YouTube'un algoritmaları, bir videonun aldığı tıklama veya görüntüleme sayısını saymak yerine, izleyicilerin izlediklerinden memnun kalmasını sağlamaya odaklanıyor.
Bu makalede, YouTube'un algoritmalarının kullanıcıların beğendikleri videoları bulmalarına ve daha uzun süre izlemelerini sağlamalarına nasıl yardımcı olduğu incelenmektedir.
YouTube'un sitesinin ana sayfa ve “sıradaki” önerileri gibi farklı bölümleri için videoları nasıl seçtiğini açıklayacağız.
Ayrıca bazı videoların diğerlerinden daha fazla görünmesinin nedenlerini ve YouTube'un videoları her bir kişinin ilgi alanlarına göre nasıl eşleştirdiğini de ele alacağız.
Bunu parçalara ayırarak pazarlamacıların ve YouTuber'ların YouTube sistemiyle daha iyi nasıl çalışacaklarını anlamalarına yardımcı olmayı umuyoruz.
Tüm olguların özeti en sona eklenmiştir.
İzleyici Memnuniyetini Önceliklendirmek
Başlangıçta YouTube, daha uzun görüntüleme sürelerinin izleyici memnuniyetiyle ilişkili olduğunu varsayarak videoları izlenme süresi verilerine göre sıralıyordu.
Ancak, toplam izlenme süresinin tek başına eksik bir ölçüt olduğunu, izleyicilerin yine de tatminsiz kalabileceğini fark ettiler.
Bu nedenle YouTube, 2010'ların başından itibaren site genelindeki içerikleri sıralarken izleyici memnuniyeti ölçümlerine öncelik vermeye başladı.
Algoritmalar şu tür sinyalleri dikkate alır:
- İzleyicilere önerilen videolarla ilgili memnuniyetlerini doğrudan soran anket yanıtları.
- Memnuniyet göstergesi olan “beğen”, “beğenme” veya “ilgilenmiyorum” butonlarına tıklamak.
- İzlenen videoların yüzdesi gibi genel izleyici tutma metrikleri.
- Kullanıcıların daha önce neleri izlediklerini (izleme geçmişi) ve bir videodan sonra ne izlediklerini (sonraki videoyu izle) içeren kullanıcı davranışı metrikleri.
Öneri algoritmaları, önerilecek en iyi videoları belirlemek için sürekli olarak kullanıcı davranış kalıplarından ve açık memnuniyet girdilerinden öğrenir.
Videolar Ana Sayfada Nasıl Sıralanır
YouTube ana sayfası, izleyicinin büyük olasılıkla izleyeceği videoları düzenler ve sıralar.
Sıralama faktörleri şunlardır:
Performans verisi
Bu, gösterimlerden tıklama oranları ve ortalama görüntüleme süresi gibi metrikleri kapsar. YouTube, ana sayfalarında gösterildiğinde, bir videonun diğer izleyiciler için ne kadar ilgi çekici olduğunu ölçmek için bu geleneksel izleyici davranış sinyallerini kullanır.
Kişiselleştirilmiş Alaka
YouTube, performans verilerinin yanı sıra, her izleyicinin benzersiz ilgi alanlarına göre ana sayfa akışını özelleştirmek için kişiselleştirilmiş alaka düzeyine büyük ölçüde güvenir. Bu kişiselleştirme, görüntüleme geçmişlerinden, aboneliklerinden ve belirli konular veya içerik oluşturucularla etkileşim kalıplarından elde edilen içgörülere dayanır.
YouTube Önerilen Video Önerilerini Nasıl Sıralıyor?
Önerilen videolar sütunu, izleyicilerin şu anda izledikleri içerikle alakalı ve ilgi alanlarına uygun diğer videoları belirleyerek onların ilgisini canlı tutmak için tasarlanmıştır.
Sıralama faktörleri şunlardır:
Video Ortak İzleme
YouTube, aynı kitle segmentleri tarafından hangi videoların sıklıkla birlikte veya sırayla izlendiğini anlamak için görüntüleme kalıplarını analiz eder. Bu, izleyicinin muhtemelen daha sonra izleyeceği ilgili içerikleri önermelerine olanak tanır.
Konu/Kategori Eşleşmesi
Algoritma, şu anda izlenen videoyla benzer konuları veya kategorileri kapsayan videoları arayarak yakından alakalı öneriler sunar.
Kişisel Saat Geçmişi
Bir izleyicinin izleme alışkanlıkları ve geçmişi, muhtemelen tekrar izlemek isteyeceği videoları önermek için güçlü bir sinyaldir.
Kanal Abonelikleri
İzleyicilerin sıklıkla izlediği ve etkileşim kurduğu kanallardaki videolar, izleyicilerin favori içerik üreticilerle bağlantıda kalmasını sağlamak amacıyla önerilerde önceliklendirilir.
Dış Sıralama Değişkenleri
YouTube, aşağıdaki dış değişkenlerin video performansını etkileyebileceğini kabul etti:
- Farklı konu ve içerik kategorileri için genel popülerlik ve rekabet düzeyi.
- İzleyicilerin tükettiği içeriklere ilişkin davranış kalıplarını ve ilgi eğilimlerini değiştirmek.
- Mevsimsel etkiler, insanların yılın farklı zamanlarında ne tür videolar izlediğini etkileyebilir.
Küçük veya yeni bir içerik üreticisi olmak da olumlu bir etken olabilir, çünkü YouTube onların öneriler yoluyla keşfedilmesini sağlamaya çalışır.
Şirket, yeni yaratıcıların başarı oranlarını yakından takip ettiğini ve şu gibi daha fazla ilerleme üzerinde çalıştığını söylüyor:
- İçerik konularını ve izleyici ilgi alanlarını daha iyi anlamak için gelişmiş yapay zeka dil modellerinden yararlanıyoruz.
- “Seçim felcini” azaltmak için iyileştirilmiş düzenler ve içerik yollarıyla keşif deneyimini optimize ediyoruz.
Yaratıcılar İçin Stratejiler
İzleyici memnuniyetini en üst düzey hedef olarak belirleyen içerik oluşturucular, videolarının önerilme potansiyelini şu şekilde en üst düzeye çıkarabilirler:
- Güçlü izleyici kitlesi elde tutma, olumlu anket yanıtları, beğeniler/etkileşim ve düşük terk oranları yoluyla yüksek izleyici memnuniyeti sağlayan içerik oluşturmaya odaklanın.
- İlgili/dizi görüntülemeleri için önerilme şansınızı artırmak amacıyla tutarlı dizi veya devam videoları geliştirin.
- İçeriğinizi daha uzun süreli görüntüleme oturumları için birbirine bağlamak amacıyla oynatma listelerini, bitiş ekranlarını ve bağlantılı video istemlerini kullanın.
- Değişen izleyici ilgi alanlarına uyum sağlayabilecek Kısa videolar, canlı yayınlar veya podcast'ler gibi daha yeni formatlarda içerik oluşturmayı keşfedin.
- Performansı genel olarak, özellikle mevcut abone tabanınızı temel alarak izleyin.
- İlk metrikler sizi yıldırmasın. YouTube, videoların zaman içinde sürekli olarak ilgili kitle segmentlerini bulmasını sağlar.
- Önerileri etkileyebilecek mevsimsel eğilimlere, rekabete ve değişen izleyici ilgi alanlarına dikkat edin.
Özetle – YouTube Algoritması Hakkında 20 Temel Gerçek
- YouTube'un farklı bölümler (ana sayfa, önerilen videolar, arama vb.) için birden fazla algoritması vardır.
- Öneri sistemi ana sayfa ve önerilen video bölümlerini destekliyor.
- Sistem, her izleyicinin ilgisini çekecek videoları çekiyor.
- Sıralamalarda en önemli öncelik izleyici memnuniyetinin en üst düzeye çıkarılmasıdır.
- YouTube memnuniyeti ölçmek için anket yanıtlarını, beğenileri, beğenmemeleri ve “ilgilenmiyorum” tıklamalarını kullanır.
- Yüksek izleyici tutma oranları olumlu memnuniyeti işaret ediyor.
- Ana sayfa sıralamaları performans verilerini ve kişiselleştirilmiş alaka düzeyini bir araya getirir.
- Performans, tıklama oranlarına ve ortalama görüntüleme süresine dayanmaktadır.
- Kişiselleştirilmiş alaka düzeyi faktörleri arasında izleme geçmişi, ilgi alanları ve abonelikler yer alır.
- Önerilen videolar, aynı kitle tarafından aynı anda izlenen içeriklere öncelik verir.
- Abone olunan kanallardaki videolar önerilerde öncelikli olarak yer alacaktır.
- Tutarlı seriler ve ardışık videolar ilgili izleme önerilerini artırır.
- Oynatma listeleri, bitiş ekranları ve bağlantılı videolar izleme oturumlarını uzatabilir.
- Tavsiyeler için temel strateji, ilgi çekici ve tatmin edici içerik oluşturmaktır.
- Rekabet, trendler ve mevsimsellik gibi dış faktörler önerileri etkiler.
- YouTube, öneriler aracılığıyla yeni/daha küçük içerik üreticilerinin keşfedilmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.
- Yapay zeka dil modelleri içerik anlayışını ve kişiselleştirmeyi iyileştiriyor.
- YouTube, “seçim felcini” azaltmak için keşif deneyimini optimize ediyor.
- Başlangıçtaki ölçümler cesaret kırıcı olsa bile, videolar zamanla izleyici bulabilir.
- Algoritma, izleyiciyi elde tutmak için uzun vadeli, tatmin edici deneyimler sunmaya odaklanıyor.
Sektör Uzmanlarından Görüşler
Bu makaleyi hazırlarken YouTube algoritmaları ve şu anda onlar için neyin işe yaradığı konusunda sektör uzmanlarına ulaştım.
SEO-PR'ın başkanı ve kurucu ortağı, YouTube ve Video Pazarlama kitabının yazarı Greg Jarboe şöyle diyor:
“YouTube'un arama ve keşif sisteminin hedefleri iki yönlüdür: izleyicilerin izlemek istedikleri videoları bulmalarına yardımcı olmak ve uzun vadeli izleyici etkileşimini ve memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak. Bu nedenle, videolarınızı keşif için optimize etmek amacıyla optimize edilmiş başlıklar, etiketler ve açıklamalar yazmalısınız. Bu, YouTube Creator Playbook'un ilk kez halka açıklandığı Temmuz 2011'den beri böyledir.
Ancak YouTube, Ekim 2012'de algoritmasını değiştirdi – 'görüntüleme sayısı'nı 'izlenme süresi' ile değiştirdi. Bu yüzden videonuzun meta verilerini optimize etmenin ötesine geçmeniz gerekiyor. Ayrıca çeşitli tekniklerle izleyicilerin izlemeye devam etmesini sağlamanız gerekiyor. Başlangıç olarak, videolarınıza ilgi çekici bir giriş oluşturmanız ve ardından videoda ilgiyi sürdürmek ve oluşturmak için etkili düzenleme teknikleri kullanmanız gerekiyor.
Elbette başka sıralama faktörleri de var, ancak bunlar en önemli iki tanesi. Travel Magazine kanalının sadece 1.510 görüntülemeden 8,7 milyon görüntülemeye çıkmasına yardımcı olmak için bu video SEO en iyi uygulamalarını kullandım. Ve bu video SEO teknikleri SonoSite kanalının 99.529 görüntülemeden 22,7 milyon görüntülemeye çıkmasına yardımcı oluyor.
Son zamanlardaki en büyük trend, YouTube ana sayfasında (yeni Shorts rafında) ve uygulamanın diğer bölümlerinde keşfedilebilen YouTube Shorts'un ortaya çıkmasıdır. Daha fazla ayrıntı için “YouTube Shorts Para Kazandırılabilir mi? Spoiler Uyarısı: Bazıları Zaten Kazandırılıyor!” başlıklı yazıyı okuyun.
SEO ve dijital pazarlama danışmanı Brie E. Anderson şunları söylüyor:
“Deneyimime göre, YouTube için optimizasyon söz konusu olduğunda gerçekten kritik olan birkaç şey var ve bunların çoğu pek de sürpriz olmayacak. Birincisi, hedeflemeyi seçtiğiniz anahtar kelimedir. Google'da olduğu gibi, gerçekten büyük ve yüksek otoriteli kanalları yenmek gerçekten zordur. Bununla birlikte, TubeBuddy gibi araçları kullanmak, rekabet edebileceğiniz anahtar kelimeler hakkında bir fikir edinmenize yardımcı olabilir.
Bir diğer önemli şey de YouTube Araması için SERP'e odaklanmaktır. Küçük resminiz dikkat çekici olmalıdır – dürüst olmak gerekirse en çok test ettiğimiz ve yürüttüğümüz en etkili testlerden biri budur. Çoğu zaman, büyük bir yüze ve en fazla dört kelimeye bakarsınız. Ancak küçük resimde gerçekleşen kontrast miktarı ve videonun konusunu ne kadar iyi açıkladığı asıl endişe kaynağıdır.
Ayrıca, 'bölümler' zaman damgalarını eklemek gerçekten yardımcı olabilir. YouTube aslında bunları SERP'te gösterir, bu makalede belirtildiği gibi.
Son olarak, kendi .srt dosyanızı altyazılarla birlikte sağlamanız, YouTube'un videonuzun ne hakkında olduğunu anlamasına gerçekten yardımcı olabilir.
Gerçek video içi optimizasyonların yanı sıra, genellikle insanları blog yazıları yazmaya ve videolarını yerleştirmeye veya en azından onlara bağlantı vermeye teşvik ediyorum. Bu sadece dizinleme ve biraz otorite oluşturmaya yardımcı olur. Ayrıca videonun SİTENİZİN sıralamasına yardımcı olma şansını da artırır (YouTube'un aksine).”
Kaynaklar: YouTube'un Creator Insider Kanalı (1, 2, 3, 4, 5, 6), YouTube Nasıl Çalışır
Daha fazla kaynak:
Öne Çıkan Görsel: Roman Samborskyi/Shutterstock
Bir yanıt yazın