Artık iş görüşmelerine yapay zeka eşliğinde gidiyorsunuz. Bu bu Google'ın personel seçme sektöründe ortaya çıkan yeniliklerden birigerçekte olmasına rağmen BT'de bu trend yaklaşık bir yıl önce başladı. Tarafından görülen şirket içi bir belgeye göre İçerideki İşr, 2026 yılının ikinci yarısından itibaren adaylar Junior ve orta seviye yazılım mühendisi pozisyonları için Gemini'yi kullanabilecekler“kod anlama” testi sırasında grubun tescilli modeli. Onay, Mountain View'un işe alımdan sorumlu başkan yardımcısı Brian Ong'dan geldi ve devin seçim süreçlerini, yapay zeka çağında grupların gerçekte çalışma şekline nasıl uyarladığını açıkladı. Pilot proje ABD'de başlayacakGoogle Cloud'da ve Platformlar ve Cihazlar bölümünde, daha sonra bunu diğer bölgelere ve ülkelere genişletme fikriyle.
Canva'dan McKinsey'e: Üretken yapay zeka çok yaygın
Google, birçok rakibin ve diğerlerinin bir süredir yapmakta olduğu şeyleri denemeden önce bir süre bekledi. Örneğin tasarım platformu Canva – dünyada en çok kullanılanlar arasında – geçen yıldan bu yana mühendislik adaylarından açıkça Cursor, Copilot veya Claude gibi araçları teknik testlerde kullanmalarını isteyerek tarihi algoritma ezberleme testlerini ortadan kaldırdı. Yarım 2025'in sonunda “Yapay Zeka Destekli Kodlama” adı verilen bir format başlattı: İki geleneksel teknik görüşmeden birinin yerini ChatGPT, Claude ve Gemini'den seçilen bir asistanla donatılmış bir ortamda 60 dakika aldı. başlangıç BilişsellikKod yazabilen, çalıştırabilen ve test edebilen ilk yapay zeka aracısı olan Devin'in geliştiricisi, tüm işe alım sürecini yapay zeka kullanımı etrafında yeniden tasarladı. Ayrıca Shopify ve Rippling (insan kaynakları, BT ve finans yönetimi için hepsi bir arada bulut platformu), adayların en sevdikleri asistanlarını görüşmeye getirmelerine olanak tanır.
Ve danışmanlıkta, McKinsey Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni mezunlar için deneysel bir temelde bir “Yapay Zeka röportajı” başlattı: adaylar, grubun dahili sohbet robotu Lilli'yi kullanarak bir iş vakasını çözmelidir; yöneticilere göre, şu anda 40 bin insan danışmanın yanı sıra halihazırda aktif olan 20 bin “Yapay Zeka ajanı” ile bir arada var olmaktadır.
Sebebi: AI dört kod satırından üçünü yazıyor
Bu dönüm noktası ideolojik değil, yalnızca günlük işin gerçekliğiyle ilgilidir. Google, baharda şirket içinde üretilen yeni kodun yaklaşık dörtte üçünün yapay zeka tarafından yazıldığını açıkladı. OpenAI başkanı Greg Brockman birkaç gün önce, geçmişte %20 olan kodun artık yapay zeka ile dahili olarak oluşturulan kodun %80'ine ulaştığımızı doğruladı.
Bu senaryoda birçok uzmana göre bir adayın geleneksel bir sınava girmesi şu anlama geliyor: kimsenin ondan bir daha üretimde uygulamasını istemeyeceği bir beceriyi ölçmek. Cognition'ın İnsan Yöneticisi Emily Cohen olarak ifade etmek gerekirse, aktaran: İşİçerden, Röportajlarda yapay zekanın yasaklanması, hesap makinesinin elinizden alındığı bir matematik testine benzer. Diğer, daha utanç verici sorun ise hile yapanlar: Teknik röportajlar konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Karat'a göre, Röportajlarda yapay zeka dolandırıcılığı vakaları beş kat arttı İki yıl içinde yüzde 2'den yüzde 10'a çıkacak. Biz de yeni kursun savunucularını tartışabilir, araçları teste entegre edebilir ve istemlerin kalitesini, çıktıyı doğrulama ve oluşturulan koddaki hataları bulma yeteneğini değerlendirmek.
İtalyan adaylar şaşkın
Bu olay İtalya pazarını da doğrudan etkiliyor. Milano Politeknik Üniversitesi İK Gözlemevi, bu yılın başında yaptığı bir ankette, 2025 yılında İş değiştiren veya görüşmeye katılan çalışanların %40'ı yapay zeka araçlarını kullandıözellikle için özgeçmişinizi optimize edin bir Ats anahtarında (CV'leri filtreleyen otomatik sistemler). Buna karşılık, 2026'da görüşülen İtalyan personel departmanlarının yaklaşık %30'u, alınan CV'leri otomatik olarak analiz eden ve sınıflandıran çözümler kullandıklarını beyan etti. Küresel açıdan bakıldığında, 2.950 adayla ilgili 1 Mayıs 2026 tarihli Greenhouse raporu, adayların %63'ünün zaten en az bir kez yapay zeka liderliğindeki bir mülakatla karşı karşıya kaldığını gösteriyor; bu, altı ayda on üç puanlık bir artış. İş hukuku uzmanlarını endişelendiren durum ise bir başka: Yüzde 70'i seçimden önce şeffaf bir şekilde bilgilendirilmediHatta %38'i bir yapay zeka botuyla röportaj içerdiği için denemeyi yarıda bıraktı.
Brüksel meselesi: Amerikan tarzı seçim pek uyumlu değil
Avrupa'nın yasal çerçevesi ABD'nin bilmediği sınırlamalar getiriyor. AI Yasası olarak bilinen 2024/1689 sayılı AB Düzenlemesi, Ek III'te açıkça şu şekilde sınıflandırılmaktadır: Yüksek riskli sistemler, personelin işe alınması ve seçilmesine yönelik sistemlerdir.: CV taraması, aday değerlendirmesi, video görüşmelerinin otomatik analizi. Bu şu anlama gelir sıkı yükümlülükler veri kalitesi, teknik dokümantasyon, kararların insan denetimi, adaya karşı şeffaflık. İş bağlamlarında duyguların tanınması yasaklanmış uygulamalardan biridir. Buna GDPR (münhasıran otomatik kararlara karşı koruma sağlayan 22. Madde) ve ulusal çerçeveyi entegre eden 132/2025 sayılı İtalya Kanunu da eklenmiştir. Tercüme: Google veya McKinsey modelini kopyalamak isteyen bir İtalyan şirketinin yalnızca adaya söylemesi değil, aynı zamanda algoritmanın mantığını açıklayabilmesi, insan incelemesini garanti edebilmesi ve bir etki değerlendirmesi yapmış olması gerekir. Pratikte Eski Kıta'da ortaya çıkması zordur.
Yeni beceriye “Yapay zeka akıcılığı” adı veriliyor
En rahatsız edici soru hâlâ masada: Yapay zekanın da gerçekten ölçmesine izin verilen bir röportaj nedir? Şirketler buna kendi iç belgelerinde yer alan bir ifadeyle yanıt veriyor: Yapay zeka akıcılığı. “ChatGPT'nin nasıl kullanılacağını” bilmek yeterli değildir: Etkili istemler yazma yeteneği değerlendirilirçıktıyı eleştirel bir şekilde okumak, halüsinasyonların ve hataların maskesini düşürmek, bir senaryoyu okumak yerine kişinin akıl yürütmesini makineninkiyle iç içe geçirmek. Google'ın geliştirdiği formülün içerdiği şema “insan liderliğinde, yapay zeka destekli”. Bu, araçlara, geniş bant erişimine ve iyi İngilizceye sahip olanları ödüllendiren ve henüz ulaşmamış olanları cezalandırma riski taşıyan bir paradigma değişimidir. Ancak bu aynı zamanda bir kereliğine de olsa açık bir tanımadır: İşçinin yeteneği artık yalnızca tek başına yapabilecekleriyle ölçülmemektedir. Ama aynı zamanda yapay zekayı nasıl kullandığı konusunda da.
Bir yanıt yazın