OpenAI, Sora uygulamasını Mart ayının sonlarında iki cümlelik bir sosyal medya gönderisiyle kapattı, ancak çökmesinin nedeninin video kalitesiyle hiçbir ilgisi yoktu. Associated Press'e göre şirket, Michael Jackson, Martin Luther King Jr. ve Mister Rogers'ın aile mülkleri ve aktörler birliği müdahale etmeden önce OpenAI'yi tepkisel olarak kaldırmaya zorlayan deepfake'leri üzerindeki aylarca süren baskının ardından bunun “Sora uygulamasına veda ettiğini” yazdı. Sora, modelin ikna edici videolar üretememesi nedeniyle başarısız olmadı. Başarısız oldu çünkü hiç kimse halkın bilgi istemi kutusunu serbest bırakmadan önce bunun etrafındaki güven altyapısını oluşturmamıştı.
Aynı hafta, YouTube'un yaptırım verileri ters yönden ilgili bir hikaye anlattı. Ocak ayında platform, artık orijinal olmayan içerik politikası olarak adlandırdığı, eski tekrarlı içerik kuralının Temmuz 2025'te yeniden adlandırıldığı politika kapsamında 16 kanalı kalıcı olarak sildi. The Hollywood Reporter'ın haberine göre bu kanalların toplam 35 milyon abonesi ve 4,7 milyar ömür boyu görüntülemesi vardı ve arkasında hiçbir insan editoryal girdisi olmayan, kitlesel olarak oluşturulmuş, şablonlu videolar üretiyorlardı.
Her iki hikaye de aynı başarısızlıkla ilgilidir. İkisi de aslında AI videonun iyileşmesi ya da kötüleşmesiyle ilgili değil. Bunlar, ölçeğin, onun üzerinde yer alması gereken insan muhakemesini aştığında ne olacağıyla ilgili ve bu boşluk, Nisan ayında kapatmak üzere yapay zeka içeriği için 5 Sütunlu Çerçevemi oluşturduğum şeyle tam olarak aynı. Dört ay sonra, pek fazla güncellemeye ihtiyaç duymuyor.
Ölçek Maliyeti Tekrar Düştü, Bu da Riski Artırdı
Sora'nın kapatılmasının manşetlere çıkmasından iki gün önce Google, en uygun maliyetli video oluşturma modeli olan Veo 3.1 Lite'ın aynı hız için Veo 3.1 Fast'in yarısından daha düşük bir fiyata satıldığını duyuran bir blog yazısı yayınladı. Geliştiriciler artık yüksek hacimli uygulamalar için özel olarak oluşturulmuş, 1080p'ye kadar yatay veya dikey olarak dört, altı veya sekiz saniyelik klipler oluşturabiliyor.
Bu, araca yönelik bir eleştiri değil. Bu, doğrulanmaya değer bir gerçektir. Büyük ölçekte video üretmenin maliyeti düşmeye devam ediyor, bu da benim çerçevemin Sütun 1'inin yönetmek için oluşturduğu baskının (yapay zekayı altyapı yerine bir kısayol olarak görme isteğinin) daha da artacağı anlamına geliyor. Daha ucuz nesil, önce strateji disiplinini daha az değil, daha gerekli hale getiriyor.
İnsan Yüzü Sadece Bir Stil Seçimi Değil, Bir Güven Sinyali Haline Geldi
Craig Billings, 1,7 milyon abonesi olan Doctor NOS adlı bir bilim kanalını yönetiyor ve The Hollywood Reporter'a, aynı bölgeyi kapsayan meçhul kanalların baskıdan sert bir şekilde etkilendiğini söyledi. Birçoğunun şeytanlaştırıldığını, yapay zekaya hiç dokunmamış ama aynı zamanda yüzünü hiç göstermeyen yaratıcıların da aynı ağa takıldığını söyledi.
Bu, kusurlu yaptırımın gerçek bir maliyetidir ve dürüstçe adlandırmaya değer, ancak aynı zamanda çerçevemin 5. Sütun'da zaten savunduğu bir şeyi de doğruluyor. YouTube'un kendi politika sayfası olan “İçerik Oluşturucular İçerik Oluşturmak için Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?”, platformun içerik oluşturucuların yapay zekayı düzenlemek veya gerçekçi içerik oluşturmak için ne zaman kullanıldığını açıklamasını gerektirdiğini ve etiketlerin Kısa Videolar için veya uzun videoların altında video oynatıcıda görünebileceğini açıkça belirtiyor. Bir içerik oluşturucu açıklamayı atlarsa ve YouTube'un sistemleri yine de yapay zekayı tespit ederse, etiket otomatik olarak uygulanır ve içerik oluşturucular, bunun yapay zeka tarafından yapıldığına dair yüksek düzeyde güven oluştuğunda etiketi kaldıramaz.
Dört ay önce, yapay zeka kullanımını gizlemenin bilgili kitleler için zayıflık, bunu açıklamanın ise yeterlilik olarak algılandığını yazmıştım. Bu artık sadece bir güven stratejisi değil. Artık platformun gerçek altyapısına dahil edildi ve bunu isteğe bağlı bir PR cilası olarak görmek sadece kaçırılmış bir fırsat değil, stratejik bir hatadır.
Çalışan Yapay Zeka Videosu Aslında Nasıl Görünüyor?
Eğim kanallarını Think with Google'ın yeni Yaratıcılık Sürümü kılavuz belgeleriyle karşılaştırın. Google Creative Lab'dan Matthew Carey, yapay zeka destekli kısa film ANCESTRA'yı kasıtlı olarak genel istemlerden kaçınarak, kozmosun çekimlerini kozmos kelimesinin kendisi yerine belirli mikroskoplar ve ışıkların tanımlarını kullanarak yönlendirerek yapmayı anlattı; çünkü bariz istem, her modelin varsayılan görsel ortalamasını üretiyor. Monks'un kurucu ortağı Wesley Haar, aynı yayına, yapay zeka ile başarılı olan markaların, bir çerçeve oluşturmadan önce markalarının tam olarak ne olduğunu kodlamak gibi gösterişsiz bir çalışma yaptıklarını söyledi.
Her iki örnek de yapay zekayı bir hacim makinesi olarak ele almıyor. Her ikisi de bunu, neyin ekrana ait olup neyin olmadığına ilişkin belirli bir insani kararın altında yatan yürütme kapasitesi olarak ele alıyor. Bu, Sütun 1 ve Sütun 5'in birlikte çalışmasıdır ve YouTube'un sonlandırdığı kanallar ile Google'ın şu anda endüstri standardı olarak sergilediği örnek olaylar arasındaki farktır.
ABD'de Güven Boşluğu BAE'ye Göre Daha Geniş
Bunun Amerikalı pazarlamacıların hafife alma eğiliminde olduğu bir pazar boyutu var. Temmuz ayında ele aldığım 19 pazardan oluşan YouGov anketinde ABD, test edilen tüm ülkeler arasında en düşük yapay zeka destekli arama oranına sahip oldu; bu oran %48 ile Hindistan, Endonezya ve BAE'deki %89'du ve ABD'li arama yapanların yalnızca %28'i bir yapay zeka asistanının cevabına güvendiklerini söyledi.
Yapay zeka destekli keşfin istisnadan çok norm olduğu bir bölgede, BAE'deki Yeni Medya Akademisi'nde “Yapay Zeka Çağında İçerik Yoluyla İzleyicilerle Etkileşim Kurma” adlı bir modül öğretiyorum. Buradan alınacak ders, Amerikalıların şüpheci olmakta hatalı olduğu değil. Sorun, 5. Sütun'da yer alan açıklama ve insani muhakeme gerekliliklerinin bölgesel olarak hoş karşılanacak şeyler olmadığıdır. Bunlar, şüpheci Amerikalı izleyicinin ihtiyaç duyduğu temel çizgidir ve yaptırımlar benimsenmeye yaklaştığında anlayışlı Emirlik izleyicisinin de bekleyeceği temel çizgidir.
Bir Sonraki Yapay Zeka Videonuz Yayınlanmadan Önce Yapmanız Gereken 3 Güncelleme
İlk olarak, açıklama uygulamalarınızın platformun gerçek politika dilini karşılayıp karşılamadığını denetleyiniç konfor seviyeniz değil. YouTube'un kendi kılavuzu, etiketlerin fotogerçekçi veya anlamlı şekilde değiştirilmiş içerikler için geçerli olduğunu ve içerik oluşturucuların, sistem onu yüksek bir güvenle işaretlediğinde bu etiketi kaldırma olanağını kaybettiğini söylüyor.
İkincisi, üretim planınızı fiyatlandırın Veo 3.1 Lite gibi araçların artık geniş ölçekte mümkün kıldığı şeylere karşı, daha sonra kasıtlı olarak tavanın izin verdiğinden daha azını üretmeyi seçiyoruz. Bin varyant oluşturabilme teknik yeteneği, sizi bin varyant yayınlamak zorunda bırakmaz.
Üçüncüsü, karar vericinin adını verin Carey'nin ekibinin Ancestra'da ve ter Haar'ın ekibinin Monks'un marka bilgi tabanlarında yaptığı gibi, AI destekli her parça gönderilmeden önce paylaşılıyor. Bunun doğru kesim olduğuna kimin karar verdiğine kimse cevap veremezse parça hazır değildir.
Benim fikrim
Bu sektördeki AI eğilimi tartışması içerik kalitesi sorunu olarak çerçevelenmeye devam ediyor ve bence bu çerçeveleme yanlış. Bu bir güven altyapısı sorunu ve Sora, YouTube'un tasfiyesi ve Veo'nun düşen maliyeti, üç farklı açıdan aynı boşluğa işaret ediyor.
Nisan ayında savunduklarım geçerlidir. Değişen tek şey platformların artık tartışmayı bırakmasıydı. Anlam otomatikleştirilemez ve en hızlı ölçeklenen araçlar, insan kontrol noktasını atlamayı en cazip hale getiren araçlardır. Çerçevemin bu sonbaharda yeniden yazılmasına gerek yoktu. Sektörün Sütun 5'i yakalaması gerekiyordu.
Daha Fazla Kaynak:
Öne Çıkan Görsel: Gorodenkoff/Shutterstock
Bir yanıt yazın