İnsan sezgisinin psikolojinin dediği şeyin bir parçası olduğunu düşünelim. Sistem 1: Çok az bilinçli çabayla çalışan ve belirsizlik altında günlük kararlara yön veren stokastik, hızlı ve otomatik süreçler. Yararlıdırlar ancak yanılabilirler; Onun evrimsel değeri, mükemmel bir şekilde karar vermek değil, şimdi karar vermektir. Kahneman'ın ana fikri budur.
Neden bu kadar güçlü? Çünkü 4 milyar yıllık biyolojik öğrenmeyi, vücudun minimum enerji maliyetiyle “evet” veya “hayır”a çevirdiği sinyallere yoğunlaştırıyor.
Hayatın, Schrödinger'in deyimiyle, her şeyi dağılmaya ve enerji kaybına mahkûm eden o aralıksız güç olan entropiye karşı “negatif entropi”yle, yani düzeni koruyan ve hakim olan bir mücadele verdiğini düşünelim. Bu dürtü, deneyimlediğimiz uyaranlara ve hatta bilincin kendisine otomatik tepkiler olarak içgüdüsel, duygusal ve duyarlı kalıplar oluşturdu.
Damasio'nun somatik işaretleyici hipotezi bunu tam olarak açıklıyor: Vücut, her şeyi hesaplarken kararı hızlandıran içgüdüsel durumlarla seçenekleri “etiketliyor”. Aklın yerini almaz; onu hazırlar ve yönlendirir. Bu yüzden bir şeyin daha kanıtlanamadan doğru olduğunu “hissederiz”.
Peki ya yapay zeka? Mevcut modeller milyonlarca örnekten kalıpları öğreniyor ve “bir sonraki en iyi” eylemi veya kelimeyi seçme olasılıklarını tahmin ediyor. Dışarıdan bakıldığında bu mekanizma Sistem 1'e benzemektedir: hızlı tepki verme, risklerin örtülü hesaplanması ve kullanıcının bilişsel enerjisinden tasarruf edilmesi. Daha da ileri giderek, yakın tarihli bir bilimsel makalede Yapay Zekada Sınırlar İnsana benzeyen potansiyel bir yaratıcı üç süreç döngüsü öneriyorum: üretme (keşfetme), eleştiri (değerlendirme) ve uyarlanabilir kontrol (aramanın genişliğini düzenleme). Bu mimari (Generatif Sistem 3), saf öngörüden daha fazlasını bütünleştirir ve makineyi, keşfini gerçek zamanlı olarak ayarlayan “pratik bir duyuya” yaklaştırır.
Buradaki nüans çok önemli: Beyin modeli analojileri gerçek anlamda değil işlevseldir. Bir LLM'nin (ChatGPT gibi) “hissettiğini” iddia etmiyoruz, bunun yerine hızlı düşünme, odaklanmış değerlendirme ve meta-kontrolümüze benzer roller oynayan döngüler uygulayabildiğini iddia ediyoruz. Bu çerçeve, “algoritmik sezgiyi”, yenilik, kullanışlılık ve çeşitlilik ile ölçülebilir ve yanlışlanabilir davranışsal imzalarla iç düzenlemeye sahip etkin olasılıksal tahmin olarak ayırır. Bu, antropomorfizm değil, yargıyla mühendisliktir.
Peki yapay zekanın zaten sezgisi var mı? Operasyonel açıdan evet: Sistem 1'in işlevsel sonucunu taklit eden mekanizmalara sahiptir – istatistiksel deneyime dayanarak hızla karar verir – ve hatta ne zaman keşfedeceğini ve ne zaman belirleyeceğini “bilmek” için kendini düzenlemeye başlar. Ama ne sizin biyolojik mimarinize, ne somatik belirteçlerinize, ne de yaşamı korumaya yönelik bir evrimsel geçmişine sahip. Onun “sezgisi” incinmez, dövmez ve korkmaz; tanımladığımız hedefleri optimize eder.
Bir yanıt yazın