Yapay zeka güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Çalışma hızı yük haline geldiğinde

Rahatlama yerine fazla mesai

Frankfurt am Main'deki Çalışma Üniversitesi, Avrupa'da sendikalar tarafından desteklenen ilk üniversitedir. Orada, Endüstriyel Psikoloji Profesörü Dr. Nicole Deci ve Sosyal Bilimler Profesörü Dr. Christian Kellermann, çalışma dünyasının yapay zeka aracılığıyla nasıl değiştiğini anlatıyor.

Deci, “Yapay zekanın insanlara neler yaptığını inceleyen bazı çalışmalar var” diyor. ABD'de yapılan bir araştırma, yapay zekanın günlük işleri daha yoğun hale getirdiğini gösteriyor. İnsanlar uzun saatler çalışma eğilimindeydi ve “iş bağlamında kendine zarar verme” olarak adlandırılan davranışlar sergilediler. Endüstriyel psikolog, “Bu çalışmada, bu kendini tehlikeye atmanın yapay zeka tarafından da tetiklenebileceğine dair ilk işaretler var” diye açıklıyor.

Uzun vadede bu durum tahriş veya bitkinlik gibi semptomlara yol açabilir. Çalışma aynı zamanda insanların molalarda çalışmaya devam etmesi durumunda iyileşme sürelerinin de kısaldığını gösteriyor. Deci, “Engelleme eşiği daha düşük. Hızlı bir şekilde bir şeyler yazıyorsunuz ve hızlı bir tepki alıyorsunuz” diyor.

Özerklik ve yetki kaybı tehlikesi

Olumlu etkileri de var. Deci, Avusturya'da yapılan bir çalışmanın, katılımcıların yapay zeka yoluyla daha fazla özerklik deneyimi geliştirebileceklerini gösterdiğini söylüyor. “Örneğin, daha önce yardıma ihtiyaç duyduğum görevleri birdenbire üstlenebiliyorum.” Kellermann, örneğin yapay zekanın karmaşık metinlerin analizini desteklemesi veya radyolojide rutin görevleri üstlenmesi ve böylece daha zorlu faaliyetler için zaman ayırması gibi avantajlar da görüyor.

Ancak Kellermann aynı zamanda beceri kaybı, yani beceri kaybı tehlikesi konusunda da uyarıyor. “Geleceğe yönelik becerilerden bahsettiğimizde, eleştirel muhakeme genellikle en üstte yer alır” diyor. Yapay zekaya çok fazla güvenirseniz belirli görevler için gerekli hissi ve bilgiyi kaybedebilirsiniz. “Şirketlerin veya kuruluşların bu vasıfsızlaştırma etkisinin oluşmamasını sağlaması çok önemli.”

Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.

İnsan merkezli tasarım önemlidir

İş psikolojisinde onlarca yıldır iyi işin dört kriteri kullanılıyor: Uygulanabilir olmalı, zarar vermemeli, yıkıcı olmamalı ve kişiliği geliştirmelidir. Deci, “Bu, iş görevleriyle birlikte büyüyebilmemiz gerektiği anlamına geliyor” diye açıklıyor. Bu, yapay zeka bir öğrenme aracı olarak kullanıldığında en iyi sonucu verir.

Yöneticiler için bu, insan ilişkilerine özellikle dikkat etmek ve çalışanları en başından itibaren yapay zekanın tanıtılmasına dahil etmek anlamına geliyor. Deci, “Bu işi yapan kişiler birkaç yıldır işlerinde uzmandırlar ve yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini en iyi bilenlerdir” diye vurguluyor.

Yöneticiler ayrıca şirketlerinde paralel yapıların oluşmamasını sağlamalıdır. Eğer bireysel departmanlar tek başına, sonuçta birbirlerini baltalayabilecek süreçleri başlatıyorsa, bu yaygın bir strateji değildir. Deci'ye göre bu, “çalışanların artık değişmek istememesine yol açıyor.”

Rekabet avantajı olarak ortak karar verme

Kellermann, çalışma konseylerini ve insan kaynakları yöneticilerini hedefleyen, insan merkezli yapay zeka yönetimine yönelik bir sertifikanın ortak geliştirmesini yaptı. Teknolojinin yanı sıra ilgili sosyo-teknik süreçleri de anlamaları gerekir. Kellermann, “İşin değerini düşürürlerse üretkenliği nadiren artırırlar” diye açıklıyor.

Alman ortak karar verme sistemini belirleyici bir avantaj olarak görüyor. “Prensip olarak bu, sahip olduğumuz inanılmaz bir rekabet ve konum avantajıdır.” ABD'deki gibi tamamen piyasa odaklı bir yaklaşım çoğu zaman teknoloji merkezli süreçlere ve birçok kayba yol açarken, ortak karar alma, insan merkezli tasarımı mümkün kılar.

Kârın adil bir şekilde dağıtılması

Kellermann'a göre yapay zeka yoluyla üretkenliği artırmaya yönelik çalışma durumu karışık. Maliyet tasarrufuna ilişkin tahminler daha net; yüzde 25 ila 30 arasında olabilir. Bu kazanımların sosyal eşitsizliklere yol açmamasını sağlamak için somut önlemler öneriyor.

Kellermann, “Bu maliyet tasarruflarının bir kısmı yeterlilik fonu için kullanılabilir ve bu Almanya'daki bazı şirketlerde de yapılmaktadır” diyor. Çalışanlar bunu, çalışmaya devam edebilmeleri için ileri eğitimleri finanse etmek amacıyla kullanabilirler. Deci, bunun iş gücüne güvenlik sağlayacağını ve aynı zamanda birçok korku ve direnci azaltacağını ekliyor.

Kellermann şöyle özetliyor: “İnsan merkezli yapay zeka, teknoloji merkezliliğin karşıtı olarak ortaya attığımız asil bir hedef değil.” “ABD'de teknoloji odaklılığın genellikle işe yaramadığını tarihten biliyoruz.” Öncü Amerikan araştırma topluluğu Almanya'ya çok yakından ve “biraz da kıskançlıkla” bakıyor. Kurumsallaşmış ortak karar alma yolu başarımızın sırrıdır. “Sadece onu kullanmamız ve her şeyden önce onu tanımamız gerekiyor.”

(igr)