Bir AI modeli, onu besleyen bilgiler kadar güvenilirdir. Veriler eksik, yinelenen veya parçalanmışsa, elde ettiğimiz şey zeka değil, çarpık bilgilerdir. Kötü durumda malzemelerle ekmek pişirmeye çalışmak gibidir: tarif mükemmel olsa bile, sonuç asla beklenmeyecektir.
“Operasyonda devrim yaratmaya” söz veren projeler gördüm, ancak bulutta dosyalandı çünkü kimse attıkları sayılara güvenmedi. Başarısız olan teknoloji değil, inşa etmeye çalıştığı temeldi.
Laboratuvar ve risk
Bu bağlamda, son zamanlarda yapılan yaratılış Ulusal Yapay Zeka Laboratuvarı Meksika'da olumlu bir işaret: ülkenin küresel konuşmada olmak istediğini gösteriyor. Bununla birlikte, girişim merkeze veri yönetimini yerleştirmezse, somut sonuçlar olmadan başka bir renkli proje olma riski taşır. En son nesil algoritmalara sahip bir laboratuvar, ancak dağınık veya erişilemeyen veritabanları olan bir laboratuvar, bunları çözmek yerine sadece sorunları artırır.
Teknolojik moda, dolaysızlık yanılsaması ile baştan çıkarır, ancak bir işi veya bir ülkeyi dönüştürmek disiplin talep eder: bilgileri kimin doğruladığı, kaynakların nasıl entegre edildiği ve hangi somut sorunun çözüldüğü konusunda açık kurallar. Bu adım atlandığında, Mirage hızlıdır. Liderler, yatırımları geri dönmeden görmek ve her yeni dijital modayı kovalamaktan bıkmaktan hayal kırıklığına uğrarlar.
Kanıtla Kararlar
Moda ve dönüşüm arasındaki fark karar kültüründedir. “Biz daha iyi yapmak istediğimizi” “istiyoruz” dan “daha iyi yapmak istediğimize” geçmek ince ama belirleyici bir değişikliktir. Bu, hızda hıza öncelik vermek, küçük durumlarla başlamak ve algoritmalar parlamadan önce verilerin konuşmasına izin vermek anlamına gelir.
O zamanlar AI'nın istekli söylem olmasını bırakır ve güven yaratmaya başlar. Belirsizliği azaltmaya yardımcı olduğunda, senaryoları tahmin edin ve her stratejik hareketin gerçek geçim kaynağı olmasını sağlayın.
Bir yanıt yazın