Son iki yıl boyunca, yapay zeka Metin yazma veya düzenleme, görseller oluşturma veya karmaşık konuşmaları sürdürme becerisiyle genel kamuoyunun gözlerini kamaştırdı. Ancak bu döngünün sonu gelebilir. Yeni bir raporda, ABD bankası Goldman Sachs Yapay zekadaki bir sonraki büyük devrimin içerik üretmekle ilgili değil, gerçek dünyanın nasıl çalıştığını anlamakla ilgili olacağı konusunda uyarıyor.
Belge, aşağıdaki gibi araçların ötesine geçen bir paradigma değişimine işaret ediyor: SohbetGPT. Analize göre teknoloji sektörü sözde dayalı yeni bir aşamaya giriyor. “Dünyanın modelleri” (dünya modelleri), yalnızca kelimeleri veya görüntüleri tahmin etmekle kalmayıp aynı zamanda Fiziksel ortamları simüle edin ve buralarda ne olacağını tahmin edin. Basit bir ifadeyle, yapay zekanın yalnızca soruları yanıtlamanın ötesinde, gerçek bağlamlarda bilinçli kararlar almaya geçişiyle ilgilidir.
“Mevcut modeller akışkanlık sağlıyorsa, yeni sistemler durumsal farkındalık sağlayacaktır”raporu özetliyor. Bu teknik bir nüanstır, ancak derin ekonomik sonuçları vardır.
Önemli olan dijital dünyadan fiziksel dünyaya geçiştir. Şimdiye kadar üretken yapay zekanın pazarlama, programlama veya içerik oluşturma gibi sektörler üzerinde doğrudan etkisi oldu. Ancak Goldman Sachs, gerçek potansiyelin ve hepsinden önemlisi büyük işin, fabrikalar, lojistik zincirleri, otonom araçlar veya endüstriyel robotlar gibi gerçek dünyadaki süreçlerin otomasyonu.
Bu senaryoda, yapay zeka sistemleri yalnızca emirleri yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda birden fazla olası senaryoyu simüle ederek “kararları uygulamadan önce prova edebilecek”. Örneğin, Endüstriyel bir tesisteki bir robot, doğrudan insan müdahalesi olmadan arızaları önceden tahmin edebilir, hareketleri optimize edebilir veya gerçek zamanlı olarak değişikliklere uyum sağlayabilir. Bu, yapay zekayı bir tür operasyonel sezgiye yaklaştıran bir evrimdir.
Tekstil, enerji veya ulaşım: olası faydalanıcılar
Ekonomik açıdan bakıldığında bu değişiklik önemlidir çünkü önümüzdeki yıllarda değerin nerede üretileceğini yeniden tanımlamaktadır. Yapay zekanın ilk dalgasına büyük teknoloji şirketleri ve dijital uygulamalar hakim oldu. Bir sonraki adım, odağı daha geleneksel sektörlere kaydırabilir. imalat sanayi, enerji veya ulaşımbu da üretkenliklerinin arttığını görecekti.
Raporun bu ilerlemenin üretken yapay zekayı yönlendiren faktörler dışındaki faktörlere bağlı olacağını vurgulaması tesadüf değil. Mevcut modeller öncelikle metinle eğitilmiş olsa da, “Dünya modelleri” muazzam miktarda görsel ve duyusal veri gerektirir –video, hareket, fiziksel etkileşim– ve çok daha yüksek bilgi işlem kapasitesi. Bu, veri erişiminden enerji tüketimine kadar yeni darboğazları beraberinde getiriyor.
Bir de büyük bilinmeyenlerden biri yatıyor. Potansiyel çok büyük olmasına rağmen, geçiş hemen olmayacak risksiz de değildir. Bu tür sistemleri geliştirmenin maliyeti yüksektir ve bunların gerçek ortamlarda uygulanması teknik ve mevzuat açısından zorluklar doğurur. Dahası, bu yeteneklerin ne ölçüde üretken yapay zeka kadar hızlı ölçeklenebileceğine dair sorular devam ediyor.
Sonuç olarak Goldman Sachs'ın mesajı temel olarak pazarın yapay zeka devriminin ikinci aşamasına girebileceği yönünde. Ortalama kullanıcı tarafından daha az görülebilen ancak küresel ekonomi üzerinde çok daha büyük potansiyel etkiye sahip bir aşama.
Yeni bir aşama
Yatırımcılar için bu, son aylarda manşetlere çıkan tüketici uygulamalarının ötesine bakmak anlamına geliyor. Şirketler için bu, otomasyonun artık sadece dijital değil fiziksel de olacağı bir ortama hazırlanmak anlamına geliyor. Ve işçiler için bu, teknolojik dönüşümün kapsamı hakkında yeni bir tartışma başlatıyor; tesisatçılık, elektrikçilik ve diğer geleneksel meslekler gibi şimdiye kadar otomatikleştirilmesi zor kabul edilen görevleri de kapsayacak şekilde genişletilebilir.
Kısacası ABD bankasının uyarısı basit ve yıkıcı bir fikre işaret ediyor: Gelecek yapay zeka sadece yazmakla veya konuşmakla sınırlı kalmayacak. başlayacak Çevremizdeki dünyayı anlayın, tahmin edin ve ona göre hareket edin. Ve bu, bir evrimden çok, bir çağ değişikliği olabilir.
Bir yanıt yazın