Yapay zeka tabanlı uzman sistemler, bilim adamlarının keşiflere ulaşmasına veya keşifleri hızlandırmasına yardımcı olabilir. Peki kendinizi hatalardan nasıl korursunuz?
Yapay zeka bilgiyi icat ettiği, yani halüsinasyon gördüğü için sıklıkla eleştiriliyor. Dil modellerinin görünüşte makul ancak kesin olmayan ifadeleri yalnızca chatbot oturumlarını karıştırmakla kalmadı. Örneğin tıbbi kayıtlarla uğraşırken de tehlikeli olabilirler. Ekonomik hasar da ortaya çıkabilir.
Duyuru
Beğen New York Times Ancak bazı bilim insanları yapay zekayla ilgili halüsinasyonların olağanüstü derecede faydalı olabileceğini de buldu. Makineler, bilim adamlarının örneğin kanseri takip etmelerine, ilaç tasarlamalarına, tıbbi cihazlar icat etmelerine veya hava olaylarını keşfetmelerine yardımcı olan gerçek dışı şeyleri hayal edebilir.
Yapay zeka tabanlı uzman sistemlerden kaynaklanan halüsinasyonlar artık bilimin yaratıcı yönünü güçlendiriyor. Bilim adamlarının ve mucitlerin yeni fikirler üretme ve gerçekliğin kabul edip etmediğini görmek için bunları test etme sürecini hızlandırırlar. Her ne kadar çok daha hızlı bir ilerleme kaydetmiş olsa da, bilim olmaya devam ediyor. Bir zamanlar yıllar süren işler artık haftalar, günler, hatta saatler ve dakikalar içinde gerçekleştirilebiliyor.
Yapay zeka halüsinasyonları bilimin yaratıcı yönünü güçlendiriyor
Bazı durumlarda hızlandırılmış araştırma döngüleri bilim adamlarının yeni bir çığır açmasına yardımcı oluyor. Bilim adamları, üretken bilgisayar modellerini belirli bir konu üzerinde eğittiklerinde ve daha sonra makinelere bilgiyi işlettiklerinde, sonuçlar biraz yanlıştan tamamen gerçeküstüne kadar değişebilir.
Ancak bazen önemli keşiflere yol açarlar.
Washington Üniversitesi'nden David Baker, iki meslektaşıyla birlikte proteinler üzerine yaptıkları araştırmalardan, daha spesifik olarak tamamen yeni protein türlerinin hızla nasıl üretileceğini keşfetmelerinden dolayı Nobel Kimya Ödülü'nü aldı. Doğada bulunmayan sentetik proteinler, çoğu tıbbi bakımda olmak üzere çeşitli görevleri yerine getirebilir.
Bunlardan biri yeni tip kanser tedavisinde kullanılıyor. Bir diğeri virüs enfeksiyonlarına karşı küresel mücadeleyi desteklemeyi amaçlıyor. Yeni teknoloji, laboratuvarının yaklaşık 100 patent almasına yardımcı oldu ve Baker'ın kendisi de 20'den fazla biyoteknoloji şirketi kurdu veya kurulmasına yardımcı oldu.
Sentetik proteinler
Yapay zeka önerilerini çözdükten sonra sunulan proteinleri sentezleme zamanı geldi. Bunun için halüsinasyona uğrayan moleküller hakkındaki bilgiler değerlendiriliyor ve ardından bu yapay proteinleri kodlayan genetik materyal dizileri üretiliyor. Protein yapmak için mikroplara genler eklenir.
Minik yaratıklar kısa sürede 129 yeni tür sentetik protein üretti.
Diğer bilim insanları da, her yıl milyonlarca idrar yolu enfeksiyonuna neden olan küresel bir bela olan bakteriyel enfeksiyonları azaltan yeni bir kateter tipi tasarlamak için benzer bir yaklaşım benimsediler. Binlerce olası kateter geometrisini tasarlayan ve ardından en etkili olanı seçen yapay zeka tabanlı bir uzman sisteme sahiplerdi.
Bu yeni kateterin iç duvarları artık bakterilerin çekiş kazanmasını ve akıntıya karşı yüzerek hastaların mesanelerini enfekte etmesini önleyen testere dişi uçlarıyla kaplanmıştır.
Olasılık dağılımları olarak AI halüsinasyonları
Loud, yeni yöntemin aydınlatıcı bir tanımını sağlıyor New York Times Amerika Birleşik Devletleri'ndeki federal bir yapay zeka enstitüsünün yöneticisi ve Oklahoma Üniversitesi'nde meteoroloji ve bilgisayar bilimi profesörü Amy McGovern, yapay zeka halüsinasyonlarının olasılık dağılımları olarak da tanımlanabileceğini söylüyor. Bu daha az renklidir ancak altta yatan metodoloji hakkında çok daha fazla şey söyler.
Ayrıca okuyun
McGovern'a göre, hava durumu araştırmacıları artık binlerce tahmin değişkeni veya olasılık aralığı oluşturmak için rutin olarak yapay zekayı kullanıyor. Bu bilinçli tahminlerde bilim insanları, ölümcül sıcak hava dalgaları gibi aşırı olayları tetikleyebilecek beklenmedik faktörlerle de tekrar tekrar karşılaşıyor.
Yapay zekanın yaratıcı patlamaları, uzman sistemler tarafından desteklendiğinde doğanın ve bilimin somut gerçeklerine bağlı kalıyor. Bir dil modeli hayal kurduğunda, insan dilinin belirsizliklerine ve bir chatbot'un inceleyemeyeceği İnternet karmaşasına dayanır.
Her zamankinden daha hızlı ve daha büyük ilerleme
Bu nedenle bazı bilim adamlarının “Yapay Zeka halüsinasyonları” terimini yanıltıcı bulması şaşırtıcı değil. Üretken yapay zeka modellerinden gelen önerileri yanıltıcı olarak değil, olasılık aralıkları fikrine benzer şekilde gelecek olarak görüyorlar. Üstelik halüsinasyon terimi de çok belirsiz.
Ve temeldeki uzman modeller ne kadar iyi olursa ilerleme o kadar hızlı ve daha da büyük olacaktır. Böylece Nobel Ödülü sahibi Baker'ın ekibi, gerçek proteinlerin yapısal özelliklerini tanıyacak şekilde eğitilmiş bir modele rastgele dizili protein yapı taşları (amino asitler) yerleştirdi. İşe yaradı – ve nasıl.
Yapay zeka, tek bir testte binlerce sanal protein oluşturdu. Araştırmacılar bunun internetteki yapay zeka tarafından oluşturulan kedi görsellerine benzemesinden memnunlar: Sentetik kediler açıkça kedi olarak tanınabiliyor. Proteinlerde de durum aynıdır. Yapay proteinlerin yapıları doğal yapılara benzemekle birlikte aynı değildir.
Ancak prensipte tüm dijital fantastik fikirlerin hâlâ bilim adamları tarafından doğrulanması ve fiziksel gerçeklikle karşılaştırılması gerekiyor.
Bir yanıt yazın