Bu bölümde Richard Seidl ve Jan Jürjens yapay zeka sistemlerinde güvenlik testlerinden bahsediyor. İkili, kendi kendine öğrenen yazılımların zorluklarını inceliyor, tipik saldırı yüzeylerini ve manipüle edilmiş eğitim verilerinin tespit edilmesinin genellikle ne kadar zor olduğunu tartışıyor. Jan Jürjens, pratik koruma mekanizmaları hakkında bilgi veriyor ve sızma testleri ve hassas isteklere yönelik filtreleme gibi yoğun testlerin önemini vurguluyor.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Jan Jürjens'in yazılım güvenliği alanında 25 yıldan fazla pratik deneyimi vardır. İlk kitap (2005) Çinceye çevrildi. Güncel: Araştırma Projeleri Direktörü (Fraunhofer ISST); Yazılım Mühendisliği Enstitüsü Profesörü ve Dekanı (Koblenz Üniversitesi). Daha önce: Yazılım Mühendisliği Profesörü (TU Dortmund), Kıdemli Üye/Araştırma Görevlisi (Robinson College, University of Cambridge), Royal Society Endüstri Üyesi (Microsoft Research Cambridge), Doktora Sonrası (TU Münih), Yazılım güvenliğinde Bilgisayar Bilimleri Doktorası (Oxford Üniversitesi), Dipl.-Math. (Bremen Üniversitesi).
(Resim: AI tarafından iX tarafından oluşturulmuştur)
11 Mayıs'ta iX ve dpunkt.verlag tarafından düzenlenen çevrimiçi “Yapay Zeka ve Güvenlik” konferansı, yapay zeka uygulamalarına yönelik saldırılara karşı nasıl korunulacağını ve yapay zeka araçlarının güvenli yazılım geliştirmeye nasıl yardımcı olduğunu gösterecek.
Konuşma yazılımı testi
Bu format yazılım kalitesine odaklanır: ister test otomasyonu, ister çevik projelerdeki kalite, test verileri veya test ekipleri olsun, Richard Seidl ve konukları yazılım geliştirmeye daha fazla kalite getiren yönlere bakıyor.
Güncel sayı aynı zamanda Richard Seidl'in blogunda da mevcut: “Yapay zeka sistemleri için güvenlik testi – Jan Jürjens”.
(mdo)
Bir yanıt yazın