Yapay zeka ile uyuşturucu aranıyor

Yeni ilaçların geliştirilmesi, kaynak ve zaman açısından yoğun bir süreçtir ve büyük ölçüde sonuçsuz kalır: geliştirme projelerinin yaklaşık yüzde 90'ı başarısız olur. İlaç endüstrisi yıllardır yapay zeka araçlarının ilaç geliştirmeyi büyük ölçüde hızlandırma potansiyelinden bahsediyor. Ancak şu ana kadar buna dair pek bir işaret yok. Bu yakında değişmeli.

Wall Street Journal'da yer alan bir rapora göre, birçok büyük ilaç şirketi yeni ilaçların keşfedilmesine ve geliştirilmesine yardımcı olacak süper bilgisayarlar geliştirmek için şimdiden yoğun bir şekilde çalışıyor.

İlaç endüstrisi ve Nvidia

İnsülin preparatlarıyla tanınan ABD'li Eli Lilly şirketi ancak geçen yılın ekim ayında Nvidia ile ortaklık yaptığını duyurdu. Belirtilen amaç sektördeki en güçlü süper bilgisayarı geliştirmektir. Mevcut Vera Rubin GPU mimarisinin bileşenleri kullanılacaktır.

Geçtiğimiz Ocak ayında ortaklık, değeri 1 milyar dolara varan beş yıllık bir işbirliğini kapsayacak şekilde genişletildi. Her iki şirketten çalışanların da Silikon Vadisi'nde yeni oluşturulan bir inovasyon laboratuvarında yeni ilaçlar aramak için yapay zeka araçlarını kullandığı söyleniyor.

İlaç şirketi Roche, 2023'ten beri Nvidia ile çalışıyor. Geçtiğimiz Mart ayında İsviçreli şirket, mevcut iş birliğini 3.500'den fazla Nvidia Blackwell GPU'yu içerecek şekilde genişleteceğini duyurdu; bu, bir ilaç şirketinin bugüne kadarki en büyük GPU koleksiyonu. Nvidia GPU'ları ABD ve Avrupa'da hibrit bulutta ve şirket içi ortamlarda kullanılıyor. Farmasötik uygulamalarda uzmanlaşmış yapay zeka modellerini eğitmek ve bireysel lokasyonlarda ilaç geliştirmeyi desteklemek amaçlanıyor.

Büyük bir atılım değil

Yapay zeka teknolojisi sayesinde elde edilen bireysel başarılara rağmen, ilaç araştırmalarında umut edilen çığır açıcı başarılar henüz gerçekleşmedi. ABD biyoteknoloji şirketi Recursion Pharmaceuticals'ın CEO'su Najat Khan, Wall Street Journal raporunda bunun kısmen tıbbi yapay zeka modelleri için bilimsel eğitim verilerinin miktarının sınırlı olmasından kaynaklandığını söylüyor. Buna yapay zeka destekli simülasyonların yüksek maliyetleri de ekleniyor.

Recursion Pharmaceuticals, hücrelerin görüntülerini kullanarak yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla 2013 yılında kuruldu. Bu sayede hastalıkların nedenleri daha anlaşılır hale gelmelidir. Bu, ilaç araştırmalarındaki başarısızlık oranını azaltmayı vaat ediyor.

Recursion Pharmaceuticals, yapay zeka platformuyla şimdiden küçük başarılar elde etti. Yapay zeka kullanılarak deneysel bir kanser ilacının geliştirilme süresi dört yıldan bir buçuk yıla indirildi. Yapay zeka ayrıca insan vücudundaki belirli bir proteinin kolon polip hastalığıyla ilişkili olabileceğinin keşfedilmesine de yardımcı oldu. Ancak büyük atılım henüz gerçekleşmedi: Recursion Pharmaceuticals, kuruluşunun üzerinden 13 yıl geçmesine rağmen yapay zeka tabanlı bir ilaç ortaya çıkarmayı başaramadı.

Japonya'daki ilk başarılar

Bu arada, iki Japon ilaç şirketi muhtemelen daha büyük bir başarı elde etti. Wall Street Journal'a göre ilaç üreticisi Astellas'ın ilaç setidegrasib'i optimize etmek için yapay zekayı kullandığı söyleniyor. İlacın pankreas kanserine karşı yardımcı olması amaçlanıyor ve şu anda ileri evre klinik denemelerde bulunuyor.

Bu arada Takeda şirketi, sedef hastalığını tedavi etmek için bir ilacı klinik olarak başarıyla test etti ve 2026 yılında Gıda ve İlaç İdaresi'ne (FDA) onay için başvurmayı planlıyor. Aktif içerik, ABD'li Nimbus Therapeutics şirketi tarafından yapay zeka kullanılarak keşfedildi ve daha sonra Takeda'ya satıldı.

Büyük ABD teknoloji şirketleri de artık işin içine giriyor: Google'ın yapay zeka departmanı DeepMind tarafından geliştirilen AlphaFold'un, ilaçların geliştirilmesinde yararlı olabilecek protein yapılarını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanabileceği söyleniyor. Geçen Nisan ayında OpenAI, GPT-Rosalind'i piyasaya sürdü. Yapay zeka modeli biyoloji, ilaç keşfi ve araştırma sonuçlarının sağlık hizmetlerinde uygulanması için özel olarak tasarlanmıştır.

(rah)