Yapay zeka çip endüstrisini rekor kar ve çöküş riski paradoksuna itiyor

Fabrikasız model kalkan görevi görüyor

Anaya'ya göre Qualcomm, şu şekilde bilinen model altında faaliyet gösteriyor: masalsızyani oldukça karmaşık çipler tasarlıyor ancak bunları doğrudan üretmiyor. Bunun yerine, farklı uzman üreticilerle üretim sözleşmesi yapıyor, bu da onun riski dağıtmasına ve tek bir üretim hattına bağımlı olmamasına olanak tanıyor.

“Qualcomm fabrikasızdır. Biz geliştiriyoruz, biz veriyoruz (tasarım) ve biz söylüyoruz (üreticilere), burada bunu yapan birkaç şirket var. Yani ASUS için, Motorola için, Samsung için, Xiaomi için, Honor için, arabalar için, Cisco için, herkes için çok fazla şey üretiyorsunuz” diye açıklıyor.

Bu model piyasadaki çalkantılara maruz kalmayı ortadan kaldırmaz ancak hafifletir. Bir tedarikçi kapasite sorunlarıyla karşılaştığında Qualcomm, siparişleri başka bir üretim ortağına yönlendirebilir. Şirket, dış baskılara rağmen teslimat taahhütlerine sadık kaldığını ileri sürüyor.

Anaya, “Ürünümüzde tek bir varyasyona bile rastlamadık” diyor. “Ve şunu kanıtladık ki, eğer bu kadar çok şey yapacağımızı söylersek, o kadar çok şey yapılır ki.”

Talebin nasıl hareket edeceğini önceden tahmin etmek ve tedarik zincirini buna göre ayarlamak için pazar analizine yatırım yaptığından beklenti stratejisi şirket için de merkezi bir rol oynuyor. Bu, şirketin sistematik olarak gerçekleştirdiği ve Anaya'ya göre sektördeki diğer oyuncuların envantersiz kalmasına neden olan kıtlık dönemlerini yönetmesine olanak tanıyan bir tahmin çalışmasıdır.

Qualcomm, mevcut çiplerin ötesinde, yapay zeka mimarisinde yarı iletken talebi haritasını da yeniden tasarlayacak yapısal bir değişiklik öngörüyor. Günümüzde yapay zeka işlemlerinin çoğu bulutta, giderek artan miktarda güç ve bant genişliği tüketen devasa veri merkezlerinde gerçekleşiyor ancak bu altyapının fiziksel bir sınırı var.

“Sunucular sınırlıdır. Enerji açısından pahalıdır, işleme açısından pahalıdır, ulaşım açısından pahalıdır. Bu nedenle, daha çok sunucuya doğru ilerlememiz gerektiğini biliyoruz. kenarbu yüzden bunları yapmaya odaklanıyoruz çünkü bir süre sonra sunucularda yapay zeka için kapasite kalmayacak” diyor Anaya.