Yayıncı beş noktalı programla güvenilirliğini korumak istiyor

Mainz. ZDF, beş noktalı bir programla yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerde ve kaynakların işlenmesinde daha fazla hata yapılmasını önlemek istiyor. ZDF genel yayın yönetmeni Bettina Schausten'in kamu yayıncısının Mainz'deki televizyon konseyi toplantısında açıkladığı gibi, diğer şeylerin yanı sıra yapay zeka ve kaynak ve bilgilerin doğrulanması ile iyileştirilmiş iç süreçlere ilişkin eğitim programları da yer alıyor. Sevkiyatlardaki hataların daha hızlı tespit edilip takip edilebilmesi için iç erken uyarı sisteminin de iyileştirilmesi gerekmektedir.

Şubat ayı ortasında ZDF “heute Journal” için yayınlanan bir raporda, yapay zeka (AI) kullanılarak oluşturulan ve bu şekilde etiketlenmeyen video dizileri gösterildi. ABD göç kurumu ICE'nin operasyonları ve küçüklerin sınır dışı edilmesiyle ilgiliydi. Öte yandan, mevcut bir ICE operasyonundan değil, 2022'den farklı bir bağlamdan gelen gerçek görüntülerin yer aldığı bir sahne gösterildi. ZDF daha sonra hatadan dolayı özür diledi.

Genel Yayın Yönetmeni: “Kendi materyalimize daha fazla vurgu”

Genel Yayın Yönetmeni Schausten, kendi filmini çeken malzemenin önemine odaklandı. “Çünkü yurt içinde ve yurt dışında kendimiz çok fazla çekim yapıyoruz.” Bir kamu yayıncısı olarak her şeyin “el yapımı” olduğunu ve “kendi malzemesine daha fazla önem verildiğini” söyleyebilmeyi bir fırsat olarak görüyor.

Schausten ayrıca “hataların hızla kabul edildiği ve açıklamaların tekrar aranmadığı” bir öğrenme kültürüne duyulan ihtiyaçtan da bahsetti. Daha sonra bu hataların üzerinde çok tutarlı bir şekilde çalışmanız ve düzeltmeniz gerekir.

Bunlar baş editör Schausten'in sunduğu beş eylem alanıdır:

1. Yapay zeka bilgisini editoryal bağlamda sistematik ve sürdürülebilir bir şekilde güçlendirin.
2. Yazı işleri departmanlarında görüntü materyalini doğrulamaya yönelik becerilerin genişletilmesi.
3. Üçüncü taraf materyalleri yalnızca bağlayıcı bir kaynak hiyerarşisi çerçevesinde yayınlanır.
4. Kabul süreçlerini dijitalin zorluklarına katkı sağlayacak şekilde uyarlayın.
5. Hataların şeffaf bir şekilde tanımlandığı, tutarlı bir şekilde işlendiği ve düzeltildiği bir hata kültürünü güçlendirin.

Direktör Himmler: “Güvenilirlik en büyük varlığımızdır”

ZDF direktörü Norbert Himmler “ciddi bir olaydan” bahsetti. “Güvenilirlik bizim en büyük varlığımızdır” dedi. Uygun etiketleme olsa bile AI görsellerinin bu bağlamda kullanılmaması gerekirdi. Yönergelerin ve standartların ihlalleri o kadar ciddiydi ki, makaleden sorumlu New York muhabiri görevden alındı. Himmler, “Zor bir adım ama bence bu noktada çok gerekli bir adım” dedi.

Yönetmen, ilk günkü hatayla baş etme konusunda da büyük eksikliklerin olduğunu söyledi. “15 Şubat tarihli 'heute Journal'daki teknik hataların ve bunların sonuçlarının farkına varılması çok uzun sürdü. Bundan da ders çıkarmalı ve sonuçlara varmalıyız.”

Himmler yeniden ZDF direktörlüğüne seçildi

Himmler, televizyon konseyi toplantısında ZDF direktörlüğüne yeniden seçildi. 55 yaşındaki oyuncu, Mainz'daki kamu yayıncısının televizyon konseyinde yapılan seçimin ilk turunda gerekli çoğunluğu elde etti. Himmler tek başvuru sahibiydi; Başlangıçta aday olmaya hak kazanan TV muhabiri Floria Fee Fassihi adaylığını geri çekti.

Himmler, 2022 baharında göreve başladı ve mevcut görev süresi Mart 2027'de sona eriyor. Artık yaklaşık 6.000 çalışanıyla ZDF'nin başında bir beş yıl daha planlama yapabilir.

Himmler daha önce televizyon konseyi üyelerine yeniden seçilmesi için kampanya yürütmüştü. “Herkes için bir ZDF” sloganı altında önümüzdeki yıllara ilişkin planların ana hatlarını çizdi. Diğer şeylerin yanı sıra çocuklara ve gençlere yönelik daha fazla teklif sunulmalıdır. Himmler, ZDF'nin ayrıca insanlara yakın olmak ve sosyal uyumu güçlendirmek istediğini söyledi. “Kabul olmadan misyonumuzu yerine getiremeyiz.”

Sahada daha fazla yer alabilmek için Mainz'deki yayın merkezinin dışında daha fazla program kaydedilebilir. Yönetmen, ZDF'nin farklı bakış açıları göstermek ve tarafsız bir şekilde rapor vermek istediğini söyledi.

Haberler/nis