Günümüzde örgütler sessiz bir dönüşüm yaşıyor. Algoritmalar artık tamamlayıcı araçlar olmaktan çıkıp çalışma kültürümüzün aynası haline geldi. Bir zamanlar manuel olarak yapılan uygulamalar (uygulamaların incelenmesi, görüşmelerin planlanması, performansın analiz edilmesi) artık şaşırtıcı bir hassasiyetle otomatikleştirilebiliyor. Ancak bu teknik verimlilik aynı zamanda rahatsız edici bir şeyi de ortaya çıkarıyor: İnsan önyargıları teknolojiyle ortadan kalkmıyor, etik ve sorumlu kriterlerle denetlenmedikleri takdirde daha da artıyor.
Kimin iyi bir lider olacağını veya hangi işbirlikçinin yakında ayrılacağını “tahmin edebilen” yapay zeka sistemleriyle şirketlerin kendilerini şaşırttığını gördüm. Ancak çok az kişi bu verinin nereden geldiğini, hangi modelleri yeniden ürettiğini veya sonuçların nasıl yorumlandığını sorgulamak için duruyor. İnsan Kaynaklarının operasyonel bir alandan stratejik bir fonksiyona, yani verileri şirketlerin ve profesyonellerin büyümesine yönelik insani kararlara dönüştüren bir fonksiyona dönüşmesi her zamankinden daha fazla gerekiyor.
Yapay zeka İK'nın yerini almayacak çünkü yetenek yönetimi hiçbir algoritmanın tam olarak yorumlayamayacağı insan duygularını, motivasyonlarını ve dinamiklerini anlamayı gerektiriyor. Kültür, aidiyet ve amaç, otomatikleştirilemeyen derinden insani unsurlardır.
Büyük fırsat orada. Yapay zeka, görünmez yetenekleri belirlememize, özgeçmişlerde gösterilmeyen becerileri tanımamıza veya kişiselleştirilmiş gelişim yolları tasarlamamıza yardımcı olabilir. Ancak herhangi bir algoritma, amacı harekete geçiren motivasyondan yoksundur ve birinin gözlerine bakıp onun potansiyele sahip olduğunu bilmekten kaynaklanan sezginin yerini alamaz. Empati, herhangi bir organizasyonda en nadir ve en gerekli değer olmaya devam ediyor.
Yapay zeka aynı zamanda İK'nın yerini almayacak çünkü etik, hesap verebilirlik ve verilerin bağlamsal olarak yorumlanması insan muhakemesini gerektiriyor. Bir model bilgiyi işleyebilir ancak neyin adil, neyin doğru olduğuna veya bir kişi için kariyer yolunda neyin en iyi olduğuna karar veremez.
Bir yanıt yazın