Üniversiteler ve ötesi için yapay zeka bilgisi
Reklamdan sonra devamını okuyun
Almanya'nın inovasyon yeteneğini güçlendirmek için yapay zeka konusunda geniş bir anlayışa ihtiyaç var. Başlangıçta federal hükümetin yapay zeka stratejisinden ortaya çıkan bir öğrenme platformu olan Yapay Zeka Kampüsü tam da burada devreye giriyor. Future Skills & AI program yöneticisi ve Stifterverband AI Kampüsü ofis yöneticisi Florian Rampelt, AI güncellemesinde projenin gelişimini ve hedeflerini açıklıyor.
Stifterverband, bilim ve eğitimi teşvik etmek amacıyla şirketlerin ve vakıfların ortak girişimidir. Yapay Zeka kampüsünü Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi (DFKI) ile birlikte kurdu. Odak noktası üniversiteler olsa da, hedef grup 2020'deki lansmanından bu yana genişledi. Rampelt şöyle açıklıyor: “Şu anda bundan en çok yararlananlar, yapay zeka konusuna başlamak ve bizimle kısa çevrimiçi kurslardan yararlanmak isteyen kişilerdir.”
Başlangıçta odak noktası öncelikle 150 saate kadar öğrenme çabası içeren kapsamlı kurslardı. Ancak artık daha kısa formatlara da ihtiyaç olduğu açık. Rampelt, “Örneğin bunun için podcast'lerimizin yanı sıra iki ila dört saatlik iş yükü olan mikro kurslarımız da var” diyor. Tüm içeriğin merkezi kriteri, açık bir eğitim kaynağı olarak sağlanmasıdır. Bu, Humboldt Üniversitesi dersi gibi geliştirilen tüm materyallerin diğer okullar veya üniversiteler tarafından da serbestçe ve lisans sorunu olmadan kullanılabileceği anlamına geliyor.
Üniversitelere odaklı yeni proje
Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) tarafından finanse edilen yeni bir projenin artık özellikle üniversitelerdeki yapay zeka becerilerini güçlendirmesi amaçlanıyor. Bu aynı zamanda Avrupa Yapay Zeka Yasası olan Yapay Zeka Yasasının da bir gereğidir. Rampelt, “Madde 4, yapay zeka sistemlerini kullanan kurumların aynı zamanda yapay zeka becerilerini de güçlendirmesi gerektiğine dair az çok güçlü bir yükümlülük getirmeye çalışıyor” diyor.
Berlin Humboldt Üniversitesi, FernUniversität Hagen ve Münih Teknik Üniversitesi'nin de aralarında bulunduğu dokuz ortaktan oluşan bir konsorsiyum, şu anda üniversitelerdeki tüm hedef gruplara yönelik teklifler geliştiriyor. Rampelt, “Bu, öğrenciler, öğretmenler veya idari personel için çevrimiçi kurslar, podcast'ler ve diğer öğrenme tekliflerini geliştirdiğimiz anlamına geliyor” diye açıklıyor. Farklı ihtiyaçlar dikkate alınır. İdari çalışanların yasal çerçeveyle ilgili daha derin içgörülere ihtiyacı olsa da öğretmenler özellikle yapay zeka araçlarının derslere didaktik entegrasyonuyla ilgileniyor. Yaklaşım, “ortak temelleri ve aynı zamanda ilgili odak alanlarında uygulamaya yönelik bir uygulamayı” amaçlamaktadır.
Reklamdan sonra devamını okuyun
Teoriden pratiğe
Birkaç örnek, AI Kampüsü'nün sunduğu olanakların halihazırda kullanıldığını gösteriyor. Nürnberg Teknoloji Üniversitesi'ndeki öğrenciler için artık bir ders zorunludur. Baden-Württemberg Kooperatif Devlet Üniversitesi (DHBW), 2.000'den fazla kişiye yönelik yapay zeka ve bilimsel çalışmalar üzerine kendi kursunu oluşturmak için yapay zeka kampüsündeki mevcut materyalleri kullandı. Brandenburg ve Kuzey Ren-Vestfalya'daki idari çalışanlar da ortaklaşa bir giriş kursu geliştirdiler. Florian Rampelt'e göre bu işbirliği olumlu bir yan etki. “Birçok insanda biraz paniğe neden olan yapay zeka konusunun aynı zamanda inanılmaz miktarda işbirliği yapma isteğini de beraberinde getirdiğine dair bir his var içimde.”
Kursları tamamlamak için, katılım sertifikası veya testlerin tamamlandığını onaylayan başarı kanıtı şeklinde ücretsiz sertifikalar satın alınabilir. İçerik yaklaşık altı ayda bir düzenli olarak gözden geçirilmekte ve gerektiğinde güncellenmekte veya arşivlenmektedir.
Yapay zeka konusunda yetkin bir toplum
Yapay Zeka kampüsü 2030 yılına kadar Almanya'da yarım milyon kişiye ulaşmak istiyor; Platformda şu anda 150.000 kayıtlı kişi bulunuyor. Bir diğer amaç ise üniversite mezunlarının iş piyasasına hazırlıklarını geliştirmektir. Stifterverband tarafından yapılan bir araştırma, şirketlerin yüzde 80'inin üniversitelerin mezunlarını yapay zeka ile karakterize edilen bir çalışma dünyasına yeterince hazırlamadığına inandığını gösterdi. Rampelt, “Bu sayıyı önümüzdeki beş yıl içinde yarıya indirmeye karar verdik” diye açıklıyor.
Yapay zeka konusunda yetkin bir toplum, insanların yapay zekayı günlük yaşamda algılamaları ve onu kullanma yönünde veya aleyhine bilinçli bir karar verebilmeleriyle tanınabilir. Rampelt, “Yapay zeka yetkinliğinin yalnızca yapay zeka uygulama yetkinliği değil aynı zamanda ilgili bağlamda eleştirel yansıma olması benim için çok önemli” diye vurguluyor. Geniş ve üst düzey yapay zeka becerileri arasında bir ayrım yapılmalıdır. Program yöneticisi, “Herkesin yapay zeka temellerine ihtiyacı olsa da bazılarının son derece uzmanlaşmış uzmanlık geliştirmesi de gerekiyor” diyor. Bu, yapay zeka mühendisliğinin yanı sıra yöneticiler için yapay zeka liderliği gibi alanları da etkiliyor.
(igr)
Bir yanıt yazın