3,3 yıldızlı bir araba yıkama makinesi yapay zeka cevabını kazandı.
GatherUp'ın Gelir Operasyonları ve Büyüme Direktörü Annie Jackson, Google'dan Norfolk, VA'da SUV'lara sığacak bir dokunmasız araba yıkama sistemi istediğinde, Google 3,3 yıldızlı bir işletmeyi geri verdi ve izin ve çalışma saatleri sorularını yıldız derecelendirmesinin üzerinde yanıtladı. Sorgu eşleşmesi derecelendirmeyi geride bıraktı.
Bu örnek, Jackson'ın, GatherUp'ta İnceleme Savunma Operasyonlarından Sorumlu Başkan Yardımcısı Jason Wertham ile sunduğu oturumu çerçeveliyor: Yapay zeka araçları, incelemelerden, listelerden ve genel web bahsinden her konumla ilgili kendi açıklamalarını bir araya getiriyor ve ardından bu açıklamayı web sitenize hiç ulaşmayan müşterilere tekrarlıyor.
Jackson ve Wertham, ChatGPT, Google Yapay Zeka Genel Bakışı ve Haritalara Sor'un bugün çok konumlu bir marka hakkında söylediklerini ortaya çıkarmak için yürüttükleri dört acil acil durum denetimini gerçekleştirdiler ve ardından cevabı değiştiren oluşturma, yönetme, savunma sunumunu gerçekleştirdiler.
Aşağıdaki özet bulguları kapsamaktadır. İstemler, kullanıma sunma ve denetim notu oturumun tamamında yayındadır. Talep üzerine izleyin.
Müşteriler Şimdi Yerel İşletmeleri Bulmak İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?
Tam bir soru sorarlar ve özetlenmiş cevabı kabul ederler. 2025 sonbaharında toplanan GatherUp tüketici verilerinde tüketicilerin %55'i Google veya Bing AI özetlerine başvurmuş, %48'i ChatGPT'ye yerel bir işletme hakkında soru sormuş ve %31'i birden çok kez sormuştu.
Jackson'ın araba yıkama sorgusu bunun pratikte nasıl göründüğünü gösteriyor. “Yakınımdaki araba yıkama” yerine “Norfolk, VA'daki SUV'um için el değmeden araba yıkama” araması yapıldı. Google, izin yüksekliği ve 7/24 çevrimiçi yanıt veren bir işletmeyi geri getirmek için 300 milyon yeri ve 500 milyon yorum katılımcısını geri çekti.
Jackson, “Google sorularımı yanıtladı ancak bu işletme aslında 3,3 yıldız olarak görünüyor” dedi. “Sorgumun bağlamı yıldız derecelendirmesinin üzerinde ortaya çıktı.”
Wertham, bu araçların artık kim olduğunuzu ve ne zaman sorduğunuzu dikkate aldığını ekledi. “Bu sorguyu Google Haritalar'da gerçekten yaptığınız günün saati, bu sonuçlarda hangi işletmelerin döndürüleceğini etkileyebilir” dedi. Bir SUV'a veya büyük bir köpeğe sahip olduğunuzu bilen bir Yüksek Lisans, siz yeniden ifade etseniz de etmeseniz de, bu bağlamı gelecekteki her yerel sorguya uygular.
Oturumun denetimi bu davranış değişikliğiyle başlar: marka adı sorgusundan konuma göre konum kontrolüne kadar, müşterilerinizin halihazırda gördüğü yanıtı gösteren dört istem. Dört denetim istemine bakın.
Google İncelemeleri Yapay Zeka Yanıtlarını Besliyor mu?
Listenin kendisinden değil: Google, Yelp ve diğer büyük dizinler LLM tarayıcılarının işletme profillerindeki inceleme içeriğini okumasını engelliyor. İncelemeler hâlâ listedeki yerel sıralamaları ve dönüşümü destekliyor; AI yanıtlarını yalnızca Yüksek Lisans'ın tarayabileceği yüzeyler aracılığıyla girerler.
Wertham, “Başlıca dizin hizmeti sağlayıcıları, Google, Yelp ve diğerleri, ChatGPT ve Claude gibi LLM araçlarının işletme girişindeki inceleme verilerini kazımasına veya taramasına izin vermiyorlar” dedi. “Bu platformlardaki belirli incelemelerden alıntı yapmadıklarını fark edeceksiniz.”
Aynı incelemeler, yeniden yayınladığınız anda taranabilir hale gelir. Bunları halka açık sosyal kanallara gönderin veya kendi sitenizdeki inceleme widget'larına yerleştirin ve Wertham'ın sözleriyle “artık LLM araçlarının devreye girmesi adil bir oyun.”
Bu, hangi sorguları kazanabileceğinizi belirler. Bir müşteri “popüler” veya “çok incelenen” işletmeleri istediğinde, LLM erişebileceği inceleme metnini arar. Dizinle sınırlı olan inceleme içeriğinin bu cevaba hiçbir katkısı yoktur.
Wertham, “Bunu sizin için yapması için inceleme platformlarına güveniyorsanız, bu yeterli olmayacaktır” dedi.
Eylem öğesi: İncelemelerinizi yapay zekanın tarayabileceği yerde yeniden yayınlayın. Bu oturumda, işletme yanıtının incelemeyle birlikte nasıl taşınacağı da dahil olmak üzere, hangi pencere öğesinin ve sosyal yerleşimlerin inceleme içeriğini okunabilir hale getirdiği ele alınır.
Wertham ayrıca birinci taraf inceleme kayıtlarını, Google'a hiçbir zaman ulaşmayan anket yanıtlarını ve bir müşterinin 11.000 yanıtının neden önemli olduğunu da açıkladı. Bu segment isteğe bağlı kayıtta yaşıyor.
Yıldız Derecelendirmeniz Yapay Zeka Aramasında Hala Önemli mi?
Güncelliği ve hızı incelemekten daha az önemlidir. Oturumun denetim örneklerinde ortalama bir yıldız derecelendirmesinden bahseden yapay zeka yanıtı yok; her biri inceleme içeriğinden alıntı yaptı.
Tüketici verileri de aynı yöne işaret ediyor: Kullanıcıların %45'i yıldız derecelendirmesi yerine incelemenin yeniliğine öncelik veriyor, %60'ı yalnızca derecelendirmeye yönelik incelemeler yerine ayrıntılı yazılı incelemelere güveniyor ve %70'i işlemden sonraki 72 saat içinde inceleme isteğinde bulunulmasını tercih ediyor.
Wertham, tüketicilerin rutin olarak Google'ın varsayılan “en alakalı” yorum sıralamasını geçersiz kıldığını ve “en yeni”ye geçiş yaptığını, çünkü en son yorumun, yaşayacakları deneyimi öngördüğünü belirtti. Yıllar öncesine dayanan incelemelere dayanan yüksek bir ortalama, güncel ve istikrarlı bir akıştan daha az ağırlık taşır.
Wertham, “30 yorum ve 5,0 almaktansa, 1000 yorum ve 3,9 veya 4,2 puan alan bir işletmeye gitmeyi tercih ederim” dedi.
Oturum, yanıtı üç iş akışı halinde düzenler: oluşturma, yönetme ve savunma: tutarlı listeler ve inceleme hacmi oluşturma, yanıtları yönetme ve 72 saatlik yanıt penceresi içinde izleme ve kazandığınız derecelendirmeyi, politikayı ihlal eden incelemelere ve incelemeleri boğma gibi gömme taktiklerine karşı savunma. Derlemeyi gözden geçirin, yönetin ve kullanıma sunma savunmasını yapın.
Yapay Zeka Neden İşletmeniz Hakkında Her Zaman Farklı Cevap Veriyor?
LLM cevapları bir kumar makinesi gibi davrandığından, tek bir sorgu asla güvenilir bir okuma değildir. Jackson, farklı kişilerin farklı cihazlarda ve hesaplarda aynı soruyu LLM'lere sorduğu ve sonuçların hiçbir zaman aynı sırayla geri dönmediği SparkToro araştırmasına atıfta bulundu.
Jackson, “Yapay zekaya soru sormak bir nevi kumar makinesi gibidir” dedi. “Benzer verileri geri verecek, ancak her seferinde biraz farklı görünecek.”
Konum, AI görünürlüğü için yanlış ölçümdür. Toplam alıntılar, yani cevabı besleyen kaynakların genişliği, markanızın görünüp görünmeyeceğini tahmin eder. Markanız bir cihazın cevabını tamamen kaçırabilir ve bir sonrakine öncülük edebilir.
Google, üretken yapay zekayı optimize etmek için kendi kılavuzunu yayınladı ve bu ay güncelledi. Wertham bir değişikliği dişleriyle işaretledi: Yapay zekanın düşme cezası. Google artık yapay zeka tarafından oluşturulan düşük değerli içeriği tespit ediyor ve kendi deyimiyle “esasen işletmeleri cezalandırıyor”. Genel AI blog gönderileri ve yüceltilmiş SSS kazıma hedefleri artık göz ardı edilmek yerine size mal oluyor.
Eylem öğesi: Saklanan bağlamın sonuçlarınızı şekillendirmesini durdurmak için denetim istemlerinizi gizli veya geçici sohbet modunda çalıştırın ve bunları belirli bir programa göre yeniden çalıştırın. Oturum, görünürlük çalışmanızın yanıta etki edip etmediğini ölçmek için aylık yeniden çalıştırma yöntemini gösterir.
Soru-Cevap: Web Seminerindeki En Faydalı Sorular
S: Yapay zekanın şirketim hakkında söylediklerini değiştirmek için bu hafta yapabileceğim en hızlı şey nedir?
“Listelerinize adres verin. Hangi platformda olursanız olun, listelemelerinizin tamamının doğru ve tutarlı olduğundan emin olun. Ardından, değerlendirmelerinizi, onları aldığınız üçüncü taraf dizininden duyurduğunuzdan emin olun. Bunları sosyal medya platformunuza gönderin, web sitenizin bir bölümüne gönderin.” Jason Wertham, isteğe bağlı kayıtta 49:23.
“Temel bilgileri anladığınızdan emin olun. Temelleri anlayın, bunların ayarlandığından emin olun ve ardından daha ayrıntılı konulara geçebilirsiniz.” Annie Jackson, 50:30'da isteğe bağlı kayıtta. Jackson bu konuyu, Facebook sayfasında sahibinin kişisel cep telefonu numarasının yer aldığı yerel bir restoranla örnekledi; aramaların neden gelmeye devam ettiğini asla bilmiyordu.
S: İçerik değişikliklerinin yapay zeka yanıtlarında görünmesi ne kadar sürer?
Annie cevap verdi: Küçük gerçekler hızlı hareket eder, konumlandırma ise yavaş hareket eder. Mağaza saatleri ve telefon numaraları hızlı bir şekilde güncellenir, ancak “tanındığınız şey biraz daha uzun sürecektir”, genellikle iki haftadan bir aya kadar ve bunun ötesinde uzun bir kuyruk vardır. En hızlı kaldıraç olarak kendi web sitenizi gösterdi: Yeni bir teklifin önce kendi kanallarınızda görünmesi gerekiyor, çünkü incelemeler bunu sizin için duyurmayacak. İsteğe bağlı kayıtta tam yanıt 54:19'da.
S: En zayıf konumumda sürekli ortaya çıkan eski kötü yorumlar var. Yaşlanmalarını mı beklemem gerekiyor?
Jason şöyle yanıtladı: Yaş, bir yorumun alaka düzeyini doğal olarak azaltır, ancak anahtar kelime ağırlıklı incelemeler ve Yerel Rehberler'den gelen incelemeler, sıralamayı daha uzun süre korur ve emoji tepkileri, bir yorumun yukarıya doğru bir ivme kazandırmasa bile kaymasını önler. Politikayı ihlal eden incelemeler her yaşta tartışmalıdır; İnceleme savunma ekibi, on yıldan eski incelemeleri düzenli olarak kaldırıyor. Güvenilir düzeltme hacim ve hızdır, çünkü güncellik, uzun vadeli alaka açısından içerikten daha ağır basmaktadır. İsteğe bağlı kayıtta tam yanıt 47:33'te.
S: Her franchise sahibi kendi profilini kontrol ederken franchisor'lar bunu nasıl ele almalı?
Jason cevapladı: Franchise itibar yönetimi tutarlılık açığında başarısız oluyor çünkü her franchise sahibi kendi listelemesinin sahibi olurken, marka yapay zeka yanıtını alıyor. En iyi uygulamaları belirleyin, franchise sahiplerinin kullanacağı beyaz etiketli veya ortak araçlar sunun ve ellerine bir taktik kitabı verin. Ayrıca, bir lokasyonun yanlış yapay zeka yanıtının tüm markaya mal olması nedeniyle, franchise sahipleri adına denetim istemlerinin yürütülmesini ve onlara sonuçlar konusunda koçluk yapılmasını önerdi. İsteğe bağlı kayıtta tam yanıt 55:46'da.
Web Seminerinin Tamamını İzleyin
İsteğe bağlı oturum, dört acil durum denetim istemini ve indirilebilir bildiriyi, eksiksiz oluşturma, yönetme, savunma sunumunu, aylık ölçüm yöntemini, politikayı ihlal eden incelemelere itiraz etmek için inceleme savunması adım adım kılavuzunu ve Jackson'ın yapay zeka anlatı denetim teklifini içerir. Talep üzerine web seminerinin tamamını izleyin.
Bir yanıt yazın