WhatsApp'ın hakkımızda çok şey öğrenmek için mesajlarımızı okumasına gerek yok: meta veri analizi yeterli

Nisan 2016'da WhatsApp şifrelemeyi tanıttı Mesajların yalnızca gönderenler ve alanlar tarafından okunabilmesi sayesinde uçtan uca, popüler mesajlaşma uygulamasını geliştiren Meta'nın yanı sıra Facebook, Instagram ve Threads'in de dahil olduğu meraklı gözlerden korunuyor.

10 yıl geçti ve araştırmacıların 2016'da belirttiği gizlilik sorunlarının çoğu geçerliliğini koruyor çünkü meta veriler bir altın madenidir tahmine dayalı analiz, davranışsal reklamcılık ve daha sonra bahsedeceğimiz psikografik çıkarım veya bir kişinin ilişkisel analizi dahil olmak üzere bir dizi başka etkinlik için.

Meta verilerin kendine has bir değeri vardır ve yıllardır yasa koyucuların, politikacıların ve gizlilik gruplarının ilgi odağı olmuştur. tesadüf değil ki Elektronik Sınır Vakfı Dijital dünyada sivil hakların savunulması için en önemli kuruluşlardan biri olan (EFF), 2013 yılında Ulusal Güvenlik Ajansı (NSA) analisti Edward Snowden'ın kitlesel gözetleme faaliyetleri için telefon meta verileri topladığını dünyaya duyuran ifşalarıyla şoke olmuşken, yıllardır halkın farkındalığını artırmak için çalışıyor.

Meta veri nedir

Diğer bilgileri tanımlayan bilgidir. Her ne kadar bir iletişimin içeriğiyle ilgili olmasa da, bağlamla ilgili ayrıntıları yayınlıyorlar iletişimin gerçekleştiği yer.

Bunların ne olduğunu anlamak için zarflı mektup örneğini kullanmakta fayda var. Posta servisi içeriğini bilemem Zarfın sahibi ama onu kimin gönderdiğini, alıcının kim olduğunu ve nereye, ne zaman gönderildiğini biliyor.

Özellikle WhatsApp'ta zarfın içeriği mesajdır – resimler, multimedya dosyaları, görüntülü aramalar ve telefon aramaları dahil – ve meta veriler, değiştirilen her mesajdan çıkarılabilecek her şeydir.

Aslında, WhatsApp kimin kiminle, ne zaman iletişim kurduğunu biliyor günün, ne sıklıkta, hangi cihazdan Ve hangi pozisyondan yaklaşık.

Ayrıca şunu da biliyor süre etkileşimler ve ait olma gruplarböylece herhangi birini vurgulayarak faaliyetler veya ilişkiler gönderenler ve alıcılar arasında.

Bu veriler tek tek ele alındığında pek önemli görünmüyorlar ancak büyük ölçekte toplandığında, sosyal ağları, günlük alışkanlıkları ve öngörülebilir davranışları yeniden yapılandırın.

Bundan dolayı meta veriler bir varlık haline geldi teknolojik platformlar, reklam sistemleri ve ayrıca güvenlik ve istihbarat analizleri için temeldir.

WhatsApp hangi meta verileri topluyor?

Orada aşağıdaki tablo WhatsApp'ın açıkça topladığını söylediği meta verileri özetliyor. Meta'nın iddialarına körü körüne güvenirsek tartışmayı genişletmemiz gerekir.

Aslında WhatsApp meta verileri, gruptaki diğer platformların topladığı verilerle kesişiyor. Bu şu anlama gelir bireylerin faaliyetlerini birleştirmek yerine Açık WhatsApp, Facebook'ta (ve Messenger), Instagram'da ve Threads'deMeta'ya o kadar çok bilgi sunuluyor ki, dijital hakları savunan kuruluşları “meta veri gizliliği” hakkında konuşmaya itiyor ve mesajlardan daha incelikli bir şeyin korunması gerektiğinin altını çiziyor.

Sosyal ağlar

Instagram mesaj şifrelemeyi devre dışı bırakıyor: sohbetler daha az korunacak

Italian Tech editör ekibi tarafından

Instagram mesaj şifrelemeyi devre dışı bırakıyor: sohbetler daha az korunacak

Facebook'un 3 milyardan fazla, WhatsApp'ın ise 3,5 milyara yakın kullanıcısı olduğu dikkate alındığında meta veriler etkileyici bir ölçeğe ulaşıyor.

Ve Meta, bu kullanıcılar hakkında, onların mesajlarını okumadan birçok şeyi bilebiliyor.

Bir örnek vermek gerekirse, Kimin doktorla konuştuğunu bilmek mümkün, boşanma avukatıyla kim konuşuyorkim aktivistler veya gazetecilerle temas halindeKendi kendine yardım gruplarına katılanlar veya siyasi faaliyetler yürütenler ve, daha da ayrıntıya giriyorumMeta'da, iki kişinin her salı aynı yerde, aynı saatte buluştuğunu bilmek için meta veriler mevcut, bu da onların ilişkileri hakkında oldukça fazla sayıda hipotezin önünü açıyor.

Meta veriler nasıl kullanılır?

Meta, 2025 yılı gelirlerinin %97'sini oluşturan reklam gelirleriyle geçinen bir grup.

Ekonomik model tam olarak devasa miktarda davranışsal veri ve meta veri toplanmasına dayanıyor. kullanıcı profili oluşturma hakkında ve hassas reklam hedefleme.

WhatsApp, henüz klasik reklam göstermese de Meta ekosisteminin zenginleşmesine, reklamverenlere faydalı davranışsal ve ilişkisel sinyallerle zenginleştirilmesine katkıda bulunuyor. ama sadece bu değil.

Meta verilerle desteklenen etkinlikler arasındapsikografik çıkarımveya bir platformun kullanıcıların davranışsal, kimlik ve psikolojik özelliklerini çıkarmaya çalıştığı süreç.

Yaş, cinsiyet ve coğrafi köken hala değeri olan bilgiler olsa bile (şimdiki) eski demografik profillemeden farklı bir mantık, bugün özellikle ilgi çekiciler davranışsal olasılıklar kullanıcıların ve onları incelerken ne kadar dürtüsel, telkin edilebilir, endişeli, risk alan veya ekonomik açıdan savunmasız olduklarını bilmek değerli hale gelir.

İncelenerek ve ilişkilendirilerek oluşturulan bir çıkarım görünüşte zararsız veriler ve bunun yerine ayrıntılı cevaplar sağlayanlar.

Cevaplar veriyorlar kez WhatsApp'ı kullandığımız tepki verme hızımız mesajlara, sıklıkla kullandığımız sosyal ağların türüne, diğer insanlarla iletişim sıklığımıza, ani sessizlik dönemlerine, davranışımızdaki değişiklikler dijital ve uygun şekilde karıştırıldığında ekonomik, politik veya sosyal açıdan ne kadar yararlı olduğumuzu belirleme kapasitesine sahip olasılıksal bir profil ortaya çıkaran başka miktardaki bilgi.

'sosyal ve ilişkisel analiz daha da yapılandırılmıştır. Bu, tek bir kişinin genel bir resmini elde etmekle ilgili değil, bireyler arasındaki bağlantıların bir haritasını elde etmekle ilgilidir.

Dijital platformlar çabalıyor kimin kiminle konuştuğunu anlamakhangi aralıklarla, hangi yoğunlukta, günün hangi saatlerinde, hangi toplumsal gruplar içinde ve ne düzeyde karşılıklı etkiyle.

Her platform için iki veya daha fazla kişinin her gün iletişim kurduğunu bilmek faydalıdır ancak kararları kimin etkilediğini belirlemek diğerleri arasında değerlidir çünkü sosyal sıralama sistemlerine şekil verir.

Bu tür analizler çeşitli şirketler tarafından içerik önermek için kullanılır. etkileşimi tahmin etmekreklam eklerini optimize edin ve çevrimiçi kalıcılığı güçlendirin.

Ancak diğer şirketler bunu yapıyor istihbarat faaliyetleri için kullanmakGüvenlik güçlerinin suç gruplarını, aşırılık yanlılarını veya şüpheli örgütleri nasıl tespit ettiğini bir düşünün.

Sosyal

Avrupa adaleti İtalya ile aynı fikirde: Meta, çevrimiçi içerik için yayıncılara ödeme yapmak zorunda kalacak

Italian Tech editör ekibi tarafından

Avrupa adaleti İtalya ile aynı fikirde: Meta, çevrimiçi içerik için yayıncılara ödeme yapmak zorunda kalacak

Gizlilik garantörlerinin bakış açısı

AB ülkelerinin tüm ulusal gizlilik otoritelerini bir araya getiren koordinasyon organı olan Avrupa Veri Koruma Kurulu (EDPB), üç yönde hareket ediyor İlgili iş modellerini meta verilere ve dolayısıyla profil oluşturmaya dayandıran Büyük Teknoloji platformlarına doğru.

Birincisi birYönetmeliğin daha sıkı uygulanması 2018 yılında yürürlüğe giren ve 2023'ten başlayarak, yani şirketlerin kurallara uyum sağlamasına izin vermek için harcanan bir sürenin ardından, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) uygulanmaya başlıyor. belli miktarda para cezası vermek 2025'te 1,2 milyar avroya ulaştı.

İkinci yön ise şu konularla ilgilidir: düzeltici emirler. İtalyan Garantör, diğer Avrupalı ​​yetkililerle birlikte, her şeyden önce hizmetler arasındaki veri akışlarına ilişkin Meta'da operasyonel değişiklikler uyguladı. meta verilerin birleşik kullanımını sınırlamak için profil oluşturma için, veritabanlarının mantıksal olarak ayrılmasının istenmesi ve derinlemesine bilgilendirilmesi gereken kullanıcı onayının ayrıntı düzeyine ilişkin ek kısıtlamalar.

Üçüncü yön birdir düzenleyici baskı trafik, iletişim ve meta verilerle ilgili kuralları yeniden yazması gereken bir gelişme devam ediyor. A Yıllardır süreç tıkandı Üye devletler arasında güvenlik, istihbarat ve dijital endüstri çıkarları konusundaki çatışmalar nedeniyle.

EDPB'nin amacı şu: meta verilerin kısayol haline gelmesini önleme korumalı veya şifrelenmiş içerik söz konusu olduğunda bile toplu profilleme gerçekleştirmek. Sorun, meta verileri yasaklamak değil, bunların kullanımını giderek pahalı hale getirmek ve yasal açıdan kırılgan hale getirmektir.

Mahremiyet

Böylece Amerikan devlet kurumları 300 milyon vatandaşı gözetliyor

kaydeden Giuditta Mosca

Böylece Amerikan devlet kurumları 300 milyon vatandaşı gözetliyor

WhatsApp'a alternatifler

Meta veriler olmadan bunu yapmak imkansızdır çünkü bir mesajın hedefine ulaşması için onu gönderen cihaz, bağlandığı sunucu ve kime teslim edilmesi gerektiği hakkında özel bilgilere ihtiyaç vardır.

Fakat, bunu en aza indiren uygulamalar var ve koleksiyonu ayırın.

Bunlar Signal, Session, Threema ve SimpleX Chat'i içerir. Bunu söylememize gerek yok bir uygulamanın yayılması mesajlaşma temel bir rol oynuyor ve bahsettiğimiz dörtlü, WhtasApp'ınkiyle karşılaştırılabilecek sayıda kullanıcıya sahip değil.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir