İki ay önce, yapay zeka sohbet robotu Claude'a on yıldan fazla süren koşu verilerini yükledim ve yarı maratonluk bir eğitim planı yazmak için yardım istedim. “İyi haber” dedi bana, “motorunuz çok büyük.”
Bu, yapay zekanın meşhur dalkavukluğu; koşu kulübümün hızlı grubunda bile değilim. Yine de Claude'un Strava fitness uygulamasına girdiğim GPS dosyalarını taramasını ve öne çıkanları belirlemesini izlemek iyi hissettirdi – kişisel en iyi maraton, zorlu bir ultra mesafe koşusu.
Sonra işler tersine döndü. “Dürüst haber” diye devam etti, “başladığınız yer.” Kilometrem uçurumdan düşmüştü. Cuma sabahı bir arkadaşımla ayakta yaptığım tek antrenmanımdı. Çok erken ciddi bir antrenmana kalkışırsam yaralanma tehlikesiyle karşı karşıyaydım.
Gerçeklik kontrolü canımı acıttı ama aynı zamanda yapay zekayı dinlemeye değer olabileceğini de fark etmemi sağladı. Daha sonra hedeflerim, mevcut kondisyonum ve keyif aldığım antrenmanlar hakkında sorular soruldu. Dakikalar sonra, koç Jack Daniels'ın öğretilerine dayanan özelleştirilmiş bir planım vardı. Kısa bir süre sonra, antrenmandan sonra yapay zeka antrenörümle görüşüyordum ve hatta onun onayını almak için koşunun ortasında hızımı bile ayarlıyordum.
Yapay zeka hızla fitness dünyasına akın etti. Geçtiğimiz Aralık ayında yapılan bir sektör araştırması, spor salonuna gidenlerin üçte ikisinin 2025 yılına kadar yapay zeka destekli fitness yazılımı kullandığını ortaya çıkardı. 2024'te Strava, aboneler için bir yapay zeka eğitim özeti ekledi. Fitness uygulaması aynı zamanda insanlar tarafından yazılan planları değiştirmek için yapay zekayı kullanan otomatik koçluk programı Runna'yı da satın aldı. Geçtiğimiz yıl Peloton, tekrarları saymak ve form hakkında geri bildirim sağlamak için yerleşik bir kamera kullanabilen bir yapay zeka sistemini tanıttı.
Ancak pek çok kişi, bir sonraki hedeflerine giden yolda kendilerine rehberlik edecek genel amaçlı yapay zeka modellerini istiyor. Özel fitness uygulamaları daha dar bir özellik yelpazesi sunma eğilimindeyken, Claude veya ChatGPT daha esnek olabilir ve en azından egzersizle ilgili hemen hemen her soruyu yanıtlamaya çalışabilir.
Kişisel en iyiler
Daha deneyimli sporcular için yapay zeka, kendi antrenman fikirlerini yapılandırmak ve geliştirmek için bir asistan görevi görebilir.
San Francisco'lu 30 yaşındaki yazılım geliştiricisi Daylen Yang, fitness teknolojisi konusunda ciddi. Kişisel web sitesi, son antrenmanındaki maksimum kalp atış hızını, yıllık bisiklet ve koşu mesafesini ve önceki gece uyuduğu saat sayısını gösteriyor.
ChatGPT'yi ilk kez geçen yıl antrenör olarak 1,2 mil yüzme, 56 mil bisiklet zaman denemesi ve 13,1 mil koşudan oluşan yarım Ironman triatlonuna hazırlanırken kullandı. Chatbot'a kişisel performansını yaklaşık 30 dakika içinde nasıl geliştirebileceğini sordu ve robotun hemen uygulanabilir bir plan oluşturduğunu söyledi. Yarış günü Utah çölündeki aşırı sıcak koşullara rağmen hedefine ulaştı.
Teknoloji her zaman sorunsuz çalışmıyordu. Bay Yang bir sonbahar maratonu planlamak için ChatGPT'ye döndüğünde haftalık kilometre toplamları düzgün bir şekilde toplanmıyordu. (Yapay zeka genellikle basit matematikte zorluk çeker.) Bay Yang, bunu çözdükten sonra koçluğun değerli olduğunu söyledi. Model, antrenman planına ek olarak hız, koşu sonrası ağrı ve yarış sırasında beslenme konusunda rehberlik sağladı.
Aynı zamanda egosunu da kontrol altında tutuyordu. Agresif bir hedef verdiğinde yapay zeka daha ulaşılabilir bir şeyle geri döndü. Dokuz hafta sonra bu golün sekiz saniyesinde geldi.
Arkadaşları onun ilerlemesine hayran kalırken, onlara “Hepsi CoachGPT sayesinde” dedi, ancak başarısının çoğunu sadece bir plan sahibi olmasına ve onu takip etmeye bağladı.
Bazı sporcular aynı zamanda güç antrenmanı için yapay zeka koçluğunu da kullanıyor. Las Vegas'lı bir halterci olan Victoria Boyd, diz ameliyatının maksimum deadlift ağırlığını 335 pound'dan 135 pound'a düşürmesinin ardından tavsiye almak için ChatGPT'ye başvurdu. Onu yeniden inşa etmeye kararlıydı. 44 yaşındaki Bayan Boyd, geçmişte geleneksel koçluk almıştı ve yapay zeka planını mantıklı bulmuştu: İyi yapılandırılmış ve giderek zorlaşan eğitim oturumları içeriyordu.
Her oturumun nasıl hissettiğini tartışmak ve diyetini kaydetmek için ChatGPT ile devam eden bir diyaloğu sürdürdü. Zorlu eğitim seanslarından sonra onaylanmayı ve sert sevgiyi takdir etmeyi öğrendi. “Bu sanki 'Protein hedefine ulaşamadın. Şu anda bir shake içmen gerekiyor' gibi bir şey” dedi.
Bayan Boyd için rakamlar ortadaydı; o artık ameliyattan önceki kadar güçlü.
İnsan unsuru
Antrenman yapmak için yapay zekayı kullanan bazı sporcuların insan koçluğuyla ilgili deneyimleri, teknolojiye yaklaşımlarını şekillendirdi.
38 yaşındaki Chris Doenlen, Claude'u yapan yapay zeka şirketi Anthropic'te çalışmaya başlamadan çok önce, güç antrenörü ve kişisel antrenör olarak geçimini sağlıyordu. Artık Kuzey Washington'daki evinin yakınındaki Cascade sıradağlarında uzun mesafe bisiklet antrenmanı yapmak için yapay zeka modelini kullanıyor.
Bay Doenlen, Claude'un oluşturduğu eğitim planının makul olduğunu ve bir insanın dikkatli bir araştırmadan sonra tasarlayabileceği planlara benzer olduğunu söyledi. Ama aynı zamanda neyi kaçırdığının da farkındaydı. İyi koçların bağlama ve sözsüz ipuçlarına güvendiğini söyledi. Öte yandan yapay zeka, “sadece sizden aldığını veriyor; saf bir boşlukta var oluyor.”
Lakeland, Florida'dan koşu koçu Jon Mott için bu insani bağ, işinin merkezinde yer alıyor. Ancak geçen sonbaharda yarı maratona hazırlanırken ileride ne olacağını görmeye karar verdi. Yaklaşık 200 sporcuyla çalışan altı antrenör çalıştırıyor ancak kendi antrenman görevini ChatGPT'ye bıraktı.
39 yaşındaki Bay Mott, maratonda üç kez ABD Olimpiyat denemelerine katılmaya hak kazandı ve iki saat 17 dakikalık, mil başına yaklaşık beş dakika 15 saniyelik kişisel en iyi derecesine ulaştı. Yapay zekanın bu veri noktasına çok fazla önem verdiğini ve “başaramayacağı” antrenmanlar önerdiğini söyledi.
Model daha sonra yarıştan önce alıştığından çok daha fazla dinlenmesini tavsiye etti. Atış kendisini halsiz hissetmesine neden oldu ve hedefini dört dakikadan fazla bir farkla ıskaladı.
Yine de teknolojiyi tamamen göz ardı etmediğini çünkü uygun fiyatlı ve erişilebilir temel koçluğun birçok insan için ne kadar gerçek değere sahip olabileceğini gördüğünü söyledi.
“Yüzde 100 nefret etmek istiyorum” dedi, “ama yapamam.”
Kamburun üstesinden gel
Bay Mott, aksi takdirde herhangi bir koçluktan vazgeçecek olan yeni başlayanların yapay zekadan en fazla fayda sağlayabileceğini söyledi.
Bu koşuculardan biri olan Calgary, Alberta'da yazılım danışmanı olan Dustin Carl, birkaç yıl önce bu spora başlamayı denemiş ancak başaramamıştı. 35 yaşındaki Bay Carl, bu seferki farkın ChatGPT olduğunu söyledi. Bir eğitim planı oluşturdu ve geri bildirimlerine göre bunu ayarladı.
Bazı antrenörler ve sporcular, yapay zeka tarafından oluşturulan antrenman planlarının aşırı antrenman veya yaralanma riskini artırabileceğinden korkuyor. Ancak bu makale için röportaj yapılan sporcuların birçoğu yapay zekalarının nispeten muhafazakar olduğunu buldu. Bay Carl, ChatGPT'ye kalp atış hızı ve toparlanma verilerini verdi ve bu, vücudu stres altındayken yoğunluğu azalttı; bunun, önceki girişimlerini boşa çıkaran hızlı tükenmeyi önlediğini söyledi.
“Koşmak berbat bir durumdan keyif verici bir duruma geçmeden önce aşmanız gereken bir engel var” dedi.
AI ayrıca ona yaralanmalar, çapraz eğitim ve hatta duygusal destek konusunda tavsiyelerde bulundu. Ancak aynı zamanda teknolojiye ilişkin sağlıklı bir şüpheciliği de sürdürmeye çalıştı. “Eğer bunun muhtemelen sadece duymak istediklerini söylediğini anlayacak kadar bilinçliysen” dedi, “hala kazanacağın çok şey var.”
Şimdi tam bir maratona hazırlanıyor. “Koşmaya başladığımdan beri ruh halim çok daha iyi” dedi. “Sanırım bu benim için ömür boyu sürecek bir şey olacak.”
Bir yanıt yazın