanın doğrudan bir yolunu sundu. Jones'un dediği gibi:
“Yapay zeka temsilcilerinin web sitelerinde önemli bir rol oynayacağına inanıyoruz çünkü açıkçası potansiyel müşteriler geliyor ve artık onlara anında yanıt veren bu yapay zeka araçlarına alıştılar ve bilgi alma konusunda daha az sabırlılar.”
En pratik bilgilerden biri, lansmandan sonra operasyonel olarak nelerin değiştiğidir. Jones, bir yapay zeka aracısının e-posta adreslerini nasıl yakalayabildiğini ve ardından potansiyel bir müşteri görüşmenin ortasında ayrıldığında takipleri nasıl otomatik hale getirebileceğini anlatıyor. Niyetini kaybetmek yerine, ilgi hala tazeyken takıma tekrar rekabet etmesi için ikinci bir şans verilir. Ayrıca konuşma verilerinin alt değerini de vurguluyor: potansiyel müşterilerin sorduğu sorular, dile getirdikleri itirazlar ve kullandıkları dil, daha akıllı açılış sayfalarına, daha sıkı konumlandırmaya ve daha iyi yeteneklere yol açabilir.
Adams daha büyük değişime doğru uzaklaşıyor. Ona göre yapay zeka sadece mobil veya internet gibi bir arayüz katmanı değil. Eskiden bir kişi gerektiren işleri yapmak, ekiplerin zamanı bölme şeklini ve uzmanlığın nerede barındırılması gerektiğini değiştirmektir. Yapay zeka ajanları anılarını paylaşabildiğinde ve tek bir gerçek kaynaktan yararlanabildiğinde, aktarımlar daha sorunsuz hale gelir ve “kendini tekrar etme” sorunu azalır.
Her iki konuk da pragmatik bir uyarıyı paylaşıyor: Beklemek koruma değildir. Bu sadece rakiplere daha hızlı öğrenmeleri için zaman verir. Attio ve Intercom'un müşteri yolculuklarındaki yapay zeka temsilcileri hakkındaki düşüncelerini öğrenmek için röportajın tamamını izleyin.
Bir yanıt yazın