Yapay Zeka İçin Nasıl Gösterilir?

İşte bu üç sütunun, ekiplerin gerçekten koşabileceği gerçekçi bir 90 günlük plana nasıl dönüştüğü.

Aşama 1 (1. Hafta): Temel Analiz

Modelin ayrıştıramadığı şeyi optimize edemezsiniz. İlk hafta, içerik sprintinden ziyade veri hijyeni sprintidir.

Çoğu ekibin zaten temiz olduğunu varsaydığı yerel SEO temelleriyle başlayın:

• NAP ayrıntılarınızı denetleyin (Ad, Adres, Telefon) Google İşletme Profilleri, Apple Haritalar, Yelp, Bing Places ve başlıca veri toplayıcılarda. Eksik bir paket numarası, eski bir telefon formatı, hiçbir zaman yayılmayan bir yeniden markalama gibi küçük tutarsızlıklar bile yapay zeka motorlarını, markanıza daha az güvenilen bir varlık olarak davranma konusunda eğitir.
• Yapılandırılmış veriler için konum sayfalarınızı, hakkında sayfanızı ve ürün sayfalarınızı kontrol edin. Şema, sihirli bir yapay zeka anahtarı değil; son testler, Yüksek Lisans'ların onu büyük ölçüde diğer sayfadaki metinler gibi okuduğunu gösteriyor. Yaptığı şey, işletmenizin ne olduğu ve ne yaptığı hakkındaki belirsizliği azaltmaktır ve bu netlik, bir modelin sizi doğru şekilde yorumlayıp alıntı yapmasına yardımcı olan şeydir.
• Müşterilerinizin gerçekte sorduğu soruları ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Genel Bakış'a yazın. Markalı olmayan sorgular – “Lincoln Park yakınındaki en iyi ortodontist”, “hangi elektrikli araç şarj cihazı Ford Lightning ile çalışıyor”, “Berlin'de köpeklere izin veren kafeler” gibi gerçek sorgular. Nerede göründüğünüzü, nerede görünmediğinizi ve bunun yerine hangi rakiplerin göründüğünü not edin.

Bu boşluk listesi önümüzdeki 80 gün için özetiniz olacak. Aynı zamanda çoğu markanın sahip olduklarını bilmediği kör noktaları keşfettiği yerdir.

Aşama 2 (7-30. Günler): Bağlam Mühendisliği ve Hedeflenen İçerik

Hangi istemleri kaçırdığınızı öğrendikten sonra iş spesifik hale gelir. Her kör nokta için, bir modelin aktif olarak alıntı yapmak isteyeceği içeriği oluşturuyorsunuz.

Endüstriler arasında geçerli olan birkaç model:

• Bir bilgi istemi, bir sayfa. “Cumartesi saatleri ile Austin'deki en iyi aile diş hekimi” üç rakip döndürürse ve konumlarınızdan hiçbiri gelmezse, tam olarak buna yanıt veren sayfaları oluşturun veya optimize edin. Cevabı üç kaydırma aşağıya gömmeyin.
• Anahtar kelime için değil, soru için yazın. Yapay zeka motorları cümleleri değil tam yanıtları çıkarır. Doğrudan, gerçek yanıtlara sahip, iyi yapılandırılmış bir SSS, genellikle konunun etrafında dönen 2.000 kelimelik, anahtar kelimelerle dolu bir rehberden daha iyi performans gösterir.
• Kendinizi güvenilir bir şekilde alıntılayın. Tarihleri, yerel ayrıntıları, orijinal verileri, adı geçen yazarları ve açık karşılaştırmaları ekleyin. Modeller özgüllüğü ödüllendirir ve belirsiz iddiaların derecesini düşürür.

Bu, gerçekten alıntı yapılan içeriğin, eski sıralama oyunu için oluşturulan içerikten farklı görünmeye başladığı aşamadır. Daha sıkı, daha gerçekçi ve birinin soruyu yüksek sesle nasıl soracağı etrafında yapılandırılmıştır.

Aşama 3 (30-60. Günler): Cerrahi Yerleştirme ve Sayfa Dışı Yetki

Sayfa dışı otorite hala önemlidir. Ancak ekonomi tersine döndü.

İçgüdü üst düzey yayıncıları kovalamaktır. GEO için bu genellikle yanlış bir harekettir.

Üretken motorların en sık çektiği siteler her zaman en yüksek alan adı otoritesine sahip olanlar değildir. Bunlar işinizle alakalı olanlardır ve büyük yayınlar olmasalar bile daha sık alıntı yapılırlar.

Daha etkili bir yaklaşım:

• Müşterilerinizin kullandığı istemler için zaten Google'da sıralanan sitelere, yani onların araştırma yaparken bulmalarını isteyeceğiniz türden güvenilir, güncel kaynaklara odaklanın. Hedef üst düzey yerleşim değildir; Hedef kitlenize gerçekten hizmet veren herhangi bir yetkili site önemlidir.
• AI motorlarının zaten kategorinizde alıntı yaptığı yayıncılar, kaynak almak için yeterince güvenilen modellerdir. Aşama 1 istemlerinizi yeniden çalıştırın, alıntılarda hangi alan adlarının görünmeye devam ettiğini takip edin; işte bu sizin kısa listenizdir.
• Boyut ve prestij, AI alıntı oranları için güvenilir göstergeler değildir. Kategorinizde gerçek bir güncel otoriteye sahip uzman bir yayın, genellikle daha büyük, daha genel bir addan daha fazla yapay zeka alıntısı kazanır.

Amaç bağlantı hacmi değil. Kategorinizin modellerinin zaten güvendiği kaynaklarda bağlam içinde bahsediliyor.

Aşama 4 (60-90. Günler): Düzenleme ve Birleştirme

60. güne gelindiğinde yeni içeriğiniz yayında olmalı, yayıncı sitelerinde alıntılar görünmeye başlamalı ve ölçüm için yeterli sinyale sahip olmalısınız. Aşama 4, GEO'nun proje olmayı bırakıp sistem olmaya başladığı yerdir.

Haftalık olarak takip edilmeye değer üç ölçüm:

• Yapay zeka alıntı oranı — öncelik istemleriniz için yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda markanızın ne sıklıkta adlandırıldığı.
• Ses Payı — aynı istem kümesindeki rakiplerinize göre alıntı oranınız.
• İçerik bozulması – alıntı yapılan sayfaların zamanla alıntıları kaybettiği ve yeni veriler, tarihler veya bilgilerle yenilenmesi gereken sayfalar.

Buradaki bileşik etki çok derindir. GEO'yu devam eden bir döngü olarak ele alan (denetleme, yayınlama, yerleştirme, ölçme, yenileme) markalar, önemli ölçüde daha yüksek alıntılar ve dönüşüm oranları elde ediyor. AthenaHQ ile Uberall'ın yer aldığı yakın tarihli bir Arama Motoru Dergisi web semineri, GEO konusunda bilgili markaların, hâlâ yalnızca klasik arama için optimizasyon yapan markalara kıyasla 90 gün içinde 2 kat daha fazla alıntı ve 3-9 kat daha yüksek dönüşüm oranları elde ettiğini belirtiyor.

Bu delta göründüğünden daha önemli. Sıfır tıklama davranışı arttıkça, yapay zeka yanıtındaki alıntı dönüşüm yüzeyi haline gelir.

Somut bir örnek vermek gerekirse, çok lokasyonlu bir işitme cihazı markası ve Uberall müşterisi olan Audika France, bu orkestrasyon döngüsünü ilk benimseyenlerden biri olarak yürüttü. Yapay zeka motorlarının kliniklerini nasıl tanımladığını takip etmek, özellik modellerinin eksik olduğunu tespit etmek ve görünür ile önerilen arasındaki boşluğu kapatmak için bunu kullandılar. Sonuçlar, çok lokasyonlu bir markanın yapay zeka kör noktasından nasıl tutarlı bir öneriye dönüştüğünü gösteriyor.

Bundan Sonra Ne Yapmalı?

Bu model, perakende ve restoranlar da dahil olmak üzere birçok sektörde tutarlıdır. Şimdi başlayan markalar, kategori yetiştiğinde telafisi zor olan yapısal bir avantaj elde ediyor. Bekleyenler, bundan bir yıl sonra yönetim kurullarına neden müşterilerinin kullandığı her modelde bir rakibin varsayılan öneri haline geldiğini açıklamak zorunda kalacaklar.

Konumlarınızın AI aramada nasıl performans gösterdiğine dair anlık görüntü istiyorsanız AI Visibility Grader aracımıza göz atın. Size AI görünürlüğünüzün ve onu şekillendiren faktörlerin hızlı bir görünümünü sunar.

Ya da bunu daha da ileri götürüp yapay zeka aramasında nerede olduğunuzun daha yüksek çözünürlüklü bir resmini elde etmek istiyorsanız GEO Studio'nun ücretsiz deneme sürümü, markanızın büyük üretken motorlardaki varlığını haritalandıracaktır.

Yerel arama değişti. Bu şekilde varsayılan cevap olursunuz.

Resim Kredileri

Öne Çıkan Görsel: Michelle Azar/ Uberall'ın fotoğrafı. İzin alınarak kullanılmıştır.
Yazı İçi Resim: Uberall'ın resmi. İzin alınarak kullanılmıştır.