Aynı hafta, yazma ve yapay zeka hakkında, her biri tamamen farklı açılardan ve hepsi aynı şeyi anlatan üç ayrı makaleye rastladım.
Bir romancı, makalelerini yapay zekaya yaptıran öğrencilerle yüzleşerek MIT'de öğretim görevlisi oldu. Yapay zeka tarafından oluşturulan makaleleri gösteren yeni bir Grafit çalışması artık webdeki tüm yeni içeriğin yaklaşık yarısını oluşturuyor ve orada sabitlenmiş durumda. The Accountancy Partnership'ten elde edilen yeni veriler, serbest çalışan yaratıcıların yarısının, müşterilerin yaratıcı hizmetlere ayırdığı bütçeler küçülürken, artan stresin işlerini etkilediğini söylediğini gösteriyor.
Bir veri noktası bir gerçektir. İki tesadüftür. Üç bir trend.
Bu makaleler birlikte okunduğunda, her SEO uzmanının, içerik pazarlamacısının ve yaratıcı serbest çalışanın ciddiye alması gereken bir argüman oluşturdu; meydana gelen içerik ayrımını kabul etti ve “Hangi taraftasınız?” diye sordu.
İlk Hikaye: Öğrenciler Mücadeleyi Dış Kaynaklara Sağladığında Ne Olur?
10 Mayıs'ta, romancı ve MIT'de kurgu ve kurgu dışı yazılar alanında öğretim görevlisi olan Micah Nathan, dergisinde bir makale yayınladı. Muhafız yaratıcı yazarlık öğrencileriyle yapay zeka kullanımı konusunda yüzleşmek hakkında. Takip eden itiraf oturumunun, MIT'de geçirdiği sekiz yılın en verimli öğretim anlarından biri haline geldiğini yazdı.
Onun temel anlayışı akademik dürüstlükle ilgili değildi. Bu, yazmanın gerçekte ne yaptığıyla ilgiliydi. Öğrencilerine “Yazmak sadece cümleler üretmek değildir” dedi. “Bu, sürekli dikkat yoluyla dayanıklılık eğitimidir. Bu, kişinin ne düşündüğünü söylemeye çalışarak öğrenmenin bir yoludur. Yüksek Lisans, o aktivitenin görünümünü yeniden üretebilir, ancak onun yerini alamaz, çünkü değer yalnızca üretilen nesnede değil, aynı zamanda onun yapımı sırasında meydana gelen dönüşümde de yatmaktadır.”
Yapay zeka düzyazısını, Tennyson'un güzel ama boş bir yüz tanımını ödünç alarak “kusursuzca hatasız, buz gibi düzenli, olağanüstü derecede sıfır” olarak tanımladı ve kendi deyimiyle “insan tarafından kaleme alınan milyonlarca kelimeden öğrenilen kalıp tanıma yoluyla oluşturulan, belirli bir kişinin belirli bir deneyimine dayanmayan düşünce simülakrları” üretti.
Anlayışlı okuyucuların, ifade edemeseler bile bu boşluğu hissettiklerini ileri sürdü.
SEO uzmanları için bu soyut bir edebi kaygı değildir. Bu, Google'ın yararlı içerik sistemlerinin 2022'den bu yana çözmeye çalıştığı içerik kalitesi sorununun kesin bir tanımıdır. Google'ın aradığı sinyal, Nathan'ın tam olarak yapay zekanın üretemeyeceği şey olarak tanımladığı sinyaldir; belirli bir deneyimden elde edilen, belirli bir sorunla aktif olarak boğuşan bir zihnin kanıtı. Örüntü tanıma, insanların yazdıklarından öğrenir. Bunu neden yazdıklarını kopyalayamaz.
→ Daha Fazlasını Okuyun: Harika İçerik Neden Artık Yeterli Değil ve Yapay Zeka Aramasında Nelerden Daha İyi?
İkinci Hikaye: Korkulan Devralma Henüz Gerçekleşmedi
15 Mayıs'ta Megan Morrone şunu bildirdi: Aksiyos Ocak 2020 ile Mart 2026 arasında yayınlanan 55.400 çevrimiçi makaleyi ve listeyi analiz eden ve her birini üç yapay zeka algılama aracıyla çalıştıran dijital pazarlama ajansı Graphite'in yeni verilerine dayanarak. Bulgu, çoğu yapay zeka içerik kapsamının, bir yıldan fazla bir süredir %50'ye yakın seyreden ve sabitlenmiş gibi görünen, öncelikli olarak yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin payına ilişkin olduğundan daha ayrıntılıydı.
Korkulan devralma gerçekleşmedi. Yapay zeka içeriği, 2024'ün sonlarında kısa süreliğine insan tarafından yazılan içeriği geride bıraktı, ancak ikisi o zamandan beri kabaca eşit kaldı.
Morrone'un dahil ettiği önemli uyarı, birçok makalenin artık yalnızca insanlar veya yapay zeka tarafından yazılmadığıdır. Bir insan yapay zekayı ana hatlarını çizmek, taslak hazırlamak, yeniden yazmak veya düzenlemek için kullanabilir ve bu da çizgiyi gerçekten bulanık hale getirebilir. UC Berkeley profesörü ve AI modeli CTO'su Dan Klein, geri bildirim döngüsü riskini işaretledi. Modeller yapay zeka tarafından oluşturulan içerik üzerinde yoğun bir şekilde eğitildikten sonra internet, daha düşük kaliteli içerik üreten modelleri eğiten, düşük kaliteli içerik üreten bir makineye dönüşebilir.
SEO uzmanları için plato eşit ölçüde güven verici ve uyarıcıdır. Hacim paniği abartıldı. Ancak kalite kaybı sorunu gerçek ve giderek büyüyor ve Nathan'ın diğer yönden tanımladığı fırsatın aynısını yaratıyor. Yaklaşık yarısı yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin bulunduğu bir web'de, gerçek insan deneyimi ve özel uzmanlık taşıyan içerik, daha az değil, daha fazla farklılaştırıcı hale geliyor.
→ Devamını Okuyun: AI Platform Kurucusu Neden Yüksek Lisans Derecelerine Değil İnsan Davranışlarına Odaklanmamız Gerektiğini Açıklıyor
Üçüncü Hikaye: Bu İçerikleri Üretenler Ciddi Stres Altında
13 Mayıs'ta Emma Hull Muhasebe Ortaklığı Halkla ilişkiler, pazarlama, performans sanatları, grafik tasarım, fotoğrafçılık ve bitişik sektörlerdeki yaratıcı serbest çalışanlarla ilgili yeni bir raporun verilerini doğrudan bana e-postayla gönderdi. Serbest çalışan yaratıcıların yarısı (%50,7) artan stres seviyelerinin işlerini etkilediğini söylüyor. Yarısı (%50,2), 2025'te karşılaştıkları en büyük zorluğun müşteri bütçesi kesintileri olduğunu söylüyor. Beşte ikiden fazlası (%43,3) yapay zekanın sektörlerini olumsuz etkileyeceğine inanıyor. Neredeyse yarısı düzenli olarak her hafta ücretsiz olarak çalışıyor.
The Accountancy Partnership Genel Müdürü Lee Murphy bunu açıkça ifade etti: “Yaratıcı çalışma genellikle pazarlama bütçeleri ve isteğe bağlı harcamalarla yakından bağlantılıdır. İşletmeler maliyetleri kısmaya başladığında, yaratıcı hizmetler bazen yatırımın azaldığı ilk alanlardan biri olabilir.”
Bu üç rakamın bir arada barındırdığı ironi üzerinde düşünmeye değer. Müşteriler, insanların yaratıcı çalışmaları için bütçeleri keserken, yapay zeka da web üzerindeki içeriğin kabaca yarısını üretiyor; MIT'deki bir profesör, yazma sürecini dış kaynak olarak kullanmanın, ister öğrenci ister profesyonel olsun, bunu yapan herkesten kaynaklanan spesifik bilişsel maliyetini belgeliyor.
En fazla baskı altındaki serbest çalışanlar, daha düşük oranları telafi etmek için daha fazla içeriği daha hızlı üretmek amacıyla yapay zekayı kullanmaya en çok istekli olanlardır. Bu şekilde ürettikleri içerik, makine çıktısından ayırt edilemeyen %50'nin parçası haline gelir. Ve makine çıktısından ayırt edilemeyen içerik, Graphite verilerinin ve Google'ın kalite sistemlerinin kullanıcıları ve algoritmaları göz ardı etmeleri için eğittiği içeriktir.
→ Devamını Okuyun: Yapay Zekaya Çok Fazla Güvenmek İşletmeler İçin Geri Tepiyor
Desen Aslında Ne Anlama Geliyor?
Birlikte okunan üç hikaye, çatallanma sürecindeki bir piyasayı anlatıyor. Bir yanda hızlı bir şekilde üretilen, ucuza fiyatlandırılan ve onu kim ürettiğine bakılmaksızın yapay zeka çıktısından ayırt edilmesi giderek zorlaşan yüksek hacimli, düşük farklılığa sahip içerik yer alıyor. Diğer yanda ise özel uzmanlık, doğrudan deneyim ve Nathan'ın öğrencilerinin atlamaya çalıştığı editoryal yargıyı taşıyan içerik yer alıyor. Daha uzun süren, maliyeti daha yüksek olan ve giderek anlamlı arama görünürlüğü ve okuyucunun güvenini kazanan tek içerik türü haline gelen içerik.
Bu SEO'da yeni bir argüman değil. Yeni olan, tamamen farklı üç disiplinden (edebiyat eğitimi, web içerik analizi ve serbest çalışma ekonomisi) üç bağımsız kaynağın aynı hafta içinde aynı sonuca işaret etmesinin ampirik netliğidir.
Shelley Walsh, Yapay Zeka içeriğini ölçeklendirmeye ilişkin son Arama Motoru Dergisi makalesinde, gerçek stratejik sorunun, emtia ve emtia dışı ayrımının yaşandığı noktaya değindi. Yukarıdaki üç hikaye, uçurumun halihazırda mevcut, ölçülebilir ve halihazırda insanların geçim kaynaklarını etkilediğinin kanıtıdır.
Bunu anlayan ve buna göre üreten yazarlar, bütçe döngüleri tekrar döndüğünde hala yapmaya değer işleri olacak olanlardır.
Daha Fazla Kaynak:
Öne Çıkan Görsel: SvetaZi/Shutterstock
Bir yanıt yazın