Google aramalarının %60'ı artık herhangi bir içeriğe tıklanmadan bitiyor.
Bu istatistik, Contentful'un Kişiselleştirmede Pazara Çıkış Lideri Gabriel Dillon'ın temel argümanını çerçeveliyordu: Yapay zeka, içeriğin üretilmesini neredeyse ücretsiz hale getirdiğinde, hacim bir strateji olmaktan çıkıyor. Dikkat çeken tek içerik, bir iş sonucundan sorumlu tutulan, belirli bir insan için oluşturulmuş ve gerçek verilerle ölçülen içeriktir.
İçerikli Baş Çözüm Stratejisti John Graham ile SEJ web seminerinde Dillon, yapay zeka destekli metnin neden genel çıktıya doğru ilerlediğini, her pazarlama metni gönderilmeden önce sorduğu dört soruyu ve yığınınızı aşırı karmaşık hale getirmeden çalışan kişiselleştirme sinyallerini anlattı.
Oturumda ayrıca yapay zeka destekli iş akışında insanın nereye ait olduğu ve deney ile kişiselleştirmenin içerik performansı için bir sorumluluk döngüsünde nasıl birleştiği ele alındı.
Talep üzerine web seminerinin tamamını izleyin.
Yapay Zeka İçeriğiniz Neden Başkalarının İçeriğine Benziyor?
Yapay zeka yazma asistanınız nihai evet adamı olarak hareket eder ve kendi varsayımlarınız döngüyü besler. Bu, Dillon'ın neden her markanın yapay zeka destekli kopyasının aynı çıktıda birleştiğine dair açıklamasıdır.
“Robotları kullanarak içerik yazarken önyargılarımız, ürettiğimiz içeriği yemekle sonuçlanıyor” dedi. “İyi olduğunu düşündüğümüz ancak aslında yaptığını düşündüğümüz şeyi yapmayan içerik oluşturma döngüsüne düşüyoruz.”
Geri gelen kopya ya zaten inandığınız şeyi doğruluyor ya da aracın eğitim verilerindeki her rakibin blogunu yansıtıyor. Her iki sonuç da okuyucuyu yanıltıyor.
Dillon'ın denge ağırlığı zevktir ve tanımı klişenin ötesine taşıdı: muhakeme ve sezgi artı pazarınız hakkında gerçekte bildiklerinize dayanarak hiçbir yapay zeka aracının gönüllü olmayacağı bir iddiada bulunmak için risk alma.
Oturumda, araştırma ve bağlam katmanı olarak yapay zeka ile gönderilen kopya arasında, insanın yapay zeka destekli iş akışına adım attığı yer tam olarak haritalandı.
İçeriği İş Sonuçlarından Nasıl Sorumlu Tutarsınız?
Dillon, gönderilmeden önce her B2B pazarlama kopyasına aynı dört soruyu soruyor.
Birincisi, kopyanın beklediğiniz sonuçları üretip üretmediğidir. Diğer üçü içeriğin kime yönelik olduğunu, bu kişileri nasıl tanımladığınızı ve içgörünün nasıl ölçeklendiğini kapsar.
“İçeriğimizin iyi olduğunu kanıtlayan verilere sahip değilsek, onu genişletmenin veya daha etkili hale getirmenin yolunu gerçekten düşünemeyiz” dedi.
Bu modelde deneme ve kişiselleştirme aynı madalyonun iki yarısıdır. Kaydın derinleştiği nokta, bir dizi tek seferlik test yerine ikisinin bir sistemde nasıl bir araya geldiğidir.
Tam izlenecek yol, hesap verebilirlik döngüsünü ve varyant A ile varyant B'nin ötesindeki deney boyutlarını gösterir.
Eylem öğesi: Bir sonraki yapay zeka içeriği grubunu devreye almadan önce bunu Dillon'ın dört sorumluluk sorusuyla karşılaştırın.
Hangi Kişiselleştirme Sinyalleri Yığınınızı Aşırı Karmaşıklaştırmadan Çalışır?
Yığınınızın zaten topladığı sinyaller. Dillon'ın, B2B kişiselleştirmenin yıllardır neden yetersiz sonuç verdiğine dair teşhisi: Ekipler çok iddialı programlarla uğraşır, sonra karmaşıklık karşısında oyalanır.
En basitinden başlayarak üç sinyal katmanı belirledi: yeni ve geri gelen ziyaretçiler. İlk kez gelen bir ziyaretçi ile tekrar gelen bir ziyaretçinin niyetleri farklıdır ve onlara aynı kahraman kopyayı sunmak, aradaki farkı boşa çıkarır.
İkinci ve üçüncü katmanlar, reklam kampanyalarınızın ve sadakat programınızın bugün oluşturduğu sinyalleri kullanır. Dillon bunlardan birinin şu anki yönetimini “kaçırılmış bir fırsat” olarak nitelendirdi; hangi sinyallerin kullanılacağı ve her birinin nerede işe yaradığı kayıt adları.
Web semineri demosu, bu farklı deneyimlerin Contentful'da nasıl oluşturulduğunu ve sunulduğunu gösteriyor. Talep üzerine izleyin.
Google Yapay Zeka İçeriklerini Cezalandırıyor mu? Sıfır Tıklamayla Geçiş Neleri Değiştirir?
Dillon, algılamanın çözülmesi gereken yanlış bir sorun olduğunu savundu: Google'ın AI içeriğini tanımlayıp tanımlayamayacağı, tıklamalara ne olacağından daha az önemli.
AI özetleri tıklamaları emdiğinden, Contentful'un müşterileri zaten organik trafikte bir çökme olduğunu bildiriyor.
Pratik yanıt, yapay zeka yanıt katmanı için rekabet etmektir. GEO ve AEO, sonuçlar sayfasının üst kısmındaki AI özetinin markanızı yansıtıp yansıtmadığını belirler.
Vardığı sonuç, insanlar mı robotlar mı tartışmasını ortadan kaldırdı: Bir tür içerik, yapay zeka özetlerinde ve sayfa içi dönüşümde aynı anda performans gösteriyor. Bu içeriğin gerektirdiği şeyler ve Contentful'un bunun için yeni gönderdiği araçlar oturumda mevcuttur.
Kayıt, içerik stratejinizi ikiye bölmeden GEO ve AEO'ya nasıl yaklaşacağınızı anlatıyor.
Soru-Cevap: Web Seminerindeki En Faydalı Sorular
S: Google spam güncellemesinden sonra Google, yapay zeka tarafından yazılan içeriği kaldırıyor mu?
Yapay zeka içeriğinin tanımlanmasının giderek zorlaşmasını bekleyin; Dillon bunu bir kavga olarak nitelendirdi: “Google kazanamayacak.” Onun rehberliği, enerjiyi tespitten tamamen kaçınmaktan, sıfır tıklamayla arama büyüdükçe daha önemli olduğunu iddia ettiği farklı bir hedefe kaydırıyor. Bu çabayı seansta nereye yönlendireceğini açıklıyor.
Gabriel'in cevabı. Tam bağlamı elde edin; şimdi isteğe bağlı olarak izle.
S: Yapay zeka içeriğindeki doğal önyargı hakkında nasıl eleştirel düşünüyorsunuz?
Önyargı iki yerden girer. Bunu, “istediğiniz bir sonuç, ancak belki de en etkili sonuç olmayabilir” üreten, yönlendirme ve bağlam yoluyla enjekte edersiniz. Aynı zamanda eğitim verilerinin kendisinde de yaşar. Dillon'ın hafifletilmesi siz herhangi bir şey üretmeden önce başlar; tam cevabında sıra boyunca yürüyor.
Gabriel'in cevabı. Tam bağlamı elde edin; şimdi isteğe bağlı olarak izle.
S: Liderlik, kalite kontrolünü anlamadan kitlesel yapay zeka içeriği istediğinde ne yaparsınız?
Liderliği bekledikleri performansa karşı sorumlu tutun. “Daha az ama daha iyi içerik oluşturarak, istediğiniz iş sonuçlarını yönlendiren daha iyi içerik oluşturabileceğinizi veriler aracılığıyla onlara gösterin.” Dillon ayrıca hacim argümanına bir noktayı kabul etti ve bu taviz, davayı nasıl sunacağınızı şekillendiriyor.
Gabriel'in cevabı. Tam bağlamı elde edin; şimdi isteğe bağlı olarak izle.
S: SEO hizmet sayfalarının benzersiz bir sese ihtiyacı var mı, yoksa bunları yapay zeka yazabilir mi?
Dillon sesi etkililikten ayırıyor. “Hizmet sayfalarının veya fiyatlandırma sayfalarının etkili olması için çok karakteristik olması gerektiğini düşünmüyorum.” Ancak ezberci sayfalar bile farklı amaçlara sahip ziyaretçilere hizmet ediyor ve onun tam yanıtı, hangi sayfaların yapay zeka kapsamından daha fazlasını garanti ettiğine dair çizgiyi çiziyor.
Gabriel'in cevabı. Tam bağlamı elde edin; şimdi isteğe bağlı olarak izle.
Web Seminerinin Tamamını İzleyin
İsteğe bağlı kayıt, sorumluluk döngüsünün tamamını, Contentful'da farklı deneyimler oluşturmanın canlı demosunu, John Graham'ın bu iş akışları üzerinde çalışan ekiplerden saha perspektifini ve oturum bildirilerini içerir.
Talep üzerine izlemek için bir kez kaydolun.
Bir yanıt yazın