Çoğu işletme için yapay zeka destekli kodlama araçlarını kullanmak beklenenden daha fazla kazanç sağlıyor. Ancak aracı yazılım geliştirmenin yüksek hızı, ekiplerin sundukları kodu hâlâ ne ölçüde kontrol edebildikleri sorusunu gündeme getiriyor. Bunlar GitLab'ın Yapay Zeka Sorumluluk Raporunun bulgularıdır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Yapay zeka destekli yazılım geliştirme uzun zamandır iş ortamında bir standart olmuştur. GitLab raporuna göre DevSecOps katılımcılarının %91'i en az iki kodlama aracı kullanıyor, %54'ü ise üç veya daha fazla kodlama aracı kullanıyor. %60'ı başlangıçta beklenenden daha yüksek bir yatırım getirisi elde ettiğini, %78'i daha hızlı kod çıktısı bildirdiğini ve %73'ü kod kalitesinin iyileştiğini söylüyor.
Ankete göre uyumluluk ile denetim ve güvenlik olmak üzere iki alan yapay zekadan en az fayda sağlayan alanlar.
(Resim: GitLab)
Anket katılımcıları çalışma sürelerinin yalnızca %16'sını yeni kod yazmaya harcadı. %85'lik net bir çoğunluk, odak noktasının bunun yerine yapay zeka sonuçlarını incelemeye ve doğrulamaya kaydığını söylüyor. Ancak yapay zekanın hız veya verimliliği artırmaya en az katkıda bulunduğu yer burasıdır.
Dolayısıyla yapay zekanın üretkenlik paradoksu katılımcıların %79'u tarafından hissediliyor: onlara göre bireysel üretkenlik arttı, ancak bir bütün olarak yazılım teslim sürecinin hızı neredeyse hiç artmadı.
Yönetişim hızdan daha önemlidir
GitLab, Yapay Zeka Sorumluluğunu veya bir şirketin Yapay Zeka'ya karşı sorumluluğunu şu üç soruyu yanıtlama becerisine dayandırıyor: Yapay Zeka tarafından oluşturulan kod nereden geliyor, ne için tasarlandı ve üretim durumuna ulaştığında bundan kim sorumlu?
GitLab'a göre çoğu şirketin bu soruların yanıtları yok. GitLab Ürün ve Pazarlama Sorumlusu Manav Khurana, “Tedarik zinciri saldırılarından güvenilirlik sorunlarına, yapay zeka izlenebilirliği ve kaynağına ilişkin daha sıkı düzenleyici gereksinimlere kadar son birkaç aydaki olaylar, kontrol edilmeyen hızın bir avantaj değil, bir risk olduğunu gösteriyor” dedi.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Raporda katılımcıların %73'ü yapay zeka tarafından oluşturulan kodun uzun vadeli sürdürülebilirliği konusunda endişelerini dile getirdi; %80'i şirketlerinin yapay zeka araçlarını, kendilerini yönetmek için geliştirilen politikalardan daha hızlı benimsediğine inanıyor. Ayrıca %82 oranında yapay zeka tarafından oluşturulan kod, şirketin henüz hazır olmadığı yeni teknik borç yaratma riski taşıyor.
Ancak bir gelişme var: Katılımcıların %91'i önümüzdeki 12 ay içinde yapay zeka kod yönetim araçlarını satın almak istiyor. %98'inin zaten bir bütçesi var veya en azından bir tane planlamış durumda.
Yazılım sorununun bir kısmı yapay zeka tarafından oluşturulan koddan mı kaynaklanıyordu? Görüşülen kişilerin %34'ü belirli bir vakada yanıt veremedi.
(Resim: GitLab)
İnsan mı makine mi: kim yazdı?
Ankete katılanların %87'si, yapay zeka kodunun bir üretim sorunundan kısmen sorumlu olup olmadığını 24 saat içinde belirleyebileceklerinden zaten emin. Ancak şirketlerin %34'ü böyle bir olay yaşandığında bunu yapamadı. %43'ü, yapay zeka tarafından oluşturulan kodu manuel olarak yazılan koddan ayırmanın zorluğunu, denetim ve izlenebilirliğin önündeki en büyük engel olarak belirtti. İkinci ve üçüncü sırada ise parçalanmış takım zincirleri (%40) ve kod kaynağını kaydetmeyen sistemler (%39) yer alıyor.
Yapay Zeka Sorumluluk Raporu için GitLab, Şubat 2026'da altı ülkeden (ABD, Almanya, Büyük Britanya, Fransa, Japonya ve Avustralya) kabaca eşit oranlarda işe alınan toplam 1.528 kişiyle görüştü. Bunların %43'ü BT Operasyonları sektörüne, %37'si BT güvenliğine ve %20'si yazılım geliştirme sektörüne tahsis edilmiştir. Anketin tamamı kayıttan sonra GitLab sitesinden ücretsiz olarak indirilebilir.
(mro)
Bir yanıt yazın