YC W'26 Demo Günü'nün en ilginç 16 girişimi

Yapay zeka bir kez daha YC Demo Günü şirketlerinin bu son grubu için moda sözcük haline geldi. Y Combinator'ın Winter '26 grubuna yaklaşık 190 şirket katıldı ve Salı günü Demo Günü'nde girişimlerini sundu.

Bu şirketler hukuk, ulaşım ve sağlık gibi sektörlerdeki ürünler üzerinde çalışıyor.

Kuşkusuz, grubun büyüklüğü ve medyaya sunulan bu yılki Demo Günü formatı göz önüne alındığında, her bir ürün sunumunu dinlemedim: YC, sunum videolarını sunumlarından yaklaşık 20 dakika sonra (canlı yayın veya yüz yüze oturum daveti yerine) tek tek yayınladı.

Bunun yerine, sunum yapan 190 startup'ın tamamını okudum ve ilgi çekici bulduğumuz girişimlerin sunumlarını izleyerek günü geçirdim, ardından bu dolup taşan YC sınıfının en ilginç startup'ları olarak öne çıkan 16 startup'a kadar daralttım.

ARC Ödülü Vakfı
Ne yapar: YGZ'ye doğru ilerlemenin ölçülmesine yardımcı olacak kıyaslamalar oluşturur.

Neden ilginç: YC'de kar amacı gütmeyen bir kuruluş! Ancak yine de OpenAI, Anthropic ve GoogleMind zaten kuruluşun bazı ölçütlerini kullanıyorken, bunun neden dahil edileceği mantıklı geliyor. Bu vakıf, yarışmalara ev sahipliği yaparak ve araştırma bursları vererek daha fazla açık kaynak YGZ araştırmasına ilham vermeyi amaçlıyor. Bu yapay zeka devriminin bir nedeni AGI'ye ulaşmaktır (Nvidia CEO'su Jensen Huang bunun zaten ulaştığını söylüyor) ve genel zekaya sahip yapay zeka makinelerine ne kadar yakın olduğumuzu takip etmek tarihsel bir kayıt meselesi olacak.

Asimov
Ne yapar: İnsansıları eğitmek için insan hareketi verilerini toplar

Neden ilginç: Dünyanın dört bir yanından insanlar, hareketleri ve görevleri gerçekleştirirken çektikleri videoları bu şirkete gönderiyor, böylece şirket bunları robotların eğitilmesine yardımcı olabilecek veri kümelerine dönüştürebiliyor. Bu, insanımsıları bir nesne haline getirmeye çalışan, onlara tedarik zinciri ve eğlencenin ötesinde kullanım alanları bulmaya çalışan hareketin bir parçası. Her ne kadar “Rosey Robot” çağımız hâlâ çok uzakta olsa da, insansı teknoloji konusunda iyimserim. İnsansılara insan hareketinin akışını ve – önyargılı bir şekilde söyleyebilirim ki, zarafetini – öğretmek için verileri kullanmak, görevleri yerine getirirken onlara daha az, hatta robotik olarak yardımcı olabilir.

Ses
Ne yapar: Mimarlık firmaları için sıkıcı, tasarım dışı işleri otomatikleştirmeye yardımcı olur

Neden ilginç: Mimarlık endüstrisini hedef alan yeni teknolojileri her gün duymuyoruz. Kurucuların kendisi de bu pazara yeterince hizmet verilmediğini (her ne kadar potansiyel açısından zengin olsa da) belirtti. Bu araç, mimarlar gibi yaratıcı türlerin teknik özellikleri, çizimleri, sözleşmeleri ve teklifleri gözden geçirmek gibi sıkıcı bulduğu görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.

Düğme Bilgisayar
Ne yapar: Giyilebilir bir yapay zeka

Neden ilginç: Dünya, Johnny Ive'nin şirketini satın almasının ardından OpenAI'nin ürününü beklerken, herkes giyilebilir yapay zekayı bir şey haline getirmeye çalışıyor. Kurucuların açıklamasına göre, iki eski Apple çalışanı (onlara böyle diyebilir miyim?) aslında yapay zeka için tasarlanmış küçük bir bilgisayar olan Button'ı başlatmak için bir araya geldi. Button, e-posta, Slack ve Salesforce gibi uygulamalara bağlanır ve belirli görevleri gerçekleştirmek için bunları sesli komutla çalıştırır. Bir sonraki sahip olunması gereken donanım muhtemelen bir çeşit giyilebilir yapay zeka olacak, bu yüzden neyin ortaya çıktığını görmek ilginç.

CodeWisp
Ne yapar: Herkes yapay zeka kullanarak oyun geliştirsin

Neden ilginç: Kurucular, tek yapmanız gerekenin bir yapay zekaya oyunun nasıl yapılacağını anlatmak olduğunu ve onun oyunu yapacağını söylüyor. Bu eğlenceli, yaratıcı, heyecan verici! Çocukken oyunlar oluşturmaya çalıştım ve bunu her zaman zor ve sıkıcı buldum, ancak bir oyun tasarlamanın heyecanı hiç kaybolmadı. Vibe kodlama, uygulama geliştirmede moda haline gelirken, bunun gibi araçlar yaratıcı uygulamaları çok daha kolay hale getiriyor. Belki bu yeni nesil titreşim binası olacaktır.

Çapraz Katman Laboratuvarları
Ne yapar: Web sitesi sahtekarlıklarını tespit etmeye yardımcı olur

Neden ilginç: Ajan araçlarının yükselişi, kötü adamların insanları dolandırmak için bu teknolojiyi kullanmaktan çekinmediği web sitelerinde sahtecilik yapmanın daha kolay hale geldiği anlamına geliyor. Crosslayer Labs, müşterilerinin çevrimiçi kurulumlarını tespit edip izlemelerine yardımcı oluyor, böylece ortaya çıkan bu tür internet tehditlerine karşı korunmalarını sağlıyor.

Kıyamet
Ne yapar: Kıyamete doğru giderken sana dil öğretir

Neden ilginç: Felaket tellallığı yapmak için çok fazla zaman harcıyoruz, beynimizi ya bizi rahatsız eden ya da beynimizi körelten pisliklerle dolduruyoruz. Bu başlangıç, kullanıcılara öğrenmeye çalıştıkları dilde TikTok yayınında nasıl görecekleri ve kaydıracakları gibi kısa videolar gösteren bir uygulamadır. Eğer bütün gün kafamıza doldurduğumuz tüm içeriğin bir anlamı varsa, bunu bulmanın ne harika bir yolu. Tüketicilerin yapmaktan vazgeçmeyecekleri şeyleri (telefonlarında içerikleri kaydırarak saatler geçirmek) dil öğrenmek kadar harika bir şeyle birleştiriyor. Çok ilginç.

Lexius
Ne yapar: Gelişmiş yapay zekayı güvenlik sistemlerine yerleştirir

Neden ilginç: Bu, mevcut güvenlik kamera sistemlerini geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor, hırsızlık veya düşme olaylarını tespit etmek ve raporlamak için görüntüleri mümkün kılıyor ve parçalanmış, çoğunlukla manuel bir sürecin yerini alıyor. Girişim, yapay zeka zekası olmayan kameralara sahip, kameranın bir olayı yakalayabileceği işletmeleri hedeflediğini ancak şirketin herhangi bir eylemde bulunmakta geciktiğini söylüyor.

Kütüphaneci Laboratuvarları
Ne yapar: Yapay zeka destekli bir kütüphane yönetim sistemi aracı

Neden ilginç: Bu, yapay zekanın teknoloji endüstrisinin sıklıkla gözden kaçırdığı sektörlerden birine, yani kütüphanelere dokunmasıdır. Bu girişim, şu andan itibaren özellikle envanter ve kataloglama konusunda okullara yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir kütüphane yönetim sistemi oluşturdu. Kurucunun konuşmasında söylediği gibi, bu alanda halihazırda kullanılan araçların otomatikleştirilmesi veya yenilenmesi söz konusu olduğunda çok fazla rekabet yok, bu da her yeni fikri “bir sonraki büyük şey” için rakip haline getiriyor.

Milliray
Ne yapar: Küçük dronların izlenmesine yardımcı olacak radar sistemi

Neden ilginç: Savunma teknolojisi şu anda teknolojinin en sıcak kategorilerinden biri. Bu şirketin kurucusunun da söylediği gibi, şu anda insanlar küçük drone'ları takip etmek için tarlalarda ellerinden gelen her şeyi yapıyorlar, ancak insan gözü çok fazla şeyi gözden kaçırabilir veya küçük bir drone'u kuş sanabilir veya tam tersi. Bu girişim, aslında gökyüzündeki küçük bir drone'un ne olduğunu tespit etmek için sensörler kullanıyor. Jeopolitiğin mevcut durumu göz önüne alındığında, her ülkenin oyunun ve düşmanlarının önünde kalabilmesi için yeni teknolojilere ihtiyaç var ve ortaya çıkıyor.

FareKedi
Ne yapar: Dolandırıcılığı araştırmak için yapay zekayı kullanıyor

Neden ilginç: Yapay zeka, iş için harika bir araçtır ve bu, işi dolandırıcılık ve dolandırıcılık olan kişiler için de geçerlidir. Bu şirket, bir şirketin verilerini Databricks veya Snowflake gibi büyük bulut depolama alanlarından alıyor, tüketici verilerini ve faaliyetlerini şüpheli herhangi bir şey açısından analiz ediyor ve nasıl harekete geçileceği konusunda öneriler sunuyor. Bunun gibi yapay zekaya özgü araçlar, aynı zamanda serbest bırakılabilen kötü yapay zekaya ayak uydurmak söz konusu olduğunda önemlidir.

Opalit Sağlığı
Ne yapar: Sağlık hizmeti sağlayıcılarının anadili İngilizce olmayan kişilerle konuşmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor

Neden ilginç: İki kişi birbirini anlayamadığında yoruma bırakılacak çok şey kalır. Tıp dünyasında ölüm kalım meselesi olabilir. Bu yapay zeka tıbbi tercümanı, dil engelini aşmaya yardımcı olarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının farklı bir dil konuşan hastaları anlamasını sağlar. Küreselleşmiş bir dünyada (ve Amerika gibi çeşitliliğe sahip bir ülkede), dilden bağımsız olarak insanların ihtiyaç duydukları sağlık hizmetlerine erişebilmeleri önemlidir. Elbette bu fikir tamamen orijinal değil, çünkü diğer bazı startuplar ve sağlık teknolojisi sağlayıcıları da benzer bir hizmet sunuyor.

Sıra Piyasaları
Ne yapar: İnsanların tek bir sistem üzerinden kripto ve tahmin gibi çeşitli pazarlarda işlem yapmasına izin verin.

Neden ilginç: Her şeyi tek bir yerde seven biri olarak, bu pazarlarda işlem yaparken daha az parçalı bir süreç istediğinizi anlıyorum. Marka satın almak için büyük perakendecilere gitmeyi hâlâ sevmemin nedeni de bu (tüm seçeneklerimi aynı anda görmeyi seviyorum).

ShoFo
Ne yapar: Temelde her şeyi içeren bir video kütüphanesi

Neden ilginç: Bu girişim kendisini “dünyanın video kütüphanesi” olarak tanıtıyor, bana sorarsanız bu oldukça hoş. YouTube ve Tumblr'da büyüdüm ve o zamanlar, yani belirli bir şeyi ararken aramanın ne kadar hassas olduğunu hatırlıyorum. Bu, AI Laboratuvarlarının çeşitli veri kümelerini verimli bir şekilde bulmasına yardımcı olacak özel bir video dizini olsa da, aramayı ve düzenlemeyi kolaylaştıran her aracı seviyorum.

Sonarly
Ne yapar: Yazılımın kendi üretim sorunlarını çözmesine yardımcı olur

Neden ilginç: Bu girişim kulağa çok hoş gelen teknolojiler üretiyor. Diğer izleme sistemlerine bağlanır, uyarı gürültüsünü azaltmayı vaat eder (gerçekten önemli olan uyarıları bulma konusunda dikkati dağıtır), sorunların temel nedenlerini otomatik olarak tanımlar ve ardından bunları düzeltmenin veya mühendislere başka eylemler önermenin yollarını bulur. Yapay zeka kod inceleme girişimlerinin sayısı giderek artıyor olsa da (ve bu özellik model yapımcıları tarafından da sunuluyor), kod üretim sistemlerine girdiğinde bağımsız girişimlere de yer olması gerekiyor. Bu, kurucuların otomatikleştirdiği iş akışının bir başka yönüdür.

Terranox AI
Ne yapar: Kuzey Amerika'daki uranyum yataklarını bulmak için yapay zekayı kullanıyor

Neden ilginç: Bu şirketin kurucuları bize, gelecek nesil nükleer enerjiye güç sağlamak için uranyuma ihtiyaç duyulacağını hatırlattı. (Uranyumun kendisi açıkça zehirli olsa da, nükleer enerji bugünlerde genellikle güvenli kabul ediliyor ve kurucu, bunun güvenli bir şekilde nasıl çıkarılabileceğini sunuma dahil etmedi.) Bu kurucular, inşa edilmekte olan tüm yeni veri merkezlerine güç sağlamak için nükleere ihtiyaç duyulacağına inanıyorlar. Dünyanın, insan sakinlerinin yapay zeka devriminin hedeflerine ayak uydurabilmesini sağlamak için birçok kaynaktan gelen çok fazla enerjiye ihtiyacı olacak.