Satranç oyunu
Birkaç ay önce, Google DeepMind araştırmacılarından oluşan bir ekip, başlıklı makaleyi güncelledi Büyük ölçekli transformatörlerle itfa edilmiş planlama: Satranç üzerine bir vaka çalışmasınispeten fark edilmeden geçmişti. Chessbench adı verilen yapay bir zeka sistemi (AI), büyük ölçekte transformatörlere (sinir ağları) dayanan satranç oynayanlar sunar.
Hafızasız
Bugüne kadar, tüm satranç programları, aşağıdaki oyunları ve karşı saldırıları takip eden, genellikle gelecekteki 20 hareketten daha fazla derinlik arayışı ile birleştiren ağaçtaki en iyi hareketin karmaşık arama süreçlerine dayanıyordu. Bu, en iyi oyunu bulmasına izin verilen her bir kararın avantajını veya dezavantajını değerlendirmelerini sağlayan işlevlerin uygulanması ile birlikte.
Tüm AI için temel şey şimdiye kadar hafıza olsa da, Chesssbench yeni bir dönemin başlangıcıdır ve makinelerin hafızanın işe yaramaz olduğu planlama görevleri konusunda eğitilmiş.
Leela Satranç Sıfır ve Stockfish, bugün, en iyi satranç motorları, ilk yaklaşımla elde edilen oyunda mükemmellik üsleri.
Her ikisi de nöronal ağlara dayalı öğrenmeyi farklı şekillerde kullanır: Leela Chess Zero, otomatik oyun aracılığıyla takviye öğrenimini kullanır ve Stockfish, pozisyon değerlendirmesi ve karar verme sürecinin iyileştirilmesi için bir nöronal ağı entegre eder.
Ancak Cheogle Deepmind Chessbench, tüm sınırları aşabilecek yeni bir model başlattı. Yukarıda belirttiğimiz gibi, en gelişmiş versiyonu 270 milyon parametreye sahip olan transformatörlere (Bert ve GPT gibi) dayanan bir AI sistemidir.
Eğitim
Eğitim ve öğrenmeleri için, binlerce insan kullanıcının dünya çapında günlük olarak bağlandığı çevrimiçi satranç oynamak için açık kaynak platformu olan likeslerden 10 milyon satranç oyunu kullanıldı. Bu maddelerden, her pozisyonu ve en iyi eylemini (hareket) değerlendiren 15 milyardan fazla ek açıklama oluşturulur. Bu değerlendirme, arama motoru belirli bir konumda mümkün olan en iyi hareketi belirleyen Stockfish 16 tarafından gerçekleştirilir.
Chessbench'i ne yapar
Eğitim, sistemin yeterli hassasiyetle yeni pozisyonlar için eylem değerlerini tahmin etmeyi öğrenmesine izin verdi. Bu, önemsiz bir genellemedir: bunu aşağıdaki oyunların ve karşı saldırıların açık aramaları olmadan yapar.
Sonucu inanılmaz kılan şey, bu kalite seviyesinde satranç oynayabilen bir AI sistemine sahip olmaktır.
Chessbench en iyi oyun süreci olmadan oynar, sadece bir sonraki tahminin altında. Herhangi bir satranç oyuncusunun hayalidir: bir pozisyona bakın ve parçaların konfigürasyonuyla bir sonraki hareketi tanıyın.
Bu, büyük ölçekli transformatörler ve chatgpt'in arkasındaki büyük dil veya LLM modelleri hakkındaki tartışmalarda tekrar eden soruya yol açıyor: sadece harika ezberleyiciler mi yoksa akıl yürütebilirler mi?
Test alanı olarak satranç
Satranç, strateji, taktik ve tahmin kombinasyonunu gerektirir. Bunlar planlama, akıl yürütme ve karar verme süreçlerindeki temel unsurlardır.
Chessbench tarafından kullanılan model 270 milyon parametreye (2.7×10¹) sahipken, olası satranç oyunlarının sayısı son derece daha yüksektir, yaklaşık 10¹²⁰. Bu oyunda ezberleme büyük ölçekte işe yaramaz. İlgili stratejilerin karmaşıklığına ek olarak, çok çeşitli olası oyunlar vardır.
Satranç, AI modellerinin yeni durumları genelleştirme ve uyum sağlama yeteneğinin tam olarak değerlendirilmesine izin verebilir.
Chessbnch, satranç oyunundaki derin ve karmaşık kalıpları tanımayı öğrendi. Bu kapasite, antrenmanınız sırasında öngörülmeyen durumlarda bile başarınızı çoğaltmanızı sağlar.
Kazanan stratejileri daha önce görülmemiş pozisyonlarda tanımlayabilmeniz ve uygulayabilmeniz, bir akıl yürütme düzeyini ortaya koymaktadır. Bu basit ezberlemenin ötesine geçer; Parametre alanındaki bir sonraki en iyi oyunun kodlanmasına atfedilemez.
Chessbench Bate Kayıtları
Diğer disiplinlerden farklı olarak, satrançta bir oyuncunun gücünü tahmin etmek için nesnel bir yöntem vardır: ELO skor sistemi. Modalitede Karıncalanma (Hızlı satranç, tüm oyun için oyuncu başına 3 ila 5 dakika arasında), dünyadaki sadece 15 kişi Liches platformunda Chessbench tarafından ulaşılan 2 895 puanı aştı. Blitz Top 200 listesinde, Top 100 ELO sınırını 2 784'e yerleştirin.
Chessbnch tarafından ulaşılan ELO, büyük bir öğretmen seviyesini temsil eder. Zorlu satranç pozisyonlarını çözün. Buna ek olarak, bu şaşırtıcı ELO, liken insanlara karşı oynamaya başlar.
Alphazero'nun üstesinden gel
Chessbench, seviyesi dünyanın en iyi insan oyuncusunun üzerinde olan Alphazero AI ile rekabet etmekten çok uzak. Kendinize karşı oynamayı öğrenmenizi sağlayan takviye öğrenimi ile birlikte derinlemesine analiz yapın.
Şu anda, Chessbnch, stok balığı arayışına dayanan algoritmaya son derece iyi bir yaklaşımdır. Sadece pozisyonun gözlemine dayanan mükemmel damıtma, arama işlemleri olmadan pozisyonların bir analizini kullanan bir AI sisteminin kapsamından uzaktır.
Öğrenmede genelleme
Bu, Chessbench'i gelecekteki araştırmalar için yeterli bir başlangıç noktası haline getiriyor. Örneğin, hangi performansın Fischer modalitesini, yani ilk sırada rastgele yerleştirilmiş daha büyük parçalarla oynamayı sunacağını bilmek ilginç olacaktır. Ayrılmanın başında, genelleme için büyük bir kapasite gerektiren ve her parçanın nedenselliğini ve yasal hareketini öğrenmeyi gerektiren pozisyonların değişmesi durumunu gündeme getirir.
Son zamanlarda, GPT4 kullanılarak ilk pozisyonda alfiller için at alışverişi yapılarak ve LLM için bu yeni durumlarda sınırlamaları gösteren bir ilk çalışma yapılmıştır. Çalışma, bu senaryolarda karşı olgusallar adı verilen ilerlemek ve yapılacak çok şey olduğu sonucuna varmaktadır.
Hayal gücü süreçleri
Turing ödülünün bir araştırmacısı olan Judea Pearl, Turing Ödülü'nü, arka plan senaryolarını, şu anda insan araştırmaları tarafından gözlemlenebilecek evrende gerçekleşmeyen durumları insan hayal etme sürecine yönlendiriyor. Onlar olabilecek hayali dünyalar.
Büyük ölçekli transformatörler sadece dil odaklı değildir: farklı alanlarda artan sayıda uygulama vardır. LLM'ler zaten akıllı robotiklerle entegre ediliyor ve önemli bir rol oynuyor.
Her neyse, LLM'nin mimarisi, insan bilişsel seviyesine ulaşan genel bir AI elde etmek için yetersiz olacaktır. Fakat sadece ezberlik olduklarını söyleyenlerin pozisyonu da doğru görünmüyor ve aşağılayıcı bir şekilde “stokastik papağanlar” olarak adlandırılıyor. Bu aşırı bir eleştiri.
Yaratıcı süreç artık insanlara özgü değil. Robotik, matematiksel akıl yürütme ve dil işlemenin duyusal yeteneklerinin işlenmesi ile birlikte planlama, sürekli öğrenme, diğer büyük ölçekli transformatör becerileri arasında bilinen her şeyi etkileyecektir.
Chessbench'in ne kadar hayal edildiğini bilmek ve anlamak ilginç olacak.
Bu makale, 'Makine Öğrenimi' E IA alanında 30 yıldır ekonomi ve matematikçi, işadamı ve yönetici doktoru José Luis Flórez'in işbirliği ile gerçekleştirilmiştir.
Bir yanıt yazın