Yapay zeka perakendenin iade sorununu nasıl çözmeye çalışıyor?

Burası sıkışıyor; oraya sürükler; örtüleme yanlış. Bunlar, yeni bir yapay zeka uygulamaları grubunun potansiyel bir müşteriye satın almadan önce giysiyi denemesini sağlayabilecek ve bu süreçte bir ürünün mağazaya iade edilme şansını azaltabilecek geri bildirimlerin örneklerinden bazılarıdır.

Moda perakendecileri, artan ürün getirileri, kârlılık üzerindeki kalıcı engel ve sektördeki pek çok kişinin sektörün “sessiz katili” olarak adlandırdığı bir sorunu çözmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor.

Potansiyel müşterilerin satın almadan önce uyum ve stili görselleştirmelerine olanak tanıyan sanal deneme teknolojisi sağlamak için giderek artan sayıda yapay zeka start-up'ı ortaya çıktı.

Teknoloji şirketleri 2010'lu yıllardan bu yana çevrimiçi uyum sorunlarını çözmeye çalışırken, üretken yapay zekanın hızlı gelişimi nihayet bu uygulamaları perakendecilerin kârlılıklarını anlamlı bir şekilde etkileyecek kadar iyi hale getirdi.

ABD Ulusal Perakende Federasyonu geçen yılın sonlarında, yıllık perakende satışların %15,8'inin 2025'te iade edildiğini ve toplamda 849,9 milyar dolar olduğunu tahmin etti. Çevrimiçi satışlarda bu rakam %19,3'e yükseldi. NRF'nin bulgularına göre, Z kuşağı bu trendi sürdürüyor; 18 ila 30 yaş arası alışveriş yapanların geçen yıl kişi başına ortalama sekiz çevrimiçi alışveriş yaptığı görülüyor.

İade edilen ürünlerin çoğu hiçbir zaman raflara geri dönmez ve çoğu zaman perakendeciye işleme maliyeti, geri ödemenin değerinden daha fazlaya mal olur. Bu, doğrudan şirketlerin marjlarını tüketen sektör için milyarlarca dolarlık bir sorun.

Guggenheim Kıdemli Genel Müdürü Simeon Siegel, CNBC'ye şöyle konuştu: “Geri dönüşlerin nasıl proaktif bir şekilde kullanılacağını ve ardından bunların nasıl en aza indirileceğini bulmak, iş ve karlılık açısından anlamlı bir itici güç olabilir.”

Siegel, fit teknolojisi hiçbir zaman bir şeyi şahsen denemek kadar iyi olmasa da aradaki boşluğu doldurmanın harika bir yolu olduğunu söyledi. “Daha iyi olmaya devam edecek, bence bu getirileri azaltmaya devam edecek.”

Yapay zeka girişimi Catches'in kurucusu ve CEO'su Ed Voyce, bir röportajda CNBC'ye verdiği demeçte, iadelerin ve alışveriş sepetlerinin terk edilmesinin temel nedeninin uyum konusundaki belirsizlik olduğunu söyledi.

Catches, kullanıcıların “ayna benzeri gerçekçilik” olarak adlandırdığı yöntemle kıyafetleri sanal olarak deneyebilecekleri bir “dijital ikiz” oluşturmalarına olanak tanıyan bir platform geliştirdi. Uygulama geçen ay lüks marka Amiri'nin web sitesinde belirli bir giysi yelpazesi için yayına girdi.

Voyce'un “sadece hoş görünün” dediği diğer modellerden farklı olarak Catches platformu, kumaş dokusunun fiziğini ve malzemenin hareketli bir gövdeyle nasıl etkileşime girdiğini birleştiriyor.

Tarafından desteklenen girişimi kuran Voyce, “Catch'leri oluşturmamızın nedeni, bu sorunu etkili bir şekilde çözmek için şu anda meydana gelen bir tür teknoloji birleşiminden yararlanmaktı” diyor. LVMH'ler Antoine Arnault ve üzerine inşa edilen Nvidia'nın CUDA platformu.

“Zamanlama açısından artık çözülebilir olmasının nedeni, son kullanıcılar için görselleri bulutta yalın donanım üzerinde, bir proje oluşturmaya yetecek kadar ucuz bir şekilde çalıştırabilmeniz gerekmesidir. [return on investment] markalar için” diyor Voyce.

“Bu teknolojinin tüm sektörü etkileme potansiyeli var ve son kullanıcıların beklediği yeni dalgayı gerçekten başlatacak.”

Bu yapay zeka araçları yalnızca getirileri azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda satın alımları artırmaya da yardımcı oluyor.

E-ticaret son yıllarda hızlı bir şekilde büyürken, çevrimiçi alışverişin perakende satışları artırmasıyla birlikte Başkan Donald Trump yönetimindeki mevcut ABD ticaret politikası, ağırlıklı olarak Güneydoğu Asya'daki imalata dayanan sektöre bir darbe indirdi. Fiyat yelpazesinin tamamında perakendeciler, maliyetlerin artması ve tüketicilerin enflasyonist baskılar nedeniyle fiyatlara giderek daha duyarlı hale gelmesi nedeniyle marjlarını korumakta zorlanıyor.

Geri dönüşler, kar marjları üzerinde anlamlı bir etki yaratırken, aynı zamanda tüketicilerin satın alma kararlarında da kritik bir faktördür. NRF verileri, tüketicilerin %82'sinin ücretsiz iadelerin gerekli olduğunu düşündüğünü, ancak bunları sağlamanın maliyetinin birçok marka için sürdürülemez hale geldiğini gösteriyor.

Perakendeciler artık marjları korumak için bir teknoloji ve politika karışımını test ediyor.

İadeleri azaltmaya yönelik stratejiler, iade nakliyesi için ücret alınmasından, daha ayrıntılı boyut bilgisi sağlanmasına ve geri ödemeler üzerinden değişimlerin teşvik edilmesine kadar uzanır.

Zara'nın sahibi olduğu Inditexçevrimiçi siparişler için iade ücretlerini ilk uygulayanlardan biriydi ve bazı müşteriler için tartışmalı bir değişiklik olmasına rağmen, İspanyol perakendecinin brüt kar marjını korumasına ve evde denemek için birden fazla beden satın alma uygulaması olan “basamaklama” uygulamasını engellemesine yardımcı oldu.

Perakendeci ayrıca Aralık ayında “Zara try-on” adlı sanal bir deneme aracını da piyasaya sürdü.

Bu sırada, ASOS yakın zamanda, kısmen getiri oranındaki 160 baz puanlık düşüş nedeniyle kârlılıkta keskin bir iyileşme olduğunu vurguladı.

Çevrimiçi hızlı moda oyuncusu, derin teknoloji girişimi AIUTA ile ortaklaşa sanal denemeler yapıyor ve potansiyel müşterilerin çeşitli vücut tiplerinde, boylarda ve cilt tonlarında bir kıyafet görmesine olanak tanıyor. Ancak ASOS, aracın genel rehberlik sağlamak üzere tasarlandığını ve müşterilerin satın almadan önce yine de beden kılavuzlarını kontrol etmeleri gerektiği konusunda uyarıyor.

ShopifyBu arada, girişim Genlook'un yapay zeka sanal deneme uygulamasını ticaret platformuna entegre etti ve bunun “ölçme şüphelerini ortadan kaldırdığını, alıcı güvenini artırdığını ve maliyetli getirileri azaltırken daha yüksek dönüşüm oranlarını teşvik ettiğini” belirtti.

Teknoloji devleri beğeniyor Amazon, AdobeVe Google Ayrıca teknolojiyi yaygınlaştırmak için büyük markalarla ortaklık kurarak çeşitli şekil ve formlarda sanal denemeler de oluşturduk.

Google Labs'ın web sitesine göre, 30 Nisan'dan itibaren Google'ın sanal deneme teknolojisine doğrudan Google platformlarındaki ürün arama sonuçlarından erişilebilecek.

Catches'e gelince, uygulamanın marka ortakları için dönüşümlerde %10'luk bir artış ve 20 ila 30 kat yatırım getirisi sağlayabileceğini öngörüyor. Daha yüksek fiyatları nedeniyle lüks markalara odaklanıyor. Başlangıç, platformun kullanılmasıyla getirilerin ne kadar düşebileceğine dair henüz bir rakam koymadı ancak “büyük azalmaları” hedefliyor.

Siegel, “Kesinlikle faydalarını gören şirketler var; bunların nasıl ölçüleceğini bulmak daha zor” dedi.

Faydaları açık olsa da analist, yapay zekanın sihirli bir değnek olmadığı konusunda uyarıyor. Perakendeciler, uygunluğun ötesinde envanter yönetimi, müşteri hedefleme ve dolandırıcılığın önlenmesi için yapay zekaya bakıyor.

Siegel, “Şirketler kim olduklarını terk etmedikleri sürece bunların hepsi gerçekten ilginç kullanım örnekleridir” diyor.

“Ne sattığınız her zaman nasıl sattığınızdan daha önemli olacak ve bu yüzden bunu hatırlamanın, yapay zekadan kimin kazanacağını, kimin yararlanacağını ve yapay zeka tarafından kimin tüketileceğini belirlemeye yardımcı olacağını düşünüyorum.”