Geçtiğimiz üç yılın büyük bölümünde yapay zeka (AI) yarışı aldatıcı derecede kolay görünüyordu. En hızlı, en güçlü ve en güçlü olan muhtemelen kazanacaktır. 2026 yazında konturlar önemli ölçüde değişti ve artık bu o kadar basit değil. Yapay zekanın soğuk savaşı gerçekten soğuk olacak. ABD şirketlerinin oluşturduğu her güçlü yapay zeka modeline Çin sınır laboratuvarları daha ucuz ancak benzer yeteneklere sahip modellerle yanıt veriyor.
HT'ye konuşan “Yenilik Coğrafyası” kitabının yazarı, Dünya Ekonomik Forumu ve Birleşmiş Milletler'in eski danışmanı ve Yale'de Fulbright Bursu sahibi Mehran Gül, Çinli yapay zeka şirketi Zhipu'nun (Z.ai olarak da bilinir) güçlü bir açık ağırlık GLM 5.2 modelini piyasaya sürmesinin zamanlamasının “daha iyi olamayacağını” söylüyor. Bu rapor, ABD hükümetinin ulusal güvenlik ve siber güvenlik kaygılarını gerekçe göstererek Anthropic'i aniden gelişmiş Mythos 5 ve Fable 5 modellerini çevrimdışına almaya zorlamasından günler sonra yayınlandı.
Gül, “İnsanların Amerikan teknolojisinin alıcısı değil, en iyi ihtimalle Amerikan teknolojisinin kiracısı olduklarını anladıkları Avrupa gibi ülkelerde Mythos'a getirilen kısıtlamaların gündeme getirdiği tüm sorular her an ortadan kaldırılabilir” diyor. Normalde Çin teknolojisine özgü olan güven ve güvenilirlikle ilgili soruların artık ABD şirketlerinden teknoloji hakkında sorulmaya başladığını söyledi.
Tek kılavuz ve tek yol
Yeni yapay zeka modellerinin tanıtılmasının kademeli olarak gerçekleşeceğini ve gecikeceğini varsayıyor. “Bu yeni bir norm. ABD içinde sınırlı bir sürüm olacak ve ardından birkaç haftalık bir aradan sonra diğerlerine erişim sağlanacak. Mythos ile Avrupa'nın hala tam erişimi yok. Ona hâlâ örneğin güvenlik veya biyoloji ile ilgili sorular soramazsınız” diye belirtiyor.
Bu sadece antropik değil. Bu ay OpenAI, ABD hükümetinin siber güvenlik risklerini incelemesinin ardından aldığı iznin ardından Sol, Terra ve Luna modellerinden oluşan GPT 5.6 Frontier model ailesini herkesin kullanımına sundu. Yapay zeka şirketleri metodolojinin gözden geçirilmesini talep ediyor.
Anthropic'in CEO'su Dario Amodei yakın zamanda yaptığı bir yorumda, “Siyasi sistem hâlâ geleneksel hızda hareket ederken yapay zeka yeteneği üstel bir eğri boyunca ilerliyor” diye yazdı. OpenAI'den Sam Altman'ın çalışanlara dahili bir notta şunları söylediği bildirildi: “ABD hükümetine bunun tercih ettiğimiz uzun vadeli model olmadığını ve gelecekteki sürümler için daha sürdürülebilir bir yaklaşım elde etmek için onlarla ve sektördeki diğer kişilerle birlikte çalışacağımızı açıkça belirttik.”
Gül, “Geçmişte güven ve güvenilirlikle ilgili sorular sorulurken, Çin'in artık kendisini daha güvenilir bir ortak olarak konumlandırdığını düşünüyorum ve aynı sorular artık Amerikalılara da soruluyor” diyor. Washington'un etkisine gelince, o tek bir önemli kaldıraca işaret ediyor: üst düzey GPU'lara erişim.
Bu hafta, uzun bir aradan sonra ABD, çip üreticisi Nvidia'nın Tencent ve Bytedance gibi Çinli şirketlerin siparişlerini yerine getirmek için “çok az” H200 AI çipi göndermesine izin verdi. ABD Ticaret Bakanlığı'nın sanayi ve güvenlikten sorumlu yardımcısı Jeffrey Kessler, Temsilciler Meclisi Dışişleri Komitesi duruşmasında bunun “çok az miktarda çip olduğunu, dolayısıyla önemsiz olduğunu” söyledi.
Zhipu, bağlam açısından GLM 5.2 eğitiminin yalnızca Huawei'nin AI çipleri üzerinde gerçekleştiğini ve hiçbir Nvidia donanımının kullanılmadığını iddia etmişti. ABD nüfuzunu artırırken Çin küresel pazara elini açtı. Z.ai'nin GLM-5.2'yi piyasaya sürmesi, küresel teknoloji tedarik zincirlerinin ayrılmasında kritik bir kilometre taşını temsil ediyor.
En iyiyi birleştiren “karma yığın” için argümanlar
Gül, kendi deyimiyle “karma yığının” ilerlemenin yolu olacağına inanıyor. Bunu, yapay zeka modellerinin çevrimdışına alınmasına ve yapay zeka çiplerinin ihracatının kısıtlanmasına bağlıyor ve şunu belirtiyor: “Bu, ülkelerin güvenini baltalıyor.” Çoğu ülkenin temel modeller veya yapay zeka çipleri açısından ABD veya Çin ile rekabet edemeyeceği kabul ediliyor. Gül, “Bir noktada ABD ile Çin arasında karışık bir durumla karşı karşıya kalacağız. GPU'ları birinden, temel modelleri diğerinden alacaksınız” öngörüsünde bulunuyor.
Hindistan ve Küresel Güney için belirsizlik mevcut; bu husus Başbakan Narendra Modi tarafından bu yılın başlarında Yeni Delhi'de düzenlenen Hindistan Yapay Zeka Etki Zirvesi'nde de dile getirildi. Karıştırılan deste endişeleri bir dereceye kadar giderebilir. Gül, Vietnam ve Brezilya'nın da aynı düşüncede olduğunu belirterek, Çin'in ilgi çekici bir alternatif olarak daha fazla kabul görmesinin öncelikle maliyetlerden kaynaklandığına dikkat çekti. Çin yapay zeka modelleri, Çin elektrikli araçlarına ve tüketici elektroniğine benzer şekilde uygun fiyat avantajına sahip.
2026 Stanford HAI Yapay Zeka Endeksi Raporuna göre, en iyi ABD ve Çin yapay zeka modelleri arasındaki performans farkı %2,7 gibi çok ince bir seviyeye düştü; ABD toplam en iyi model sayısında ve özel yatırımda lider olurken, Çin araştırma hacmi, patentler ve alıntılarda lider konumda.
“Mantık değişiyor ve şaşırtıcı bir şekilde bu daha çok güven ile ilgili. Destenizi karıştırmanın ve Çin'in de orada olmasının bir güven nedeni olduğunu kim düşünebilirdi? Belki de Küresel Güney'in, bazı kısımlarda Küresel Güney'den gelen bir desteye daha fazla güvenmesi gerekiyor. Çin ve Hindistan'ın ilişkileri pek hoş değil, ancak bir tartışmanın olması, ABD hükümetinin son altı ayda, geleneksel ABD müttefikleri altında bile izlediği yolun olumsuz sonuçlarını gösteriyor.”
Çin, GLM-5.2'yi sınırsız bir MIT lisansı altında piyasaya sürerek kendisini güvenilir, erişilebilir bir alternatif olarak konumlandırıyor; bu, ABD sınır laboratuvarlarının kapalı kapı politikasına görünüşte tam bir tezat oluşturuyor.
Fiyat ve değeri tanımlayın
ABD'deki yapay zeka şirketleri fiyatlandırma zorluklarına nasıl yanıt vermeli? DeepSeek'in geçen yılın sonlarında yapay zeka dünyasını kasıp kavurmasından bu yana Çin yapay zeka modellerinin sürekli olarak gösterdiği bir maliyet avantajı var. Yaklaşık token maliyetleri açısından, GLM-5.2'nin maliyeti bir milyon giriş tokenı başına 1,40 dolar ve bir milyon çıkış tokenı başına 4,40 dolardır; buna karşılık Anthropic'in Claude Opus 4.8'inin geliştiricilere ve şirketlere aynı kullanım için sırasıyla yaklaşık 5 dolar ve 25 dolar maliyeti vardır.
ABD'li yapay zeka şirketlerinden ikna edici bir yanıt gelmemesi Gül'ü şaşırtıyor. “Amerikan şirketlerinin neden daha düşük maliyetli yapay zeka modelleriyle ortaya çıkamadığını tam olarak anlamıyorum. Eğer Anthropic'in zaten üst düzey bir modeli varsa, neden DeepSeek ve Zhipu gibi şirketlerle fiyat konusunda rekabet eden ve geçişi çok daha kolay hale getiren hibrit modeli sunan bir modelden vazgeçemediğini anlamıyorum,” diye soruyor ve tüm verileri bir yapay zeka kapsayıcısında tutmanın şirketler ve hükümetler için sağladığı faydaya işaret ediyor.
Bu şirketler için ne anlama geliyor? “Gördüğümüz tek bir kullanım durumu var, o da kodlama. Kodlama dışında, yüksek lisansların ticari amaçlarla büyük ölçekte etkili bir şekilde kullanıldığını görmedik” diyen Gül, şunları ekliyor: “Benim iddiam, daha ağır şeylerde bile GLM 5.2'nin nerede olduğuna bakabilirsiniz ve iki yıl önce piyasaya sürülmeyen ancak dört ila altı ay sonra çıkan Opus 4.8 ile aynı seviyededir. Daha önce “Çin modellerinin daha yüksek iş yükleri için tamamen uygun olmadığını söylüyoruz.”
Genellikle Çin yapay zeka modellerini karakterize eden birkaç aylık yetenek gecikmesini karşılaştırıyor ve şirketlerin ortaya çıkan yeni yazılımı uygulaması için gereken benzer bir zaman aralığına işaret ediyor.
Yüksek sesli mesajlar ve altta yatan anlam
Bu hafta, Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, Altman'ın da aynı fikirde olduğu, sınır yapay zekanın düzenlenmesine yönelik bir plan sundu. Gül, onların sözlerine güvenmek için henüz çok erken olduğunu fark ediyor ve söylenenlerin çoğunun saf alarmizm olduğunu söylüyor.
“Hem Dario hem de Demis, daha fazla sınır düzenlemesine ihtiyacımız olduğunu söyleyen her paylaşımda, yavaşlayamayacağımızı, yavaşlarsak Çin'in ilerleyebileceğini söyleyen başka bir röportaj görebilirsiniz” diyor.
Fransız-Amerikalı bilgisayar bilimcisi Yann André Le Cun, Claude Mythos Preview modelini çevreleyen güvenlik paniğini aşırı pazarlama ve teatrallik olarak nitelendirerek sürekli olarak görmezden geliyordu. “Efsane draması = kendini kandırmadan önceki saçmalık”, X'e özlü katkısı.
“Gerçekten merak ediyorum: Bu ne ölçüde korku tacirliği? Pazarlama gerçekliğe karşı mı? Çünkü Myth ortaya çıktığında, kendi itiraflarıyla bunun siber güvenlik açısından oyunun kurallarını değiştirdiğini söylediler. Ama şimdi GLM-5.2 çıkıyor ki bu neredeyse aynı derecede iyi, dünyanın aniden değiştiğini görmedik” diyor.
Birkaç gün önce Microsoft CEO'su Satya Nadella, şirketlerin yapay zeka için iki kez ödeme yaptığını söyledi; birincisi abonelikler ve token kullanımı için para, ikincisi ise sonuçta modelin kullanışlı olmasına yardımcı olan özel verileriyle. Gül, bunu ticarileşmenin “Karşısındakine güvendiğinden daha çok bize güvenebilirsin” diyen yapıların alanına girmesine bağlıyor.
“Buna karşı benim bariz itirazım, şirket içinde çalıştırılabilen açık bir modeliniz varsa, kendi verileriniz varsa ve model aslında Çinli bir tedarikçiyle veri paylaşmadan mevcut veritabanınıza taktığınız bir motorsa, o zaman bu korku gerçekten nasıl meyve veriyor?” diye soruyor.
“Üçüncü oyuncunun” gizemi.
Hindistan, Küresel Güney ve aslında Avrupa'nın yapay zeka üstünlüğü için üçlü bir savaş yürütmesinin bir yolu var mı? Gül, bu sorunun cevabının her ülkenin kendisi tarafından yanıtlanması gerektiğine inanıyor ve soru basit: Modellerinin performansını, önde gelen ABD ve Çin modelleriyle aradaki farkın %20 veya %25 değil, marjinal olacağı bir seviyeye yükseltebilirler mi?
“Teknik yetenekleri yetiştirme geleneğine sahip olmasına rağmen Avrupa bile Çin veya ABD ile etkili bir şekilde rekabet edemiyor. Dikkate değer tek model Mistral” diye belirtiyor. Gül, aralarında Hindistan'ın da bulunduğu pek çok ülkenin bu savaşın savaşmaya değer olup olmadığına ya da kaynakların başka bir yere daha iyi odaklanıp odaklanmayacağına karar vermesi gerektiğine inanıyor.
Güney Kore, her biri 1 trilyon dolar değerinde olan Samsung ve SK Hynix ile şablonu belirlemiş olabilir. Gül, “Temel modelin harika bir alan gibi göründüğünü söylemek yerine, yüksek bant genişlikli bellek ve yarı iletken tedarikçileri gibi oynamak istedikleri niş alanları erkenden belirlemeyi başardılar, bu yüzden biz de orada rekabet etmeye çalışacağız” diye açıklıyor.
ABD'nin teknolojik taç mücevherleri üzerindeki artan kontrolü, istemeden de olsa daha güçlü, daha ucuz alternatiflerin piyasaya sürülmesini hızlandırdı. İşletmeler ve egemen uluslar için yeni dönem açıkça esneklik, karma yığının pragmatik bir şekilde benimsenmesini ve hiç kimsenin veri işleme için tek bir sağlayıcıya güvenemeyeceğinin kabul edilmesini gerektiriyor.
Bir yanıt yazın