Yapay zeka güncellemesi: Google I/O sonucu, Antropik, Nvidia, beyin ve yapay zeka paralellikleri

Google I/O'dan sonuç

Bu yılki Google I/O geliştirici konferansı tamamen yapay zekayla ilgiliydi. Donanım veya Android gibi diğer konular ikinci planda kaldı. “Önce yapay zeka” stratejisinden on yıl sonra, Google artık yapay zekadan para kazanmak istiyor ve özel kullanıcılar için günlük işlevler ile pahalı ajansal yapay zeka arasında ayrım yapıyor.

İkincisi için Google, iyi bilinen 20 ABD Doları planı ile 250 ABD Doları tutarındaki Ultra planı arasında ayda 100 ABD Doları tutarında yeni bir plan başlattı. Ultra tarife aslında günün her saatinde kullanılabilen bir yapay zeka aracısı olan Google Spark gibi hizmetler için gereklidir. Perakendeciler arası bir alışveriş sepeti olan tanıtılan Evrensel Sepet ile Google, her çevrimiçi satın alma işleminden de para kazanmak istiyor. Arama, YouTube ve Gmail bir araya geliyor. Bu, perakendecileri Amazon Pazaryeri'ne benzer bir bağımlılıkla tehdit ediyor. Google, aramadaki yapay zeka özetlerinin kullanıcıları web sitelerinden uzak tutması nedeniyle reklamcılık işindeki öngörülebilir daralmaya da tepki gösteriyor.

Antropik, siyahlara bürünen ilk yapay zeka laboratuvarıdır

Anthropic ilk kârlı çeyreğine hazırlanıyor. Wall Street Journal'a göre şirket, ikinci çeyrekte önceki çeyreğe göre yüzde 130 artışla 10,9 milyar dolarlık gelirle 559 milyon dolar faaliyet karı bekliyor. Geçtiğimiz yaz Anthropic, yatırımcılara 2028'den önce herhangi bir yıllık kar beklemediğini söylemişti. Ana itici güç ise Claude Code programlama aracıdır.

Fiyatlar da artıyor. Anthropic'in en üst modeli Opus 4.7'nin token başına maliyeti selefiyle aynı, ancak aynı metin için yüzde 47'ye kadar daha fazla birim üreten yeni bir tokenizer kullanıyor. OpenAI'nin yeni GPT-5.5'inin liste fiyatları önceki modele göre iki katına çıktı. OpenAI'den farklı olarak Anthropic, öncelikle Google ve Amazon'dan daha ucuz çipler kullanıyor ve büyük bir ücretsiz kullanıcı işletmesini finanse etmiyor. Anthropic, bulut ortakları aracılığıyla yapılan satışları kendi geliri olarak sayarken OpenAI bunu yapmadığı için doğrudan karşılaştırmalar hala zor.

Sonunda tek tip AI etiketlemesi mi? OpenAI ve Google'ın ortak nedeni

Google ve OpenAI, gelecekte AI içeriklerini SynthID filigranı ve İçerik Kimlik Bilgileri meta veri standardı ile etiketlemek istiyor. Bu, iki büyük sağlayıcının aynı sistemi ilk kez kullanması, muhtemelen endüstri çapında bir standarda doğru atılmış bir adım. Meta veriler kolaylıkla kaldırılabildiği için tek başına yeterli değildir. Filigranlar ise doğrudan ortama gömülüdür ve insan gözüyle görülmez.

Ağustos 2026'dan itibaren AB Yapay Zeka Yasası, Avrupa'daki yapay zeka içeriğinin net bir şekilde etiketlenmesini gerektirecek ve ihlaller yüksek cezalarla sonuçlanacak. Ancak birçok sağlayıcı yalnızca kendi ürünleri üzerindeki işaretleri okuyabildiğinden, kullanıcılar için hâlâ tek tip bir test yöntemi bulunmuyor.

Nvidia yapay zeka çılgınlığında: GeForce ortadan kayboluyor

Nvidia son çeyrekte neredeyse 82 milyar dolar ciro yaptı ve 58 milyar dolar net kar elde etti. Yeni satış dağılımı dikkat çekici: oyun ve profesyonel görselleştirme segmentleri artık bağımsız olarak görünmüyor, bunun yerine Edge Computing kategorisinin bir parçası. GeForce ekran kartlarının ne kadar kazandırdığını söylemek zor. Nvidia için artık anlamsız hale geldi.

Nvidia artık veri merkezi işini iki gruba ayırıyor. Hiper ölçek, AWS, Google, Meta, Microsoft ve diğer hiper ölçekleyicilere yapılan satışları içerir. İkinci grup AI Bulutları, Endüstriyel ve Kurumsal, kalan sunucu satışlarını kapsamaktadır. Her iki grup da şu anda aynı büyüklükte, her biri 37 milyar doların biraz üzerinde.

Matematikçiler Erdő'nun problemi hakkında yanılıyordu

1946'dan beri matematikçiler Paul Erdős'ün “düzlemsel birim mesafe” problemini çözmeye çalışıyorlar. Soru, bir yüzey üzerindeki kaç çift noktanın birbirinden tam olarak aynı mesafeye sahip olabileceğidir. Uzun bir süre boyunca kare ızgara en iyi düzenleme olarak kabul edildi. Şirkete göre OpenAI'nin dahili yapay zekası artık bu varsayımı çürüttü.

Çözüm dikkat çekici. Akıl yürütme modeli, geometriden önemli ölçüde daha egzotik sayı aralıklarıyla çalışan cebirsel sayı teorisine dayanıyordu. Birkaç uzman çözümü kontrol etti ve doğru buldu ancak yapay zekanın diğer matematikçilerin iyi bilinen fikirlerine dayandığına dikkat çekti. Sonuç, uyduların, cep telefonu baz istasyonlarının veya WLAN yönlendiricilerinin düzenlenmesinde pratik kullanıma sahip olabilir.

İngiliz Milletler Topluluğu Edebiyat Ödülü: Yapay zekanın metni kazanma konusundaki şüphelerinden sonraki belirsizlik

Commonwealth Kısa Öykü Ödülü'nün bölgesel kazananlarının açıklanmasının ardından öykülerden biri hakkında şüpheler oluştu. Okuyucular, Trinidad'lı yazar Jamir Nazir'in “Korudaki Yılan” metninin en azından kısmen bir yapay zeka tarafından yazıldığından şüpheleniyor. Aşırı karşılaştırmalar, alışılmadık ifadeler ve “X değil Y” şeklinde zıt formülasyonlar dikkat çekiciydi.

Editör Sigrid Rausing, metni Claude dil modeline sundu; bu, yapay zeka desteğinin muhtemel olduğunu düşündü ancak aynı zamanda insanlar tarafından yazılan pasajları da tanıdı. Pangram gibi tanıma yazılımları metni tamamen makine yapımı olarak sınıflandırdı. Ancak uzmanlar, yaratıcı metinler söz konusu olduğunda bu tür algılayıcıların zayıf yönlerine dikkat çekiyor. İngiliz yayıncı Granta, bir editör notuyla hikayeyi şimdilik çevrimiçi bırakıyor.

Figma, ekran tasarımı uygulamasını AI aracılarıyla genişletiyor

ABD'li bir uygulama ve web tasarımı sağlayıcısı olan Figma, platformunu bir AI aracısını içerecek şekilde genişletti. Temsilci, ayrı bir sohbet penceresinde çalışmak yerine, başka bir ekip üyesine benzer şekilde doğrudan tasarım arayüzünde çalışır. Kullanıcılar doğal dili kullanarak tasarım öğeleri oluşturabilir, düzenleri özelleştirebilir ve tasarım çeşitleri oluşturabilir.

Yapay zeka, proje bağlamına, yani bileşenlere, tasarım sistemlerine ve devam eden tartışmalara erişir. Amaç sadece genel önerilerde bulunmak değil, aynı zamanda mevcut projelerin yapısını ve kurallarını anlamaktır.

ABD Siber Komutanlığı yapay zekayı gizli servis ağlarında kullanmak istiyor

ABD askeri operasyon komutanlığı ABD Siber Komutanlığı, Pentagon ve NSA'nın çok gizli ağlarında OpenAI ve Google'ın yapay zeka modellerini kullanmak üzere bir görev gücü kurdu. Tetikleyici, güvenlik açıklarını insan bilgisayar korsanlarından daha hızlı bulan Anthropic'in Claude Mythos'u gibi modellerdir. Anthropic, modeli nisan ayında tanıttı ve kendi açıklamalarına göre kötüye kullanımın ulusal güvenlik açısından ciddi sonuçlar doğurabileceği gerekçesiyle erişimi kısıtladı.

Google, web sitelerinin AI aracıları için hazır olup olmadığını kontrol ediyor

Google, Lighthouse analiz aracında “Ajantik Tarama” adlı yeni bir kategoriyi test ediyor. Bağımsız olarak form dolduran, rezervasyon yapan veya ürünleri karşılaştıran AI temsilcileri için web sitelerinin ne kadar iyi hazırlandığını kontrol eder.

Yapay zeka sistemleri için makine tarafından okunabilir şekilde içerik hazırlanması amaçlanan bir sayfanın ve belirli bir dosyanın görsel stabilitesi de kontrol edilir. Google aslında ikincisinin AI aramaları için gereksiz olduğunu düşünüyor ve bunun yerine geliştiricilerin temiz HTML ve doğru erişilebilirlik etiketleri kullanmasını öneriyor.

Yapay Zeka modeli gibi beyin mi?

ABD'li bir araştırma ekibi, anestezi altındaki epilepsi hastalarındaki nöronların aktivitesini ölçtü. Ekip, sesleri ve podcast'leri çalarken, daha önce uyanık bilinç gerektirdiği düşünülen beyin aktivitesini gözlemledi. Ton dizileri ile yapılan tuhaf bir testte, hipokampus yanlış tonlara tepki gösterdi ve böylece normal diziyi öğrendi.

Dil modellerine yerleştirmelerin Paris, Londra ve New York gibi terimleri mekansal yakınlığa yerleştirmesine benzer şekilde, kelime kategorileri de benzer beyin alanlarındaki aktiviteyi tetikledi. Hipokampus ayrıca bir dil modelinin olasılıksal tahminine benzer şekilde bir sonraki kelimeyi tahmin ederek proaktif bir şekilde yanıt verdi.

(Mali)