Yapay zeka kullanımı: İnsan uzmanlığı neden otomasyondan daha önemlidir?

yakın bildirim

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Çalışan açısından bakıldığında bu, rahat bir nefes almanızı sağlayan bir bulgudur: Otomasyon yoluyla işleri kurtarmak için yapay zekayı kullanan şirketler, insan uzmanlığını artırmak için yapay zekayı kullanan şirketlere göre daha az başarılıdır. Bu, denetim ve danışmanlık firması PricewaterhouseCoopers'ın (PwC) Küresel Yapay Zeka İş Barometresi 2026'nın ulaştığı sonuçtur. Araştırmada 27 ülke ve bölgede bir milyardan fazla iş ilanının yanı sıra işgücü piyasası, şirket mali ve mesleki verileri değerlendirildi.

Reklamdan sonra devamını okuyun

PwC Küresel Yapay Zeka Sorumlusu Joe Atkinson şunları söyledi: “Yapay zekadan en fazla değeri alan şirketler, bunu insan uzmanlığını artırmak, yenilikçiliği hızlandırmak ve tamamen yeni değer kaynaklarının kilidini açmak için kullanıyor; üretkenliklerini ve büyüme liderliğini öncelikle otomasyona odaklanan şirketlere göre artırıyor.” Başka bir deyişle, en azından uzmanlaşmış endüstrilerde yapay zekanın işgücünden çıkarılmasının ekonomik açıdan pek bir anlamı yoktur. Yapay zekayı bir araç olarak kullanan çalışanlar ile onun tarafından kontrol edilenler arasındaki büyüyen uçurumun analizi, yapay zekanın sıklıkla işten çıkarmalar için bir bahane olarak kullanıldığını gösteriyor.

Araştırmaya göre, işgücünde yapay zekayı en fazla kullanan şirketler, yapay zekaya aşina olmayan şirketlere (artı yüzde 36) kıyasla daha hızlı büyüyor (artı yüzde 52). PwC'ye göre, yapay zekayla uzaktan çalışan şirketlerle (yüzde 24) karşılaştırıldığında önemli ölçüde daha yüksek verimlilik artışı (2018'e kıyasla yüzde 34) kaydettiler.

Yine de çalışanlar, araçların saf kullanımının çok ötesine geçen yapay zeka ile ilgili değişikliklerden muaf değil. Özellikle kariyere yeni başlayanlar bunu hissedecektir. Eskiden daha fazla sorumluluk alana kadar öncelikle bir rutin oluşturmaları gerekirken, bugün bu “lüksün” karşılanması artık mümkün değil. Yargılama, liderlik ve kişisel etkileşim en başından itibaren gereklidir. Klasik giriş seviyesi pozisyonları artık düşüşte. Mercer araştırmasına göre, dünya çapında pek çok CEO önümüzdeki iki yıl içinde özellikle işten çıkarmayı planlıyor; giriş seviyesi pozisyonlar özellikle etkileniyor.

Yapay zeka bilgisi de talep görüyor: Yapay zekaya özgü işlerdeki büyüme artık tüm diğer iş kategorilerini aşıyor; bu, yapay zekanın tam bir iş öldürücü olduğu yönündeki yaygın fikirleri çürüten bir bulgu. Araştırmaya göre, yapay zeka işlerinin sayısı 2024'e kıyasla neredeyse iki katına çıktı ve hızlı mühendislik veya makine öğrenimi gibi belirli yapay zeka gereksinimlerine sahip iş teklifleri, genel iş piyasasından sekiz kat daha hızlı büyüyor. Bununla birlikte, örneğin Almanya'daki çalışanların yalnızca yüzde 21'i yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanacak kadar formda olduğunu düşünüyor. Yapay zeka bilgisine sahip olanlar da daha fazla kazanıyor. Yapay zeka uzmanları özellikle teknoloji, medya ve telekomünikasyon alanlarında talep görüyor.

Her halükarda, çalışmanın mesajı açık: İnsanların yerini alacak yapay zeka, insanlar için bir araç olarak yapay zekadan daha az değerli. SXSW Londra'da uzmanlar da benzer bir tartışma yürüttü: Yapay zeka iş hayatında devrim yaratmıyor, yalnızca onu değiştiriyor ve işten çıkarma dalgaları çoğu zaman yapay zeka yoluyla gerçek üretkenlik kazanımlarının kanıtı olmuyor.

Reklamdan sonra devamını okuyun


(mki)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir