Bu gönderi CallRail tarafından desteklenmiştir. Bu makalede ifade edilen görüşler sponsorun kendi görüşleridir.
Yapay zeka (AI), sağlık uygulamaları için büyük bir potansiyele sahiptir. Teşhis ve tedavinin yanı sıra idari ve pazarlama görevlerinde de yardımcı olabilir. Yine de birçok uygulama, özellikle pazarlama konusunda AI'yı kullanma konusunda hala temkinlidir.
Gerçek şu ki AI burada kalmaya devam edecek ve birçok sağlık hizmeti uygulaması bu teknolojiyi kullanmaya başlıyor. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, ankete katılan sağlık çalışanlarının %89'u en azından AI ürünlerini değerlendirdiklerini, bunlarla deneyler yaptıklarını veya AI uyguladıklarını söyledi.
Yapay zekanın sağlık uygulamanız için doğru olup olmadığına karar vermenize yardımcı olmak için, pazarlama sırasında yapay zeka kullanmanın bazı avantajlarına ve dezavantajlarına bir göz atalım.
Yapay Zekanın Sağlık Uygulamaları İçin Artıları ve Eksileri
Pazarlama ve hasta deneyimi çabalarına yardımcı olması için AI'yı güvenli ve uygun yollarla uygulamayı seçen sağlık uygulamaları, daha fazla potansiyel müşteri, dönüşüm ve memnun hastalar dahil olmak üzere birçok fayda elde edebilir. Aslında, sağlık kuruluşlarının %41'i pazarlama ekiplerinin zaten AI kullandığını söylüyor.
Hastalar ayrıca sağlık uygulamalarının AI'yı çeşitli şekillerde uygulamaya başlamasını bekliyor. Bir diş hekimliği araştırmasında, hastalar genel olarak AI kullanımına karşı olumlu bir tutum sergiledi. Peki, uygulamanızı yeni araçlar eklemekten ve AI için yeni kullanım örnekleri bulmaktan alıkoyan şey nedir? Yaygın endişelere bir göz atalım.
Eksileri #1: Veri Güvenliği ve Gizlilik Endişeleri
Öncelikle yapay zeka ve sağlık hizmetleriyle ilgili en büyük endişelerden birini ortadan kaldıralım. Sağlık uygulamaları, HIPAA uyumluluğunu sürdürmek için hastaların korunan sağlık bilgileriyle (PHI) ilgili tüm gizlilik ve güvenlik düzenlemelerine uymalıdır.
Yani, AI'nın HIPAA uyumluluğuna müdahale etmeyecek şekilde kullanılıp kullanılamayacağına dair endişeler geçerlidir. Ayrıca, popüler GenAI modellerinin açık kaynaklı yapısıyla ilgili endişeler de vardır; bu, hassas uygulama verilerinin rakiplere veya hatta bilgisayar korsanlarına ifşa edilebileceği anlamına gelir.
Artı #1: Yapay Zeka, Verilerinizden Güvenli Şekilde Daha Fazla Değer Elde Etmenize Yardımcı Olabilir
Yapay zeka algoritmalarının kararları nasıl aldığı ve veri gizliliği konusunda geçerli endişeler olsa da, yapay zeka, pazarlama hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmak ve verilerinizi korurken zenginleştirmek için de kullanılabilir.
Uygun güvenlik önlemleri ve ihmal prosedürleri uygulandığında, hassas verileri riske atmadan sizin için önemli olan verilerden içgörüler elde etmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz.
Örneğin, CallRail Labs ekibimiz, pazarlamacıların kör noktalarını ortadan kaldırmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanarak kritik bağlam ipuçlarını analiz ediyor ve tespit ediyor. Bu ipuçları, hangi çağrıların en iyi potansiyel müşterileriniz olduğunu belirlemenize ve derhal takip etmenize yardımcı oluyor.
Aynı zamanda, sağlık şirketlerinin PHI'yi güvende tutmasının ne kadar önemli olduğunu biliyoruz, bu nedenle Freshpaint gibi sağlık gizlilik platformlarıyla entegre oluyoruz. Hasta gizliliği ile dijital pazarlama arasındaki boşluğu kapatmanıza yardımcı olabilir.
Ayrıca, yapay zeka destekli Sağlık Planımız, görüşme kayıtlarından hassas hasta korumalı sağlık bilgilerini otomatik olarak sansürler, PHI'nin kamuya açık olmasını önlemek için zorunlu oturum kapatmaları uygular, tam denetim izi kaydı sağlar ve hatta her kullanıcı için benzersiz oturum açma bilgileri ve kimlik bilgileri sunar; bu da PHI'nin bu bilgilere erişmesi gerekmeyen çalışanlara yanlışlıkla ifşa edilme olasılığını ortadan kaldırmaya yardımcı olur.
Eksileri #2: Yapay Zeka Kişiliksizdir
İyi bir hasta deneyimine sahip olmak hemen hemen tüm hastalar için önemlidir ve bir ankete göre hastaların %52'si iyi bir hasta deneyiminin temel bir parçasının saygıyla karşılanmak olduğunu söyledi. Neredeyse aynı sayıda hasta (%46) bir kişi olarak ele alınmak istediklerini söyledi. Bu endişeler göz önüne alındığında, içerik oluşturma veya müşteri etkileşimlerini yapay zekaya devretmek göz korkutucu gelebilir. Bir çağrı merkezinde yapay zeka destekli bir sohbet robotu bir insandan daha verimli olabilirken, hastaların müşteri hizmetlerini bir robota devrettiğinizi hissetmesini de istemezsiniz. Güven, hasta ilişkileri kurmanın anahtarıdır.
Artı #2: Yapay Zeka Hasta Deneyimini İyileştirebilir
Yapay zekanın hasta etkileşimlerini kişisel olmayan bir his haline getirmesi konusundaki endişeler makul, ancak diğer tüm araç türlerinde olduğu gibi, önemli olan yapay zekayı nasıl kullandığınızdır. Yapay zekayı, hasta deneyimini gerçekten artırabilecek ve bunu yaparak sağlık hizmeti uygulamanıza rakipleriniz karşısında avantaj sağlayabilecek şekilde dağıtmanın yolları vardır.
Cevap, müşteri etkileşimini chatbot'lara devretmek değil. Ancak AI, müşteri hizmetlerini daha verimli ve yararlı hale getirmek için müşteri etkileşimlerini analiz etmenize yardımcı olabilir.
CallRail'in her aramayı yazıya döken, özetleyen ve analiz eden AI destekli Premium Conversation Intelligence™ ile hastalarınızın ihtiyaçlarını ve endişelerini hızla değerlendirebilir ve insan dokunuşuyla uygun şekilde yanıt verebilirsiniz. Örneğin, Premium Conversation Intelligence arama kayıtlarından ortak anahtar sözcükleri ve konuları belirleyip çıkarabilir. Bu veriler sık sorulan sorular, yaygın şikayetler ve popüler hizmetler gibi tekrar eden temaları ortaya çıkarır. Daha sonra bir sağlık hizmeti uygulaması bu içgörüleri kullanarak pazarlama kampanyalarını en acil hasta endişelerini ele alacak şekilde uyarlayabilir.
Eksileri #3: Yapay Zeka Kullanımı Çok Karmaşık Görünüyor
Kabul edelim: yeni teknoloji risklidir ve özellikle sağlık uygulamaları için risk korkutucudur. Yapay zekada riskin bir kısmı algılanan karmaşıklığından kaynaklanır. Uygulamanız için doğru kullanım durumlarını belirlemek, doğru araçları seçmek, personelinizi eğitmek ve iş akışlarını değiştirmek oldukça göz korkutucu gelebilir. Bunu anlamak zaman ve para gerektirir. Ayrıca, net kullanım durumları ve yatırım getirisi yoksa, uzun vadeli faydalar işletme üzerindeki kısa vadeli etkiye değmeyebilir.
Artı #3: Yapay Zeka Zaman ve Paradan Tasarruf Sağlayabilir
İlk defa bir bilgisayar veya elektronik tablo kullanmak da muhtemelen karmaşık hissettirdi ve başlangıçta öğrenmek biraz zaman aldı. Ancak, bu araçları kullanmanın kalem, kağıt ve hesap makinelerine kıyasla muazzam miktarda zaman kazandırdığını ve başlangıçtaki yatırımın buna değdiğini biliyorsunuz. Birçok teknolojiyle karşılaştırıldığında, AI araçları genellikle sezgiseldir ve yalnızca istemleri yazma, istemleri iyileştirme, raporları inceleme vb. gibi birkaç basit şeyi öğrenmenizi gerektirir. Yeni AI araçlarını öğrenmek biraz zaman alsa bile, öğrendikten sonra zaman tasarrufu buna değecektir.
Yatırımınızdan en iyi getiriyi elde etmek için, inovasyon için zaman kazandırmak amacıyla zaman yoğun görevleri üstlenen AI çözümlerine odaklanın. Doğru kullanım durumları ve araçlarla AI, karmaşıklık eklemeden karmaşıklığı çözmeye yardımcı olabilir. Örneğin, Premium Conversation Intelligence ile müşterilerimiz her hafta aramaları analiz etmeye %60 daha az zaman harcıyor ve bu zamanı personeli daha iyi eğitmek, üretkenliklerini artırmak ve hasta deneyimini iyileştirmek için kullanıyorlar.
Eksileri #4: Yapay Zeka Pazarlaması Markanıza Zarar Verebilir
Birçok sağlık hizmeti uygulaması, sosyal medya görsel oluşturma ve makale yazma gibi yaratıcı pazarlama çabalarını hızlandırmak için GenAI araçlarını kullanmaktan heyecan duyuyor. Ancak tüketiciler daha az heyecanlı. Aslında, tüketicilerin AI kullanımının onları bir markaya güvenmek yerine (19%) güvensiz hale getirdiğini söyleme olasılığı daha yüksek (40%). Hastaların sağlık hizmeti sağlayıcılarını seçerken güvenin en önemli faktör olduğu bir pazarda, pazarlama için GenAI kullanımı konusunda temkin ve tereddüt var.
Artı #4: Yapay Zeka Pazarlamanızı Daha İyi Hale Getirmenize Yardımcı Olur
Sosyal medyada paylaşılan marka dışı AI görselleri kötü marka pazarlaması olabilirken, AI'nın marka algısını etkilemeden pazarlama çabalarınızı yükseltmesinin birçok yolu vardır. İçgörüleri ortaya çıkarmaktan pazarlama kampanyalarınızı iyileştirmeye ve harcanan her pazarlama dolarının değerini en üst düzeye çıkarmaya, potansiyel müşteri dönüşüm oranlarını artırmaya ve hasta kaybını azaltmaya kadar, AI bu sorunları her zamankinden daha hızlı ve daha iyi bir şekilde ele almanıza yardımcı olabilir.
CallRail'de, çoklu konuşma içgörüleri gibi karmaşık zorluklarla başa çıkmak için yapay zeka kullanıyoruz. CallRail, pazarlamacılara her çağrı için 3-6 cümlelik bir özete, ortalama çağrı duygusuna, olumlu ve olumsuz etkileşimlerin ardındaki dikkate değer eğilimlere ve sık sorulan soruların bir özetine anında erişim sağlayabilir. Bu tür bir analizin pazarlama ekibiniz tarafından manuel olarak yapılması saatler ve saatler alabilir, ancak yapay zeka ile pazarlama atıflarınızı ve hasta deneyiminizi iyileştirebilecek mesajlaşma ve anahtar kelime kararlarını yönlendirmenize yardımcı olmak için parmaklarınızın ucunda çağrı içgörüleri bulunur.
Eksileri #5: Yapay Zeka Araçlarının Uyarlanması Kesintiye Neden Olabilir
Modern bir sağlık hizmeti uygulaması olarak, teknoloji yığınınız işinizi yürüten motordur. Herhangi bir yeni teknolojiyi kullanmaya başladığınızda, mevcut teknoloji ve kullandığınız araçlarla ne kadar iyi entegre olacağı ve HIPAA uyumluluğunu destekleyip desteklemediği konusunda her zaman endişeler olur. Ayrıca, AI araçlarının kesintiye neden olmadan mevcut iş akışlarınıza nasıl uyum sağlayabileceği konusunda da endişeler olabilir.
Artı #5: Yapay Zeka İnsanların İşlerini Daha İyi Yapmalarına Yardımcı Oluyor
Tekrarlayan görevlere sahip roller için doğru AI aracını eşleştirmek, personeliniz ve muayenehaneniz için bir kazanç olabilir. Örneğin, pazarlamacıların mesajlaşma ve kampanyaları iyileştirmesi için sağlık trendlerini takip etmek önemlidir.
Konuşmaları analiz eden ve çağrı özetleri sağlayan yapay zeka destekli bir araç, sağlık pazarlamacılarının anahtar kelime ve Google Reklam fırsatlarını belirlemesine yardımcı olabilir, böylece saatlerce süren çağrı kayıtlarını dinlemek yerine en başarılı pazarlama stratejisini uygulamaya odaklanabilirler. Ayrıca, CallRail'in yeni yapay zeka destekli Convert Assist'i sağlık pazarlamacılarının daha iyi bir hasta deneyimi sağlamasına yardımcı olur. Yapay zeka destekli çağrı koçluğu ile pazarlamacılar her konuşmadan sonra neyin iyi gittiğini ve neyin iyileştirilmesi gerektiğini belirleyebilir.
Dahası, bir Sağlık Planı sunan ve bir iş ortağı sözleşmesi (BAA) imzalayacak olan CallRail gibi bir çözümle, çağrı izlemenizin sizi olası para cezalarına veya davalara maruz bırakmamasını sağlamak için hizmet tekliflerimiz dahilinde HIPAA kontrollerine uyacağımızdan emin olabilirsiniz. Dahası, Google Ads, GA4 ve daha fazlası gibi diğer pazarlama araçlarıyla da entegre oluyoruz, bu da çözümümüzü mevcut teknolojilerinize ve iş akışlarınıza entegre etmenizi kolaylaştırıyor.
CallRail'in Size Yapay Zekanın Artılarını Göstermesine İzin Verin
Sağlık hizmetleri pratiğinizde AI kullanma konusunda hala endişeleriniz varsa, AI destekli araçlar için kanıtlanmış yatırım getirisi ve sorumlu AI geliştirme taahhüdü olan CallRail gibi güvenilir bir çözümle başlayın. CallRail uzmanlarıyla konuşabilir veya 14 günlük ücretsiz denemeyle ürünü kendiniz test edebilirsiniz.
Resim Kredileri
Öne Çıkan Görsel: CallRail'in görseli. İzin alınarak kullanılmıştır.
Bir yanıt yazın