Bu nedenle çoğu kuruluşun yapay zekayı nasıl benimseyeceği konusunda yanlış bir adım attığına inanıyorum: üniversiteler, şirketler ve hükümetler Yapay Zekayı yeni kurslar, hızlı çalıştaylar, yapay zeka kullanımına ilişkin politikalar ve hatta yatırımlarla öğretme konusunda takıntılı.
Ancak insan becerilerinin yapay zekayı aşmasa bile tamamlaması veya onunla çalışabilmesi gerektiğini unutuyoruz. Pek çok yenilik ve hızlı değişim arasında büyük resmi kaçırıyoruz: Bu, insanları yapay zekayı kullanma konusunda eğitmekle ilgili değil, nasıl düşüneceklerini öğretmekle ilgili.
Peki yapay zekanın kendisi sizi sorgulamak değil, sizi memnun etmek amacıyla tasarlandığında, kendinize düşünmeyi nasıl öğretirsiniz? Ayrıca, size sağlanan veriler dünyanın yalnızca küçük bir kısmını gösterdiğinde ne olur?
Bir sorunumuz var Houston.
Yapay zeka çok az insandan öğrendi
Yakın zamanda yapılan bir Harvard araştırması, “Hangi İnsanlar?” Dil modellerinin ağırlıklı olarak nüfus verileriyle eğitildiğini ortaya koyuyor GARİP (Batılı, Eğitimli, Sanayileşmiş, Zengin, Demokrat). Batılı, “Eğitimli”, Sanayileşmiş, Zengin, Demokrat.
Bu, yapay zekanın küresel psikolojik çeşitlilikten değil, çok spesifik bir insan alt kümesinden öğrendiği anlamına gelir.
Peki bu neden bir sorun? Bu, yapay zekanın bazı insanları diğerlerinden daha iyi anladığı anlamına gelmiyor. Sadece çok spesifik bir insan türünden eğitim almış.
Ve bu önyargı kendi kendini besliyor: Yapay zeka, dünyayı görmenin diğer yollarını göz ardı ederken belirli perspektifleri destekleyen bilgi döngüleri yaratarak, içeriğin gelecekteki sürümlerin eğitiminin bir parçası haline geldiği önyargılı içerik üretir.
Sorun verinin kaynağının ötesine geçiyor. Sosyal medya gibi, üretken yapay zeka da size duymak istediklerinizi söyleyen bir aynaya dönüşür: doğru olduğuna inandıklarınızı doğrular.
Eğer GARİP popülasyonlar gibi düşünüyorsanız, bu sürekli bir doğrulama olacaktır çünkü o bakış açılarıyla eğitilmiştir; ve eğer farklı düşünürseniz, yapay zeka sizi öğrendiği hegemonik düşünceye doğru “düzeltmeye” çalışacaktır.
Önerdiklerinizin kendi bildiklerine benzer olup olmadığını sorgulamaz, pekiştirir. Bu bakış açılarının tek geçerli bakış açıları olup olmadığı konusunda eleştirel düşünme gibi tuhaf bir çalışma olmadan kendinizi akıllı hissetmenizi sağlar.
Peki “daha iyi eğitim” için yapay zeka nasıl kullanılır? temel tasarımı eğitimin anlamı ile çeliştiğinde?
Nasıl düşünüleceğini öğretmenin gerçekte ne anlama geldiği
Bu daha iyi olmakla ilgili değil istemler. Düşünme, çıktıları sorgulama yeteneğini geliştirmek, yapay zekanın ne zaman baskın bakış açılarını evrensel gerçeklermiş gibi yansıttığını belirlemek ve size duymak istediklerinizi ne zaman söylediğini anlamaktır.
Sürekli onay aramak yerine entelektüel rahatsızlık yaratıyor. Zor soruyu kolay cevaba tercih edin. Sorun şu ki, tüm bu akıl yürütmenin gerektirdiği rahatsızlık sürecinden geçmeden, hızlı yanıtlar almak için yapay zekayı kullanıyoruz.
O zaman soru sadece ne öğretileceği değil, aynı zamanda Beynin yapay zekanın eğitemeyeceği kritik yetenekleri geliştirmesi için hangi deneyimlerin tasarlanması gerektiği.
Peki beyin düşünmeyi nasıl öğrenir?
Öğrenmeyi bilgi almayı karıştırıyoruz.
İşlenmiş verileri, önceden formüle edilmiş yanıtları ve sürekli doğrulamayı almak, beyni düşük enerji modunda tutan pasif bir alımdır: derin düşünmeyi geliştirmek için gerekli bilişsel süreçleri etkinleştirmez.
Öte yandan kanıtlanmıştır ki Beyin, hata ve bilişsel uyumsuzluk yoluyla eleştirel düşünmeyi geliştirir. Bizi çok rahatsız eden bir şey.
Hata yaptığımızda, inançlarımızla çelişen bilgilerle karşılaştığımızda veya bilmemenin verdiği rahatsızlığı yaşadığımızda beyin yeniden organize olur ve yeni sinir bağlantılarını güçlendirir. Eleştirel düşünme onaylamadan değil entelektüel sürtüşmeden doğar. Son yıllarda “haklı olmaya” alıştık ve düşünme yeteneğini geliştirmek yerine inançlarımıza bağlı kalmayı tercih ettik.
Ve onunla Yapay zeka, beynin düşünmeyi öğrenmesi gereken süreçleri ortadan kaldırır: Hatayı en aza indirir ve soruların olması gereken yerde kesinlik sağlar.

Bir yanıt yazın