Yüksek Öğretimde Yapay Zekanın Etkisi
Yakın zamana kadar üniversitelerde Yapay Zekanın (AI) kullanılması söz konusu bile değildi. Ancak bugün yüksek öğrenimde yapay zeka oldukça yaygın. Yapay zeka destekli araştırma araçlarından her öğrencinin ihtiyaçlarına göre ayarlanan akıllı öğrenme platformlarına kadar üniversitelerin çalışma biçiminde büyük bir değişiklik var. Akademik dünyada yapay zeka, öğrenme, öğretme ve hatta kurumları yönetme konusunda yeni fırsatlar sunuyor. Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, 7/24 sunulan yapay zeka öğrenci desteği ve profesörlerin yardıma ihtiyaç duyabilecek öğrencileri belirlemesine yardımcı olan akıllı sistemler, yapay zekanın öğretim üyeleri ve öğrenciler için işleri daha iyi hale getirme yollarından yalnızca birkaçıdır.
Üniversiteler için yapay zekayı benimsemek gerekli hale geldi. Bunun nedeni, yüksek öğrenimin geleceğinin uyum sağlama ve yenilikçilik gerektirmesidir. Öğrenci beklentileri geliştikçe ve kurumların dünyanın her yerinden rakipleri ortaya çıktıkça, yapay zeka bu ihtiyaçları daha etkili bir şekilde karşılamanın bir yolunu sunuyor. Ancak yapay zekayı kullanmak, insan eğitimcilerin yerini almak veya sınıfları kişiliksiz hale getirmekle ilgili değil. Sorumlu bir şekilde kullanıldığında, öğretime, mentorluğa ve ilham vermeye odaklanabilmeleri için tekrarlanan görevleri yerine getirerek profesörlerin çalışmalarını geliştirebilir. Peki üniversiteler yapay zekadan tam olarak nasıl en iyi şekilde yararlanabilir? Bu makalede, yükseköğretim kurumlarının bundan yararlanabileceği pratik yolları araştıracağız ve bir sonraki adıma hazırlanacağız.
Üniversitelerin Yapay Zekadan Yararlanmaları İçin 7 Strateji
1. Kişiselleştirilmiş ve Uyarlanabilir Eğitim
Her öğrenci aynı şeyi öğrenmez ve çoğu bunu bilir. Dolayısıyla onlara bazı şeylerin aynı şekilde öğretilmemesi de mantıklı. Bazıları görsel öğrenme materyallerini, diğerleri metin içeriğini tercih ediyor ve birçoğu da uygulamalı alıştırmaları seviyor. Uyarlanabilir öğrenme sistemlerini kullanan yapay zeka, her öğrenme tercihine uyum sağlamanıza yardımcı olabilir. Üniversiteler bunlarla eğitim deneyimlerini her öğrencinin hızına, güçlü yönlerine ve eksikliklerine uyacak şekilde uyarlayabilir. Temel olarak bu platformlar öğrencilerin öğrenme şeklini öğrenir. Bu nedenle, eğer birisi bir kavramla uğraşmakta zorlanıyorsa, sistem işleri yavaşlatabilir, örnekler verebilir veya ekstra pratik önerebilir. Benzer şekilde, eğer birisi bir konuda uzmanlaşırsa platform daha gelişmiş materyaller sunabilir. Örneğin Arizona Eyalet Üniversitesi, temel sınıflarında uyarlanabilir eğitim yazılımıyla harika sonuçlar elde etti. [1] Sonuçlar, daha iyi notlara sahip, özellikle de ekstra yardıma ihtiyaç duyan daha mutlu öğrencilerdi.
2. Yapay Zeka Destekli Akademik Destek
Sohbet robotları ve sanal öğretim asistanları gibi araçlar sayesinde öğrenciler, ihtiyaç duydukları anda 7/24 akademik yardım alabilirler. Bu yapay zeka sistemleri SSS'leri işleyebilir, karmaşık kavramları açıklayabilir ve hatta öğrencileri kavramları anlamalarına ve bilginin kalıcılığını artırmalarına yardımcı olmak için test edebilir. Bu, özellikle profesörlerin yüzlerce e-postayı yanıtlayacak vaktinin olmadığı büyük sınıflar için faydalıdır. Ancak bir yapay zeka sohbet robotu, son teslim tarihleri, projeler veya sınavlarla ilgili sorulara anında yanıt verebilir. Hatta öğrencilere problem çözme konusunda adım adım rehberlik edebilir, soru sormaktan çekinmeden özgüven kazanmalarına yardımcı olabilirler. Ayrıca yapay zeka da kendi kendine öğreniyor. Yani öğrenciler onu ne kadar çok kullanırsa o kadar akıllı hale gelir. Bunun harika bir örneği, Georgia Tech'in IBM Watson tarafından desteklenen sanal asistanı Jill Watson'dur. [2] Çevrimiçi bir kursa katılan öğrencilerin haftalarca bir yapay zeka ile etkileşime girdiklerinden haberleri yoktu, bu da yapay zeka sisteminin ne kadar gelişmiş olduğunu kanıtladı.
3. Otomatik Yönetici Süreçleri
Üniversite yöneticiliği işi zor olabilir. Kayıt yönetimi, öğrenci sorularına yanıt vermek, ders programlarını düzenlemek ve mali belgelerle ilgilenmek arasında üniversite personelinin üzerinde çalışması gereken çok şey var. Neyse ki yapay zekanın yüksek öğrenime yardımcı olabileceği başka bir yol da tüm bu idari süreçleri ele almaktır. Bahsettiğimiz gibi, birçok üniversite artık rutin öğrenci sorularını yanıtlamak için yapay zeka destekli sohbet robotları kullanıyor. Ama burada bitmiyor. Yapay zeka aynı zamanda başvuru incelemelerini otomatikleştirmek, danışmanlarla randevular planlamak ve hatta kayıt formlarındaki hataları tespit etmek için de kullanılıyor. Bu, insan hatasını azaltır ve değerli zamandan tasarruf sağlar. Elbette bu, gerçek insanların yerini robotların alması anlamına gelmiyor. Aslında fakülte ve yönetici personelin daha anlamlı görevlere odaklanmasına olanak tanır. Örneğin üniversiteler, yüksek kabul dönemlerinde binlerce başvuruyu kendi kriterlerine göre sıralamak ve kategorize etmek için yapay zekayı kullanabilir. Bunun sonucunda daha mutlu öğrenciler, memnun çalışanlar ve iyi organize edilmiş bir kampüs ortaya çıkar.
4. Gelişmiş Araştırma ve Veri Analizi
İster öğrenci ister profesör olun, araştırma bunaltıcı olabilir. İyi haber şu ki yapay zeka aynı zamanda bir araştırma ortağı da olabilir. Nasıl çalışır? NLP'ye sahip yapay zeka sistemleri, büyük hacimli akademik literatürü saniyeler içinde tarayabilir ve özetleyebilir. Bu, araştırmacıların ilgili çalışmaları bulmak için saatler harcamak yerine sonuçları okumaya daha fazla zaman ayırabilecekleri anlamına geliyor. Yapay zeka aynı zamanda tahmine dayalı modelleme ve tespit kalıplarını kullanarak araştırmacıların karmaşık verileri anlamalarına da yardımcı oluyor. Örneğin iklim biliminde yapay zeka, gelecekteki olayları tahmin etmek için çok sayıda çevresel veri noktasını analiz edebilir. Sosyal bilimlerde anket yanıtlarındaki gizli eğilimleri tespit edebiliyor.
5. Akıllı İçerik Oluşturma
Her dönem yeni, ilgi çekici öğrenme materyalleri oluşturmaya devam etmek eğitimciler için zor olabilir. Ancak doğru araçlarla, yüksek öğretim kurumları artık yapay zekayı profesörlerin asistanı olarak kullanabilir, öğrencilerin ihtiyaçlarına daha etkili bir şekilde uyan ders içeriğini tasarlamalarına ve hatta oluşturmalarına yardımcı olabilir. Yapay zeka araçları, sınav soruları üzerinde beyin fırtınası yapabilir, uzun araştırma makalelerini özetleyebilir ve hatta akademik materyali çevirebilir. Yapay zeka aynı zamanda kaynakları organize etme ve önerme konusunda da başarılıdır. Bu sistemler öğrencilerin neyle uğraştığını takip ediyor ve buna göre otomatik olarak makaleler, videolar veya alıştırmalar öneriyor.
6. İntihal Tespiti
Yapay zeka, yüksek öğrenimdeki öğrencilerin ödevlerle ilgili yardım almasını her zamankinden daha kolay hale getirdi. Ancak bununla birlikte akademik dürüstlükle ilgili endişeler de geliyor. Üretken yapay zeka sistemleriyle üniversiteler artık öğrencilerin kendi işlerini yapmalarını nasıl sağlayacaklarını merak ediyor. Neyse ki yapay zekanın çözümü var. Artık pek çok kurum, kopyala-yapıştır ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yakalayacak şekilde gelişen Turnitin gibi yapay zeka destekli intihal tespit araçlarını kullanıyor. Bu sistemler, şüpheli gönderimleri tespit etmek için gelişmiş model tanıma ve dil analizini kullanarak eğitimcilerin potansiyel sorunları belirlemesine yardımcı olur. Yapay zeka aynı zamanda üniversitelerin öğrencilerine intihalin ne olduğu ve bundan nasıl kaçınılacağı konusunda eğitim vermesini de destekliyor. Hatta bazı araçlar, öğrencilere yazarken gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak, çalışmalarını göndermeden önce yeniden ifade etmelerine veya alıntı yapmalarına yardımcı olur. Elbette yapay zeka dedektörlerine çok fazla güvenmek bazen yanlış pozitif sonuçlara yol açabilir; bu nedenle üniversitelerin yanlış suçlamalardan kaçınmak için net yapay zeka kullanım politikaları oluşturması önemlidir.
7. Erişilebilirlik
Yapay zekanın yüksek öğrenimi dönüştürmenin en ilham verici yollarından biri, öğrenmeyi herkes için, özellikle de engelli veya dil engeli olan öğrenciler için daha erişilebilir hale getirmektir. Dersleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak yazıya dökebilen, metinden konuşmaya gibi yerleşik erişilebilirlik özelliklerine sahip çok sayıda yapay zeka destekli araç vardır. İşitme engelli veya işitme güçlüğü çeken öğrenciler için bu, artık konuşulan içeriğe ayak uydurmakta zorlanmayacakları anlamına gelir. Ve sonra gerçek zamanlı çeviri var. Pek çok üniversitenin İngilizceyi ikinci veya üçüncü dil olarak konuşan uluslararası öğrencileri vardır. Yapay zeka araçları dersleri, altyazıları ve hatta notları neredeyse anında çevirebilir. Görme engelli öğrencileri destekleyen ekran okuyucuları ve yapay zeka ile geliştirilmiş sesli asistanları da unutmayalım. Bu araçlar dijital ders kitaplarını yüksek sesle okuyabilir, ekrandaki görüntüleri tanımlayabilir ve öğrencilerin derslerde kolayca gezinmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, işaret dilini bile yorumlayıp gerçek zamanlı olarak metne veya konuşmaya dönüştürmeye başlıyor. [3] Bu hala yeni olsa da, sınıfları daha kapsayıcı hale getirme potansiyeli çok büyük.
Çözüm
Yüksek öğrenimde yapay zeka söz konusu olduğunda önemli olan, insanların her zaman dahil olduğu, onu sorumlu bir şekilde kullanmaktır. Yapay zeka, eğitimcilerin yerini alacak değil, yardımcı bir yardımcı olmalıdır. Sonuçta en iyi yapay zeka sistemleri hem öğretmenleri hem de öğrencileri güçlendirerek onlara bağlantı kurmanın, yaratmanın ve başarılı olmanın yeni yollarını sunar. Yani yapay zeka güçlü olsa da tek başına bir fark yaratmayacak; insan merkezli bir yaklaşımla, düşünceli bir şekilde benimsemelisiniz.
Referanslar:
[1] Uyarlanabilir Eğitim Yazılımıyla Geliştirilmiş Öğrenci Başarısı ve Elde Tutma
[2] Jill Watson: Çevrimiçi Eğitim için Sanal Öğretim Asistanı
[3] Yapay Zeka İşaret Diline Ses Vererek Sağırları Güçlendirebilir
Bir yanıt yazın