Zoho, ekosistemi için çeşitli yeni AI çözümleri duyurdu.
Bu ekosistem, kullanıcı deneyimine entegre olan AI araçları içerir, böylece kullanıcı bile AI olduğunu bilmeden arka planda çalışırlar.
Yine de Zoho'nun ürünlerini geçen standart Zia ajanları da var. Şirketler, bu temsilcileri – genellikle ekstra maliyetler olmadan – basit görevleri otomatikleştirmek için veya bir sistem içindeki “dijital çalışanlar” olarak uygulayabilir.
Zoho, bu yapay zekanın çoğunu kendi altyapısında inşa etti ve organize etti, böylece şirket maliyetleri ve rota haritasını daha iyi yönetebilir.
Şimdi bu rota haritası boyunca birkaç önemli adım attı. İşte önemli beş.
1. Zoho Zia LLM'yi başlattı
Zia Llm, Zoho'nun -evinde inşa ettiği üç büyük dil modelinden oluşan bir dizidir.
Bu modeller farklı parametre boyutları ile birlikte verilmiştir:
- 1,3 milyar parametre
- 2,6 milyar parametre
- 7 milyar parametre
Her model ayrı olarak eğitildi, yani iki küçük model daha büyük yedi milyar modelin damıtılmış versiyonları değil.
Zoho, gelecekte daha fazla modelin piyasaya sürüleceğine söz verdi.
Neden? Doğruluğu ve maliyetleri doğru şekilde dengeleyen doğru boyutta modeller sunmak.
Lansmanı kutlayın, Raju Vegesna, Zoho'daki Baş EvangelistNot edildi:
AI Asistanımız (ZIA) yeni LLM ile zaten iyi performans gösteriyor. Gördüğümüz ilerlemeyi seviyoruz.
Vegesna'ya göre, Zia LLM gerçekten Lama 2'den daha iyi performans gösteriyor. Ancak, Zoho adamı Lama 3'ün “tamamen seviyesinde” olmadığını itiraf etti!
Eleştiri, Zoho müşterileri sadece Zia LLM kullanımı ile sınırlı olmayacak. CRM devi ayrıca Openai, Google ve diğerleri de dahil olmak üzere üçüncü taraflardan çeşitli LLM'leri desteklemektedir.
Müşteriler modelleri kullanmayı tercih ederse, bunu satıcının AI köprüsü aracılığıyla yapabilirler.
Zia LLM, AI Köprüsü'nde bir seçenek olacak ve şirketler onlar için en iyi olanı seçebilirler. Bazı durumlarda, belirli ihtiyaçlara bağlı olarak sırayla kullanılan bu modellerin bir kombinasyonu olabilir.
2. Zoho bir ajan pazarı inşa ediyor, 25+ ajan ekliyor
Zoho, geliştirdiği ve “yüzlerce” bağlamsal olarak entegre ajanı ürün serilerinde kullanılabilir hale getirdiği bir geleceği gösterir.
Bu acenteler, müşteri hizmetleri, satış ve hesap yönetimi de dahil olmak üzere gerçek hayattaki organizasyonel rollerle ilgili görevleri tamamlayacaktır.
Şimdi Zoho 25+ portföyüne yeni Zia ajanlarını entegre etti. Bunun arasında bir müşteri hizmetleri acentesi var.
Temsilci gelen müşteri bağlantılarını alır, niyetini alır ve daha sonra Zoho -Fice ile ilgili bir temsilciye ulaşır veya bunları doğrudan çözer.
Yine de bu sadece bir örnek. Diğerleri, müşterilerinin Zoho ekosistemindeki birinci ve üçüncü tarafların AI ajanlarını uygulaması için özel bir yer olan yeni Zoho Marketplace aracılığıyla mevcuttur.
Piyasa, AI ajanlarını, yönlendirme ve çapraz satış fırsatlarını, anlaşmaları, ekran adaylarını ve daha fazlasını tanımak için AI ajanlarını içerir.
Satıcının ekosistemi, yeni görünüm Zoho AI ajan stüdyosu aracılığıyla ajanlar oluşturabilen bireysel geliştiricilere ek olarak piyasayı piyasaya sürebilen ortaklardan ve bağımsız yazılım tedarikçilerinden (ISVS) oluşur …
3. Zoho, şirketlerin kendi ajanlarını tasarlamasını kolaylaştırır
Şubat 2025'te açıklanan Zia Agent Studio, markaların kendi Zia ajanlarını oluşturmaları, test etmesi ve optimize etmesi için bir merkez sunuyor. Şimdi süreci basitleştirdi.
Nasıl? Zoho ürünlerinde çalışan 700'den fazla fırın ile hazır promosyonlara erişerek.
Bunları kullanarak, markalar benzersiz ihtiyaçları karşılamak için farklı karmaşıklıklara sahip AI ajanları oluşturabilir. Örneğin, potansiyel müşterileri hak kazanan, görev atayan, not alan ve e e -postalar gönderen satış temsilcileri yapabilirler.
Böyle bir ajan inşa ettikten sonra şirketler, Zoho veya dış kaynaklardan bilgi kullanabilir ve ajanın kullanacağı araçları tanımlayabilir.
Ajan daha sonra birçok yönden kullanılabilir. Şirket, örneğin, sistemin rıza yapısına entegre olduğu Zoho CRM'de dijital bir çalışan olarak uygulayabilir.
Oradan rolleri ve profilleri yönetmek, ajana görevleri yerine getirmek için gerekli izinleri vermek mümkündür.
İlginç bir şekilde, Zoho ayrıca markaların temsilciyi bir ad, e -mail adresi ve rolü ile bireysel bir kullanıcı olarak uygulamasını ve kişiselleştirilmiş bir dijital çalışan oluşturmasını sağlar.
4. Zoho, Ask Zia'nın olanaklarını genişletiyor
Zoho, tüm uygulamalarında çalışan entegre AI asistanı Ask Zia'nın olanaklarını genişletti.
Teknoloji devi ayrıca çözümleri sadece üç ay önce günceller ve Zia'nın iş akışları oluşturulmasına, düzenlemeleri ayarlamasına ve hatta ekran görüntülerini tuval tasarımlarına dönüştürmesine izin verir.
Şimdi Zoho, Asistan'ın becerilerini iki ana alanda genişletiyor: veri mühendisliği ve veri analizi.
Mühendislikten başlayarak Zia, artık “Zoho CRM'den veri içe aktarma” veya üçüncü tarafların kaynağı gibi talimatlar alabilir. Veriler içe aktarıldıktan sonra Zia, veri kümelerini birleştirebilir ve Zoho Analytics'teki dönüştürülmüş verileri yeni bir tablo olarak itebilir.
Veriler Zoho Analytics'te olur olmaz, şirketler bunu daha fazla analiz edebilir.
Örneğin, kanal başına aylık satış katkıları ve hatta satış düşüşleri, zirveler ve diğer eğilimler için akıl yürütme gibi bilgiler oluşturabilir ve bazı durumlarda – hatta sonuçları iyileştirmeyi önerir.
5. Yeni bir MCP sunucusu, aracı uygulamalarının kapsamını genişletiyor
Bir MCP sunucusu (çoklu sınıflandırılmış protokol), kullanıcıların verilerini AI uygulamalarına hızlı ve kolay bir şekilde maruz bırakmalarını sağlayan bir araçtır.
MCP, antropik tarafından tanımlanan bir standarttır ve şimdi Zoho'nun bir parçasıdır. Bu nedenle, müşterileri sadece Zoho'dan üçüncü taraf araçlarına değil, aynı zamanda tam tersi verileri ortaya çıkarabilir.
Zoho, şirketler arası iş akışlarını otomatikleştirebilmesi için kendi Zoho uygulamalarına ek olarak üçüncü taraflardan 200'den fazla uygulamaya zaten bağlanmıştır.
Bunun nasıl çalıştığına bir örnek olarak Zoho CRM'den verileri ortaya çıkarmayı düşünün. Kullanıcılar MCP sunucusu aracılığıyla sunmak istedikleri verileri seçebilir ve ardından chatgpt gibi üçüncü taraf bir modelde analiz edebilir ve veri analizi akışlarını mümkün kılabilir.
Sıcak Take: Zoho, fiyat-performans oranı ile kendini ayırt ediyor
AI modelleri üretiliyor. Zoho'nun kendi mimarisinde kendi mimarisini inşa etmek ve bunları barındırma yaklaşımı, bu eğilim devam ettikçe daha iyi bir fiyat-performans oranı sağlamaya yardımcı olacaktır.
Dahası, satıcı, yukarıda tedavi edilmeyen yeni bir otomatik konuşma tanıma (ASR) modeli başlatan büyük dil modelleri ve ajan AI dışında yenilik yapmaya devam ediyor.
Bunu yaparak Zoho, kendi davulunun ritmini yürütmeye ve müşterilerin sadece bir sonraki büyük endüstriyel trendin ne olabileceğini değil, platformunu nasıl kullandıklarına hizmet eden yenilikler sunmaya devam ediyor.
Bir yanıt yazın