Yapay zeka hastalık riskini öngörüyor

Yüksek doğruluk

Yeni test, 1.000'den fazla hastalık riskini öngörüyor

Yeni bir model tıpta devrim yaratabilir: yapay zeka ile bireysel hastalık riskleri yıllar önce tahmin edilebilir.

Bir Alman-Danish araştırma ekibi, on yıla kadar bir süre ile 1.000'den fazla hastalık riskini tahmin edebilecek bir AI modeli geliştirdi. Delphi-2m, sisteme göre, Büyük Britanya ve Danimarka'dan iki milyondan fazla insanın anonimleştirilmiş sağlık verilerine dayanıyor.

Çoğunlukla bireysel hastalıkları ve belirli risk faktörlerini göz önünde bulunduran önceki risk modellerinin aksine, Delphi-2M tam hastalık kurslarını analiz eder. Yapay zeka, tıbbi olayların sırasına göre, sigara içme gibi teşhisler veya yaşam tarzı faktörleri gibi kalıplar görür ve gelecekteki hastalıklar için olasılıklar elde eder.

Tahminler hava tahminlerine benzemektedir: herhangi bir kesinlik göstermezler, ancak olasılıklar – örneğin, gelecek yıl içinde bir kalp hastalığı geliştirme şansı. Model özellikle diyabet veya kalp krizi gibi tipik hastalık kurslarında iyi çalışır. Nadir veya öngörülemeyen hastalıklarla daha az hassastır.

Araştırmacılar, AI'yı İngiltere BioBank'tan 400.000 İngiliz'den verilerle eğitti ve bunları 1,9 milyon Danimarkalı bilgilerle doğruladılar. Modelin yerleşik risk çekirdekleri kadar güvenilir olduğunu gösterdi – bazen daha da iyi. Öngörücü gücü tanımlayan sözde AUC değeri, on yıl sonra 0.70'de bile ortalama 0.76 idi.

Bununla birlikte, geliştiriciler henüz sistemi klinik kullanım için olgun olarak görmüyorlar. Veritabanı henüz genç insanlar veya etnik azınlıklar için yeterince temsili değildi. Delphi-2M günlük uygulamada kullanılmadan önce, daha fazla test ve net etik kurallar gereklidir.

Uzun vadede, bu tür modeller risk hastalarını erken bir aşamada tanımaya ve sağlık sistemlerini daha iyi planlamaya yardımcı olabilir. Ya da yazar Moritz Gerstung'u incelerken formüle edilir: “Bu, insan sağlığını ve hastalıkların seyrini anlamanın yeni bir yolunun başlangıcıdır.”