Yapay zekayla eğitilmiş bir robot şimdiden elit pinpon oyuncularını yenmeyi başardı

Robotlar giderek daha fazla aktivitede insanları geride bırakıyor ve henüz sınır görünmüyor. Birkaç gün önce Pekin'de yarı maratonda onları yendiler ve artık biliniyordu ki Elit masa tenisi oyuncularını yenebilecek kapasitedeler.

Nature dergisi bu Çarşamba kapağını açıklamaya ayırdı As, yeni bir robotik sistem yapay zekaya dayalı Sony'nin en iyilere karşı pinpon maçları oynamak (ve bunları kazanmak) için geliştirdiği bir oyun.

Masa tenisi ile robot bilimi atletizmden bir adım daha ileri gidiyor çünkü gerçek zamanlı olarak aşağıdakileri gerektiren karmaşık bir spordur: hızlı tepkiler, rakibe sürekli uyum sağlama ve şutların ve topun gidişatının çok hassas tahmini, karmaşık çekimler dahil.

Ace, bir ağ kullanan yüksek hızlı bir algılama sisteminden oluşur. Görüntü sensörlü ve bakış kontrollü dokuz kamera, Yapay zeka tabanlı bir kontrol sisteminin yanı sıra sekiz eklemli yüksek hızlı robotik kol çevik fiziksel etkileşim için.

Ace test edildi Japon profesyonel lig maçları Bu sporun kurallarına uymak.

Makalede açıklanan rakipleri arasında şunlar yer alıyor: beş elit oyuncu (her biri 10 yıldan fazla deneyime ve haftada ortalama 20 saat eğitime sahiptir) ve iki profesyonel (Minami Ando ve Kakeru Sone), EFE ajansının haberine göre.

robot Elit oyunculara karşı oynadığı beş maçın üçünü kazandı, ve profesyonellere karşı her iki maçı da kaybettiler, ancak birinden bir set almayı başardı onlardan.

Bilim insanları Ace'in nasıl çok çeşitli yetenekler sergilediğini anlatıyor: etkileri yönetmek, aracılığıyla puan elde etmek çeşitli oyun türleri sadece daha hızlı yumruklar yerine ve olağandışı durumlara hızlı tepki verme, fileden seken toplar gibi.

Her ne kadar robotlar zaten pinpon oynamak için yapılmış olsa da çoğu yalnızca işbirlikçi alışverişlerde etkili olduğunu kanıtlamıştı: hiçbiri gerçek zamanlı bir oyunda insan uzmanları yenememişti.

Mucitleri bunu düşünüyor İnsanlarla rekabet eden yapay zeka tabanlı robotlarda bir dönüm noktası ve karmaşık, etkileşimli gerçek dünya görevlerinde onlardan daha iyi performans gösterin.

Yazarlar, eski Olimpiyat oyuncusu Kinjiro Nakamura'nın Ace'in uyguladığı darbeyi gözlemledikten sonra şu yorumu yaptığını bile bildirdi: Böyle bir hareketin mümkün olabileceğini hiç düşünmemişti. ve eğer insanlar bunu kopyalayabilirse çok etkili olur.

“Nakamura gibi sporcuların Sadece Ace'e karşı oynayarak ve onu izleyerek yeni beceriler öğrenebilirler. Brezilyalı araştırmacılar Carlos Ribeiro ve Esther Colombini, Nature dergisinde yayınlanan araştırmaya tepki olarak, yapay zeka tarafından kontrol edilen robotik sistemlerin masa tenisinin ötesinde insan gelişimi için bir alan oluşturabileceğini gösteriyor” dedi.

“Bulgunun sonuçları sporun ötesinde. Otonom bir robotun olduğunu gösteriyoruz Rekabetçi bir sporda insanların tepki süresine ve karar verme sürecine denk veya onu aşarak kazanabilir fiziksel bir alanda” diyor Zürih'teki Sony AI bölümünün yöneticisi ve Ace projesinin başkanı Peter Dürr.

“Olağanüstü gerçek zamanlı algılama ve kontrol gerektiren bir sorunu çözen bu araştırma, hızlı ve hassas insan etkileşimlerinde daha geniş uygulamalara sahip robotlar yaratın“diye ekliyor.

Araştırmacılar, bu çarşamba günü yayınlanan makalenin dokümantasyonunu Nature'a teslim ettikten sonra daha rekabetçi maçlar düzenlediklerini açıkladılar. Robot ölçüldü dört yeni oyuncuya karşı: Aralık 2025'te iki profesyonel ve iki elit.

Bu maçlarda Ace, iki eliti ve profesyonellerden birini yendi. ikinci en yüksek seviyedeki rakibe karşı kaybederken.

İyileştirmelerle “robot daha yüksek vuruş hızlarına, masanın kenarına daha agresif yerleştirmeye ve Rekabet koşullarında performansın sürekli gelişimini yansıtan daha hızlı darbe değişimi“Dürr ayrıntıları.

Ribeiro ve Colombini de aynı fikirde: “Ace önemli bir kilometre taşıdır. yeni nesil rekabetçi robotların potansiyeli fiziksel ortamlarla etkileşime giren yüksek kapasitelere sahip”.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir