Örneğin, AI büyük miktarda veri hızını hızlı ve verimli bir şekilde analiz etme yeteneğine sahiptir. Gelişmiş algoritmalar yoluyla, tercihleri ve gelecekteki ihtiyaçları hakkında daha kesin tahminler sağlayan müşteri davranışında giderek daha ayrıntılı kalıpları tanımlayabilirsiniz. Bu öngörücü kapasite, şirketlerin talep etmeden önce bile müşteri taleplerini tahmin etmelerini ve ürün veya hizmet sunmalarını sağlar.
Ayrıca, AI müşteri hizmetlerini geliştirmek için de kullanılmaktadır. . Chatbots Ve yapay zeka ile etkinleştirilen sanal ajanlar, müşterilerle gerçek zamanlı olarak etkileşime girebilir ve insan etkileşimine ihtiyaç duymadan belirli taleplere sık sık yapılandırılmış yanıtlar sunar.
Yukarıdakiler sadece müşteri hizmetlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda insan yeteneğinin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlar ve bu bölümün maliyet ve süreçlerinin önemli bir optimizasyonunu elde eder. Şu anda, çeşitli kuruluşlar, müşterilerin ürün bulmasına ve işlemleri hızlandıran ve müşteri hizmetleri maliyetlerinde%30'a varan bir azalmaya izin veren ürün bulmalarına yardımcı olmak için AI özelliklerine sahip sanal temsilciler kullanıyor.
Öte yandan, veriler AI motorunu yönlendiren yakıttır. Kullanımı, hiperpiyonal ve farklılaşmış bir deneyimin yaratılmasında temel bir rol oynamaktadır ve uygulamaları, bireysel tercihlere göre satın alma geçmişine dayalı ürün önerilerinin üretilmesinden kapsamaktadır.
Örneğin, bir perakende işletmesi yapay zekayı çevrimiçi satın alma modellerini analiz etmek ve ürün önerilerini gerçek zamanlı olarak ayarlamak için kullanmıştır, bu da satışları en üst düzeye çıkarmasına ve müşteri edinme maliyetlerini%25'e kadar azaltmasına izin vermiştir.
Bu yenilikler göz önüne alındığında, giderek daha fazla kuruluş, yapay zeka ile ilgili yatırımlarından önemli faydalar elde etmektedir. Ona göre Müşteri deneyiminde mükemmellik çalışmasışirketlerin AI'ya yatırım yaptıkları her dolar için ortalama 3,5 ABD Doları geri dönüş elde eder ve 14 aydan daha kısa bir sürede uygun faydalar elde eder.
Bununla birlikte, AI ve veri yönetiminin muazzam potansiyeli ile gizlilik ve bilgi güvenliği ile ilgili zorluklar da ortaya çıkmaktadır, bu nedenle şirketlerin müşteri verilerini korumak ve gizliliğini her zaman garanti etmek için sağlam önleme önlemleri tasarlaması ve uygulaması çok önemlidir.
Teknolojinin faydalarına rağmen, zayıf yönlendirilmiş kullanımının müşteri deneyimine zarar verebileceği ve bunlarda, kuruluşlar temas araçlarında kapsamlı bir strateji olmadan üretilen verileri yönetebilmeleri veya insan faktörünün entegre olmadığı durumlarda, özellikle de empatiyi güçlendirmek ve potansiyel sürtünmeleri yönetmek için insan temasını gerektiren yüksek etki kanallarında yönetmeleri önlenmelidir.
Bir yanıt yazın