«Yapay zeka insanların yerini almayacak: onların daha fazlasını yapmalarına yardımcı olacak. Ve bunu benimsemeyenler geride kalacak”

MILAN. Ne zaman Matt Renner Bir odaya girdiğinde, gezegendeki en büyük şirketlerle her gün imzalanan milyarlarca dolarlık sözleşmeleri yöneten birinin sessiz güvenini beraberinde getiriyor. Bu Google Cloud'un başkanı ve küresel baş gelir sorumlusuMountain View'un teknolojik vizyonunu gerçek büyümeye dönüştüren adam: tabiri caizse son çeyrekte +%63. Onunla tanıştığımızda yapay zeka hakkındaki tartışma aşamasının gerçekten bittiği hissine kapıldık; artık mesele onu kimin gerçek değere dönüştürebileceğini anlama meselesi.

Hala yapay zekanın heyecan verici aşamasında mıyız, yoksa şirketler nihayet bunu somut sonuçlarla haklı çıkarmaya mı başlıyor?

Neredeyse meraktan başlayan konsept kanıtları, demolar, pilot projeler aşamasından deneysel aşamadan çıktığımızı söyleyebilirim. Şirketler artık deney uğruna yapay zekaya fon sağlamaya istekli değil. Bugün iş dönüşümü talep ediyorlar: yeniden tasarlanmış operasyonel akışlar, akıllı aracılar, iş hedefleri üzerinde ölçülebilir etki. Birkaç hafta önce 1.100'den fazla müşteri başarı öyküsünün yer aldığı bir blog yayınladık: bunların büyük çoğunluğu basit verimlilik tasarruflarından ziyade iş ölçümlerindeki iyileştirmelerle ilgiliydi. Bu yaşadığımız pivottur. Hâlâ heyecan var – ve Tanrı korusun, çünkü bu teknoloji onlarca yıl boyunca her şeyi değiştirecek – ancak pazar şüphesiz olgunlaşıyor.

Somut olarak söylemek gerekirse, şirketlerin yapay zekayı kullanma şekli, başlangıçtaki “insanları değiştirerek maliyetleri düşürme” beklentilerine kıyasla nasıl değişiyor?

Döngünün başında hakim anlatı şuydu: Yapay zeka birçok işi ortadan kaldıracak, böylece paradan tasarruf edeceksiniz. Bu neredeyse otomatik bir düşünceydi. Bugün ise farklı bir vizyon ortaya çıkıyor: Büyüme için bir araç olarak yapay zeka. Aynı insanlar, ancak daha fazlasını yapma, daha fazla üretme, daha fazla satma, daha kişiselleştirilmiş bir hizmet sunma becerisine sahipler. Bugün üzerinde çalıştığımız projelerin çoğu, insan sayısını azaltmakla değil, işi büyütmekle ilgilidir. Bu aynı zamanda şirketlerin yapay zeka yatırımlarını değerlendirme biçimini de değiştirdi: Bir projeyi başlatmadan önce, iş üzerindeki etkinin doğrulanabilir olduğundan emin olmak istiyorlar. Bu neredeyse bir önkoşul haline geldi.

Yapay zeka ve iş

Yapay zeka insan işlerini öldürüyor mu? Şüpheye düştüğünüzde hazırlıklı olsanız iyi olur

kaydeden Pier Luigi Pisa

Hangi endüstriler yapay zeka sayesinde en hızlı değişiyor ve hangileri hala bunu hafife alıyor?

Hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesi gereken büyük miktarda verinin olduğu her yerde, çok büyük faydalar görülebilir. Finansal hizmetler, perakende, sağlık hizmetleri, üretim: Hepsi çok farklı uygulamalarla önemli etkiler yaşıyor. Değişim görmeyen bir sektör bulmanın tam tersini bulmaktan daha zor olduğunu söyleyebilirim. Sorunun ikinci kısmına, kimin hafife aldığına gelince, asıl fren talep eksikliği değil, düzenlemedir. Finans, sağlık hizmetleri veya kamu gibi daha sıkı düzenleme gerekliliklerine sahip sektörler var ve bu da benimsenmeyi yavaşlatıyor. Ama soru elbette ortada. Her gün müşteriler ve iş ortaklarıyla toplantılarla geçiyor ve sektör ne olursa olsun, konuşmaların büyük çoğunluğu yapay zeka hakkında oluyor.

Yapay zeka ve iş

Orada olmayan iş: yeni yapay zeka meslekleri

kaydeden Antonio Dini

Orada olmayan iş: yeni yapay zeka meslekleri

Avrupa'da dijital egemenlik ve Amerikan teknolojileri de dahil olmak üzere yabancı teknolojilere bağımlılığın azaltılması hakkında çok fazla konuşma yapılıyor. Avrupa yapay zeka konusunda hâlâ lider bir rol oynayabilir mi, yoksa gelecek zaten başka yerde mi belirlendi?

Hiçbir şeye karar verilmedi. Onlarca yıl sonra ölçülecek bir teknolojinin hâlâ erken aşamasındayız. Bununla birlikte, Avrupa ülkelerinin özel ihtiyaçlarına yanıt veren çözümler bulma konusunda giderek daha yaratıcı hale geliyoruz. Örneğin Dağıtılmış Bulutumuz tamamen hava boşluklu egemen bir çözümdür: dışarıdan bağlantısı herhangi bir zamanda kesilebilir. Avrupa'daki beş veya altı büyük kamu ve savunma kuruluşu (sektördeki en iyi bilinen anlaşmalardan bazıları) tarafından tam olarak en katı sınıflandırma gerekliliklerini karşıladığı için benimsenmiştir. Ve şimdi Gemini modellerimizi şirket içi senaryolara da taşıyoruz; bu da yapay zekanın Avrupa'ya geldiği anlamına geliyor, uzaklaşıyor değil. Elbette birden fazla düzenleme katmanı var ve bunlar ülkeden ülkeye değişiyor. Ancak teknoloji her zaman engellerin ötesine, üzerinden, çevresinden veya altından ulaşmanın bir yolunu bulur. Ben bunu doğal bir evrim olarak görüyorum.

Yapay zeka

Google yapay zeka ajanlarını tanıtıyor: Hiç uyumadan bizim için arama yapacaklar

kaydeden Pier Luigi Pisa

Google yapay zeka ajanlarını tanıtıyor: Hiç uyumadan bizim için arama yapacaklar

Avrupa'da daha katı düzenlemeler Google gibi bir şirket için sorun mudur, yoksa rekabet avantajına dönüşebilir mi?

Bu bizim için bir fırsat. Çünkü pek çok kişinin sahip olmadığı çözümlere sahibiz. Piyasaya bakarsanız, sırf egemen ürünleri olmadığı için Avrupa düzenlemeleri nedeniyle geri kalan şirketler var. Bunun yerine tam olarak bu çözümleri geliştirdik. Ve bu sadece teknolojiyle ilgili değil: belirli düzenleyici gereksinimler, bulutu işleten kuruluşun ülkede yerleşik olmasını zorunlu kılıyor. Bu nedenle Avrupa çapında yerel şirketlerle ortaklık kurduk çünkü bu yasal bir gereklilik. Bu fazladan bir adım ama bu bir süreç meselesi. Örneğin Almanya'daki Thales örneğine bakın: Almanya'da tamamen bağımsız bir Alman kuruluşu tarafından yönetilen, yerel personele sahip ve Avrupalı ​​olmayan kuruluşların erişimi olmayan yeni bir egemen bulut teklifi başlatmak için bir ortaklık duyurduk. Tam olarak model budur: Yerel operasyonel kontrole sahip Google Cloud teknolojisi.

Yapay zeka ve iş

Yapay zeka işleri yakmıyor, yok ediyor

kaydeden Alessio Jacona

Yapay zeka işleri yakmıyor, yok ediyor

Yapay zeka esas olarak yazılım olarak tartışılıyor ancak arkasında devasa veri merkezleri, devasa enerji tüketimi ve fiziksel altyapı var. Bir sonraki büyük zorluk teknolojik mi yoksa fiziksel mi olacak?

Bu sadece gelecekte değil, şimdi de bir zorluktur. Talebin arzı aştığı bir durumdayız. Arzdan bahsettiğimde bahsettiğiniz her şeyi kastediyorum: fiziksel alan, enerji, bilgi işlem kapasitesi. Şu anda mümkün olduğu kadar fazla kapasite elde etmek için muazzam bir baskı var. Ana faktörlerden biridir. Tüm büyük hiper ölçekleyiciler (biz, AWS, Meta, Microsoft) altyapıya yapılan yüz milyarlarca dolarlık yatırımdan bahsediyor. Son çeyrekte %63'lük bir büyüme gördük ve kârlılık cephesinde de astronomik bir büyüme görüyoruz. Yani talep gerçek gelire dönüşüyor. Ancak bir noktada yalnızca şu kadar enerji, şu kadar alan, şu kadar kapasite mevcut olacak. Şu anda sınır talep değil; bu var ve her geçen gün artıyor. Sınır, altyapıyı yeterince hızlı inşa etme yeteneğidir.

Erlangen elektronik fabrikasında

Metaveri ve dijital ikiz arasında Siemens, “fiziksel yapay zeka” ile sektörü yeniden keşfediyor

kaydeden Vittorio Emanuele Orlando

Metaveren ve dijital ikiz arasında Siemens,

Yirminci yüzyılda küresel güç petrol ve sanayiye bağlıydı. Yirmi birinci yüzyılda bulut bilişim ve yapay zeka ekonomik ve jeopolitik gücün yeni altyapısı haline mi geliyor?

2000’li yıllarda verilerin yeni petrol olduğu söyleniyordu. Artık yapay zekanın yeni petrol olduğu söyleniyor. Metaforun mükemmel bir şekilde geçerli olup olmadığını bilmiyorum, çünkü jeopolitik olarak hala gerçek petrol etrafında neler olduğunu görüyoruz. Ancak kesin olarak söyleyebileceğim şey, yapay zekanın ülkeler ve şirketler için fark yaratacak bir unsur olacağıdır. Bunu benimsemeyenler rekabet etmekte zorlanırlar. Nokta. Endüstrilerin büyük çoğunluğu için yapay zeka zaten ortadadır: ya siz kullanırsınız, ya da rakibiniz kullanır. Büyümeniz, karlılığınızı artırmanız, müşteri sadakati oluşturmanız gerekmiyorsa bunun gerekli olmadığı senaryolar vardır. Ama bunlar istisnadır. Herkes için yapay zeka önümüzdeki on yılda oyuna girişin bedeli olacak.

Yapay zeka ve iş

Ama bu (hepsi) algoritmanın hatası değil

kaydeden Andrea Nepori

Ama bu (hepsi) algoritmanın hatası değil

Yapay zeka hakkında on veya yirmi yıllık tahminler yapmak mantıklı mı? Teknoloji şirketleri, en büyükleri bile, gerçekten uzun vadeli planlar yapabilir mi?

İmkansız, gerçekten: Yapay zekayı beş yıldan sonra tahmin edebilecek birini bulursanız, izin verin onunla tanışayım. Yapay zekada bir veya iki yıl sonsuzluğa eşittir. Gelecek üç yıl için bir yıl öncesine ait tahminlerimiz, teknoloji hayal edemeyeceğimiz bir hızla hızlanmaya devam ederken, daha iyiye doğru dramatik bir şekilde değişti. Yani bir, iki, üç yıl sonrasını planlıyoruz. Bunun ötesinde neredeyse imkansızdır. Bununla birlikte, örneğin bir balonun olasılığı hakkında piyasada sorular dolaşıyor. En azından Google Cloud için bunu görmüyoruz. Muhafazakar bir yaklaşım benimsedik: aslında sağlamamız gereken geliri olan nispeten kısa sözleşmeler, bunları desteklemeye halihazırda yeterli kapasiteye sahip, riskin yoğunlaşmaması için müşterileri çeşitlendirdik. Bizi bu balondan koruyan bir strateji. Ancak uzun ve riskli sözleşmelere bahis oynayanlar kendilerini zor durumda bulabilirler.

Yapay zeka ve iş

Makineleri besleyen yeni köleler

kaydeden Antonio Dini

Makineleri besleyen yeni köleler

Son soru, belki de en “insani” olanı. Birçok ebeveyn çocukları için endişeleniyor: Altı yaşındaki bir çocuk on beş veya yirmi yıl sonra ne tür bir iş yapacak? Yapay zeka onları önemsiz hale getirecek mi?

Bu soruyu ben de çocuklarımla birlikte kendime soruyorum. Dürüst cevap şu: işler değişecek, yok olmayacak. Evet, daha önce daha fazla insana ihtiyaç duyulan bazı işlevlerin yerini yapay zekanın aldığı örnekler var. Ancak öte yandan yapay zeka çok sayıda yeni rol yaratıyor. Google Cloud'da, müşteriler için yapay zeka ve aracıların uygulanmasında uzmanlaşmış yüzlerce mühendisi işe alıyoruz; bu roller, birkaç yıl önce mevcut değildi. İş piyasası yeniden dağıtılacak. Fırsatlar değişecek. On beş yıl sonra iş piyasasına girecek gençler için muhtemelen bugün hayal bile edemeyeceğimiz işler ortaya çıkacak. Bugün kırklı yaşlarındaki insanlar için zorluk farklıdır: Yeni beceriler öğrenmeniz, bir dönüş yapmanız gerekebilir. Bu nedenle İtalya'da büyük ölçekli yeniden beceri kazandırma programları başlattık – yoğun kurslar için 100.000 ücretsiz lisans ve 13.000 üniversite öğrencisinin yapay zeka becerilerini geliştirmek için Google.org aracılığıyla 2 milyon dolarlık bir üniversite fonu; bu program halihazırda Roma Tre, Salerno ve Sassari ile başlamıştır. Çünkü gençlerin üniversiteden mezun olduklarında iş bulamayacakları korkusunun sağlam temellere dayandığını düşünmüyorum. Ama onları iyi hazırlamamız gerekecek.

Yapay zeka ve iş

Makineleri besleyen yeni köleler

kaydeden Antonio Dini

Makineleri besleyen yeni köleler

Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir