Yapay zeka iş şoku

Yeniden yapılandırın veya silin

Önemli bir ayrım, ikame ve yetkilendirmedir; yapay zeka, işçinin yerini alır veya onu daha üretken kılar. Her otomatikleştirilebilir iş kaybolmaz. Yapay zeka, bir pozisyonun rutin görevlerini yerine getirebilir ve bunun gerektirdiği insan yeteneklerini güçlendirebilir: bağlamsal muhakeme, koordinasyon, müzakere, sistem tasarımı.

BCG altı etki kategorisi belirliyor: Yapay zekanın üretkenliği artırdığı ve talebin arttığı, daha da fazla istihdam yarattığı “güçlendirilmiş” rollerden “değiştirilmiş” rollere kadar. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işlerin %43'ü, %40'ın üzerinde görev otomasyonu potansiyeline sahiptir. Bu grubun çoğunluğu yok olmayacak, dönüşecek.

Güçlendirme, ikameden daha hızlı yayılır çünkü insanlar sürecin içinde kalır ve geçiş sırasında istisnaları, bağlamı ve belirsizliği yönetebilir. Öte yandan değiştirme, süreçlerin derinlemesine yeniden tasarlanmasını gerektirir, ancak bu yavaş olacağı anlamına gelmez.

Resmi olmayan yatak serapı

Peki Meksika? Yakın tarihli bir Banamex raporu, resmi işlerin %30'unun yüksek otomasyon riski altında olduğunu ve idari hizmetler, perakende ticaret, rutin üretim ve taşımacılıkta yoğunlaştığını tahmin ediyor. BCG modeli darbenin nerede yoğunlaşacağını anlamamızı sağlar. Doğrudan değiştirilme riski en yüksek olan roller: finansal analistler, çağrı merkeziidari asistanlar — Tijuana, Monterrey, Guadalajara, Mexico City gibi kentsel alanlarda işgücü formalitesinin büyük bir bölümünü destekleyenlerdir.

Sorun Meksika'nın herhangi bir şeyi güçlendiren yapısal bir özelliğe sahip olmasıdır. şok İşgücü: İşgücünün %55'i kayıt dışıdır. Banamex, yerinden edilmiş insanların kayıt dışılığa göç edebileceği, bunun da düşük üretkenliği sürdürebileceği, sosyal korumalardan dışlanabileceği ve vergi matrahının erozyona uğrayabileceği konusunda uyarıyor.

BCG raporu, Meksika'da nadiren tartışılan bir etkiyi aydınlatıyor: giriş pozisyonlarının aşınması. Yapay zeka, genç personelin kitlesel olarak işe alınmasını haklı çıkaran rutin işleri emiyor. Bu durum ters bir paradoks yaratıyor: Bir işi dayanıklı kılan beceriler (sistem düşüncesi, yapay zeka sonuçlarını izleme, karmaşık sistemleri koordine etme) deneyimle oluşturulur. Ancak giriş seviyesi pozisyonları ortadan kalkarsa bu deneyim nerede kazanılır? Demografik piramidin hâlâ her yıl milyonlarca gencin işgücü piyasasına girdiği bir ülkede, ilk işin merdiveninin kırılması büyük bir sorundur.

Yapılacak ne var?

Cevap, teknolojinin benimsenmesini durdurmak değil; bu işe yaramaz ve verimsiz olur. Personelini yapay zekanın gerçekten değiştirebileceğinden daha fazla azaltan şirketler, üretkenliklerinin düştüğünü görecek, kurumsal bilgilerini kaybedecek ve kritik yetenekleri uzaklaştıracak. Ancak işini radikal bir şekilde yeniden tasarlamayanlar, rakiplerinin daha hızlı büyüdüğünü görecekler. Acil olan dört cephede aynı anda hareket etmektir.